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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑 0 W+ q  Y2 t7 A) o
  P5 j8 ~( I1 A
正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95 & |, \8 C) |6 h+ m
93.96 # Z# d! J6 N* a% B
93.97 % l% ]0 z. t  q
93.98
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4 U6 t) V) E% L1 s94.06
4 M& m. d$ A0 X# v7 D2 B% R& {8 u94.06
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94.06 * L8 v# a$ Q; B" N2 \$ L9 B
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94.06 1 c' P9 z: H+ V8 f/ {, U, h! E
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94.13 , R. @, x+ o" A! G0 L+ \
94.08
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94.03
' J* i+ }8 Q% y94.08 3 z4 a* ~+ B, g8 d
94.04
1 W. \$ ~8 ]5 T# S5 c3 F9 y94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
9 e5 ~  @8 j, W. Y- t0 i1 q- w4 \- R+ i+ \4 ~
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升
  M$ S: R& o( S/ F7 Y* |8 K" {2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力
" d7 P1 {- h$ g6 [7 q* `3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg
1 ~, ?. b) c- R# G! j& p4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?
/ Z! t* J; [5 `8 g, i% a, j5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。6 _3 c  l& D2 T$ t1 T
估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。
3 @, m$ Z6 ]& l7 @6 S8 K6 \你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!, h4 h5 W' z4 z9 A' G
benji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
( D% J, [+ O2 o- b

' L1 F6 ^6 M5 i4 c% }* y9 s本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
' K2 u$ y9 T( B  a. e+ H. ~! D另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑
+ r9 {$ r0 A5 t# o9 M
7 q: `: U" ^9 M$ O/ ?: ~( ^: C 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG / Z; O& M4 a9 }1 K6 {
分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
5 t* J) _: m, A( j; Q那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????
: o& p: B7 h1 l曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远9 C) J; `+ f' ~( `

4 K, A0 A2 o8 Q) D! x# X8 u+ b正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。
0 U% C5 n* @  R: z& h这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。" O; h0 z2 P3 K0 R# L- d5 V

! Z4 p. n9 H2 Z) K子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)( u8 w+ G# W% [4 S# m4 q, o
1、测量前,量具的R&R要确认。
( E& `2 u; X1 m4 t2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。# x& E; R5 u( F: j5 _! B( e
3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
7 ^- r- ^7 ]$ z: ?. Q4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。" F2 X5 g7 N  Q$ y: R$ r

6 \* c7 {+ h, q我的理解:
9 I  B6 L; i& \/ {1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。! X# z% `- |& z8 _2 h7 b: l1 B
2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。& H) B. Q7 p4 ]' j  e5 v4 p+ j% C
( |6 v) p) w0 K3 e" B
说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
/ _# x8 A6 Q4 ~整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。
4 p' ^+ n7 V8 {找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。4 `( m8 `) U$ l  G9 _7 @2 ^

9 y% n7 b% P3 l- |8 b4 ^  s8 r- R再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?& n( ~9 \& q6 z6 {* X$ F( }
! m3 P1 L$ F7 \( z
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?) q  {4 m: ^2 E8 J3 m6 I
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?" X9 `! e  X5 l
% ?  P* n& K* S" c9 p+ o
如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...$ B6 e, @% k: _- O/ G
qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
6 h2 e" D5 ^$ P% w" p4 e* N

8 o+ U8 h9 ^2 E/ XCpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑
9 ]( _1 J; f0 ~; p( E+ t, \; c/ |( @! l! [% N9 t
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?: m: n( B6 @" {% l( ^' E! H. @
CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。
8 i# r9 [; a% I# [4 ^' H17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑 & ^! m# r5 }! q( t/ w
+ J+ k2 Z' w& r+ u  x
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。
, V! V: [) I2 q  T从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
! M5 s8 i' r& w: o7 g3 }如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。* Y+ M; {( \( M! Y& B
svw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
) m2 K7 L! u( ]2 {$ `* t/ E; Q

. g( d* V! q* L7 S+ R5 Y实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。. b0 }9 T# }3 C& w6 g" Y7 v1 W% `

/ t1 ^6 E( j" Z) y- `# d且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。+ |. [+ K& `- i" G
& A) e% @8 A1 Q7 Y
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。
0 @# v8 A$ ?, N: x) a0 V! ^qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

$ }, B6 z  }0 U9 d5 n; c
+ w. x1 \+ ?0 {1 g确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢$ j' }, }7 @* [$ A
那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。
3 U% |; Y% w$ P% q! _$ q还是这道理呢?$ x4 f: R8 l8 z, C/ n1 W
有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?) `" w% _( p! b
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:5 h0 f4 a* X) s( ?' p
PPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。
8 D# m  T0 f6 f/ i, QCPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
# B3 s; E0 T3 i; M/ t一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 7 d0 Q& p# F3 J3 |. ?
. q/ K8 }! M" L
换句话讲:0 b9 b0 |* q8 I$ g. @* d' l/ W
PPK是现在抽样数据的实际能力
  i( e5 f* U2 Z! h! CCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
5 ]) y. ~4 W( v0 v5 ]0 e% ^准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。
) z* V2 i/ `' g+ T! V  Q$ r我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是
( T4 ~; g8 w4 t7 f: `CPK=2.14 PPK=0.80
# V& A3 V: ]8 G+ S7 o5 k这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?  ~1 M* e2 W1 t7 `
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?
8 ]: K, d. O4 r& _CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑
0 a4 M" b& [1 \: Z# e9 t" b# s; p" n* o
PPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。' Q6 c1 W3 Z, p$ I) V  m5 y
CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。3 w9 G1 E% {/ ^7 N  \5 \7 {
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。1 G5 q6 y* T4 h9 Z& l% H
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80/ Z0 C' p, T* Q' X$ U( \7 t; p4 ?8 z0 Z
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?1 l6 G: G4 h8 j' |3 \7 ?6 S! P
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
: [7 ~& m% ]% Q  m2 j8 ?---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。
6 i2 d% y2 q* g2 V再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。$ F+ ~' O1 k4 L  O) M1 {# a( Y
对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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