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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑 & }$ l0 C$ h7 F( w2 w. K

( H) [6 Q" t2 ~  n 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

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94.04
7 I5 x$ F1 u, P; D6 v94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
0 S8 b2 V1 c1 G/ }3 [) t: T) W0 i- m' }# Y' C
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升
0 e1 I/ O+ q! G+ ^1 r  j7 S  C2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力9 L1 M: A2 x; {6 _. |
3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg 0 h" @1 y' `2 o5 ~$ t8 ~, b
4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?# e$ B( ]6 D+ E. R
5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。
3 C  l( v% @" K4 G! `估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。+ t7 @* ^: s5 _" b
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!
* Z% G: k% v  |) u. t+ _benji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

8 [' s7 f, d$ E9 g( [* t4 B1 D  x6 {5 `6 V: i% L
本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
0 [+ z9 X: P7 t另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑 5 P: c$ `0 C) ^6 d  \+ ?: O  E: o
, O( X+ z/ m: O% O$ d
1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG
( \$ Q) U- Y! c. g7 ?分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
, E, S6 N2 u* H那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????0 @2 G" ]% D  s- d# c4 ~, A
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远
( D, u, T* u4 Q+ X7 b/ S( K3 V, l* q* @0 f3 c/ `
正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。% s& I( k8 B! o; u3 j9 Y
这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。# h% v- g8 g$ x* L8 B/ N5 w" @

2 J  g' X+ N' }2 d子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)7 d) _0 w' V0 j2 B
1、测量前,量具的R&R要确认。' ]$ t2 m4 k# S' Z1 l( }. h( z2 n. a2 {
2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。
& A; `2 o$ D4 R3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。$ ]% @7 J9 {$ y4 u
4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。
, n9 R  x4 O: N) v6 \) U
& _; L) c& `8 }9 |我的理解:, y- a% F/ Q' q
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。0 E9 G5 y6 {3 Z7 D( z' e. f1 Q
2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。$ r8 t" I) {+ w. G6 q. C5 N

# f. `4 a# ~0 X! E3 w说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
6 u. A- O$ u# }5 G, `# J整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。
# n7 R# U! p  i. |8 Q2 z8 r找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。
* R6 X4 v" M" S5 G3 I) _( j$ h# j9 ~/ o
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?
' ^" `1 D$ Z4 D& H' r4 s- m1 K8 r1 W# |
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?4 i# [1 N( d* R) A0 B# R
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?
2 {/ U" f7 O# z) {* |
1 n! }* ?- e3 r- }. p: }如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...
5 j( _6 [' C4 S# W% _0 `qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

, [) `9 R5 U3 I
9 X. ~$ h6 v0 Y6 r" y! o% x/ T1 i3 GCpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑
9 C* H) x1 N1 k0 T0 v) T. r5 l( l) i  J% U8 r
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?. U5 H- V# u8 W. Q9 Y% N6 O2 x
CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。! w( O4 q  A" p% J3 }
17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑 3 u  ?2 Y6 W1 y+ r7 f

% g. A, G1 r3 t1 V" Q8 h7 j# q6 F. I) p总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。: S5 K: k4 }5 F
从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
2 F) F/ B3 A" y4 e1 {3 v! Z2 @6 i如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
* D7 z6 X, e+ b5 csvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

) @4 M$ d. {7 `  i
: W) ?1 C* u) h" f6 `3 G; Q7 {实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。' F1 l* b. ^0 U$ W
- Z7 G+ ]4 j) a6 O: h( `% g
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。6 H- B9 ^( d1 p
' C4 p$ w+ J8 N3 I  a0 A/ ~
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。' C" ]; Z6 }6 E# r' v; G
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
1 K  C# F- F8 J) O" U+ B0 m

3 O9 B5 Y' o9 f" }5 {7 B1 l* w! m确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢
& z1 g) A$ e& n& e# z" N那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。
8 d, g6 j: N, }5 a" T$ x还是这道理呢?
: y) _# I8 X% f9 L有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?# g- I. q* R- k
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:
0 L  \. R8 t) u; e: ~2 `8 hPPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。! M0 N1 {/ N: X8 Q4 e& \
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
) i$ P$ g8 o- `" @一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 1 {( ]7 W- I; v* I9 M4 G
. D( \4 n2 \0 ^6 q8 }# X
换句话讲:- B" A  q+ z$ l9 `/ @' I
PPK是现在抽样数据的实际能力$ Y7 N' B( {& ]; _/ Z
CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?1 ^3 ]! q7 i( ~; L9 a  z
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。- ]  A: d8 ]! X2 }  I
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是
' ^. I5 r2 u. Z5 I" HCPK=2.14 PPK=0.806 G2 P5 r& K- l& S
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?8 @" {) v3 Q8 x3 b' g
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?" e% o% }) k) E5 P; ]7 h' }
CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑
) y+ Q$ g& P/ ^% L! _" t% X
! {; }; P1 _0 ~* c' m- |) T% `PPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
) b  v' B6 k0 ^* t) t1 r. @CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。4 O3 B% j5 A, H. J
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。# h  l' Z, U4 E' e2 _  O1 b& h
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80% f! a1 c9 o: a  z
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
$ a; O" E! `& B3 N( F8 m' Q那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
: [1 Z* K0 e4 ^" v! ~. i---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。
+ X1 h3 e" @- g6 G; X) a2 C再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。
* p* s) H& x( K对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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