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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑
$ m- o5 W, Q  |8 \/ S
4 T' t% Z1 e) w6 ?  m0 ~ 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95 8 S- q% i# J8 e6 e: i& m# r5 Q
93.96 ( [5 p/ Y, n( U$ g3 d
93.97
/ W( k! i: N. r3 c, d/ P+ J$ N93.98
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94.02 3 o- ]. Z' w  E/ d( s
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94.15
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2 R% C! Y9 Y3 e% M94.04
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94.07 2 A" A# l/ B" ~5 I! ?% O
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94.04
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94.04
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94.04 2 L! w; C' J/ T% y, ?# k
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4 M6 f4 U$ E8 k  m# {% Q94.05
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94.13 ( D; \& n& K, Q. f
94.08 $ s; [1 H7 B# Y! t0 @% I" o
94.04
* E5 v4 f# n% R2 q4 t94.07 - i  Q* x% A: ]( b. }8 \# A/ q
94.03
6 M  Y* k& \7 f* {94.08 " F3 a. @# F5 A1 W9 O' M
94.04 : X6 z; C" H. I# ^/ Z9 E
94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
% |% `1 t3 U  Q  E! q$ D2 S3 H7 m. |  _, J, l2 K( e
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升( t+ D7 p; q& _4 [/ h! M
2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力
: m& Q2 P. ~, Z3 |* a  G1 U: Y' w3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg ! b" V2 z" X) H7 r( K
4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?
* j4 n1 `9 L) v, r* V5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。
" }+ U8 v% q7 C6 h5 m8 }估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。' a# z, C3 E& f0 V- y
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!
  g4 x6 j8 e6 f) C( v/ gbenji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
0 |. V9 x3 Z  G4 }' n
' I, F) E0 S/ ~# o. V+ i  _$ \
本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。  D7 e5 k9 X+ s7 }5 Q* v7 Q
另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑 % D0 R" |0 O1 w1 u0 T

: D& `' `( N; h7 a1 f0 h+ Z 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG # T1 j$ {3 i4 B/ N6 y% ]6 r! D
分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
& E- M4 a7 z# L* r那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????3 Z& O; ^' u% B5 g/ B! b
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远8 ^4 B  @& f' ~, n' \4 S

+ Q% z+ A9 n6 b4 ?正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。9 _5 I, y. V( z
这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。% O" e4 s- P0 C5 }9 o

3 e. c5 X- t3 S( q  t* ?) I  J& O# q子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)2 S$ d9 Z: Q' N" Y
1、测量前,量具的R&R要确认。
; A5 |" E. J, O. |2 J* O! d2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。
, e8 l$ T, u" ?* J8 B! |" x1 `3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
+ X) \, ^5 ^# `8 }: n' B4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。
' p. \% k7 ^4 z) U& O: I6 u+ u# K6 j/ A9 G( e+ L2 J
我的理解:! `. M4 ?/ o5 X' W, D. d, r" s
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。
0 m+ f1 w$ l& M* M9 B+ o2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。) a" k/ H) M2 c7 B1 u  M

' H$ H$ ^4 ?& t说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
0 A- o& s. V+ Q整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。% G8 Y& @1 e" q
找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。
: l5 l, p- [! {' t2 G7 u" ?
$ E( J- V7 m$ E再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?
) h/ k' ]! n1 E) P' d& _( j/ o3 H: ?4 ]7 V
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?) X- U: t7 k9 Q; q
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?
8 }) ^+ h1 |: ]7 {! K+ g" _8 g& `) `9 t' f- l, R" a
如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...: [  T  S5 u1 K% l" q6 r
qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
! {3 L" |% h) @$ j/ H8 V

0 r- T* |& B% c& p  }, K) R$ V( l; b. lCpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑 * z  n  _( L8 H4 A) `! z7 n
9 X5 F5 n8 A$ H5 V* \/ E
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?  j4 H% X0 d- c; H5 ]# s
CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。
( r/ ]( l( Q; h+ p# \5 [17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑
/ v, y1 h5 \! P8 R
& m* M+ {, E$ K总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。! m- c. v( E& k/ M
从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
) L1 H& O( o, n; O) @" r如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
& a0 k  S. w3 G) t$ w6 Q$ F) k/ nsvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
" F* {9 a8 W: {* x( y! ~- q+ B8 p
! H; S- i6 S9 H1 K6 l% ^: c$ U' T
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。( R; l; Z) u+ a% l/ B
( A0 F$ X6 [" `% S* C9 `0 L( N
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
2 k+ J- A8 \5 ]. A; G3 X; u: M4 m; \. c& ]: i
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。+ p: C/ x" U/ m
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
# ]* W  x, s5 P5 c. r4 a
" W2 A/ Z5 O* E& d: y* L7 ?
确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢
$ E0 w- ^5 g7 \" s( w那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。# X8 M1 C" w* j8 J
还是这道理呢?( v' j+ C! d2 A, f; [4 p/ l
有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?
( ~: g# [& ^: A& [" }' n# T1 F求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:
  E( p+ p9 h' y7 w1 h+ e" Y3 zPPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。! K9 \$ [  s4 B! J( d- Z5 ]
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
  i; b9 A" ?+ J; @( a/ y一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 + ]7 r) D3 ~/ ]* U, f1 S6 E* Y1 [
# S! i7 w# Y' {  ?; k/ t
换句话讲:
% U; b9 H0 j. SPPK是现在抽样数据的实际能力! Y& Q8 Z! p& ]0 x% l( E
CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
4 [8 t5 [! m6 ?  x准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。0 L  p+ O- `, L% h! q* p, ^
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是* b( Q# D: s1 ]7 x
CPK=2.14 PPK=0.80
2 [# _% n; w( t; O0 g6 [; E这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
5 r' X4 y* V4 B. [# Y0 X那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?9 r9 Z* d; v9 k
CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑 1 F& |, `" N/ j/ a6 H$ O
  n6 ~7 A: @8 |7 M5 H; @# p3 d
PPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
7 h  c* u5 a1 b$ r* H" sCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。+ i5 E- i! t5 V' n  _9 e" M/ m
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。3 ^7 J# P9 }& k* s. f
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80  [* y1 Q1 ?) R. l
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
* a- [# u4 q  g1 M# B那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
8 d; T* g- W8 A( \---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。# Y! P+ v2 t2 e1 @2 M
再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。- w& Y! g: l1 B6 G
对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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