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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑
& ^' A, [4 _7 H- d; Q8 w
7 ^6 \# t2 @4 Q; |( q 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95
. m8 b/ ~, J0 X' w7 ~93.96 3 S) x! l2 U  b+ t& z6 w  N/ j' r
93.97
( {; r* D! N1 P9 `  H, m5 _6 [93.98 + o; w9 A& |& y2 @
93.98 + n2 I2 ?; K$ R0 p, c& o5 g; S$ r8 U
93.99
6 E- D. I: _8 K' e& M& g94.01
! b+ ~; S8 [) Z% ~) l/ q$ x9 V7 }' U94.01 - m& X0 v( d; |; V/ X/ b5 }' k
94.02
8 U* L1 N! g. f) s94.04
5 T; G, {( v# n* t, ^94.04
  j3 Y- {% g4 T2 \94.06 % J/ b! E; a  I; Y
94.06 , C6 P8 E& Y% i, |1 n# {
94.06
! }8 k+ w4 m/ @" ?4 Y5 n! M; h94.06 6 O8 h; H. y9 p: h/ J
94.07 4 I) s6 e- h  I: ^: A$ p
94.07
8 \4 t4 x& a7 B3 x3 w94.08 * I) j" \1 _  x
94.08
7 L( _4 a3 x0 q# t6 s, @- k- K94.08 ; P+ [% x/ E9 s$ i
94.08 2 S7 n" H4 C% I% G- Z
94.08 ; t( h) h+ @; p  \" m
94.09 9 T6 w2 @; A4 l0 F, p; S- X
94.09
- g7 M8 X4 O1 E94.09 0 c& ^8 X2 z) |( O2 b$ f3 g" K
94.09 * D7 v; F$ W+ ^; b  W3 v& T( S% Q
94.09
6 z4 }9 p2 Q' S. c94.09 ( |7 O7 k9 {& t0 j' `( K
94.10
4 b2 x) R- A& q0 e94.10 ) u" }# H" w* |; c; V. x. B: Z
94.10 0 n8 V) f0 }" p* F
94.11 ; a5 O6 o* a9 d5 e% y7 R% q
94.12
9 s* r3 q8 ]2 y8 u94.12 " l' B* d3 ?/ K; D, }* `
94.13
0 d2 ^3 m- N- j2 Q6 W4 u' o2 S7 g9 }5 t% ?94.13
8 S' `4 W( e; t4 F0 f, @) q9 u( D2 u94.13 # A* p5 w% W! s1 }9 B8 z5 N
94.13 - u6 F7 K+ ^7 N# _
94.13 ) ~+ m8 t* ?7 z# n$ y9 U% U) V
94.14 - r9 K7 G& y3 H! A  m/ _3 v! \1 {: s2 X
94.03
! S/ K3 T" _" O( J1 o94.05 . a; h+ T& [- _$ Y- j$ t- q
94.06
7 G+ E+ M6 ]) o5 n94.03
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- K0 a: Y- K/ L94.08 8 d* X) h9 \0 S! x' N8 O& L
94.10
- t, G6 W- `0 y% @" J' ?94.09 ! ?/ h. w; R9 C1 R$ u# V
94.07
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8 H, \, A/ Y1 y+ ]3 @/ p$ t# {94.15 7 E1 s( B6 q$ U( ]2 g
94.16 % d* r4 M' E" b, U2 C  M* Z& w
94.16 1 P0 V- W% z+ m4 y( P5 T. c( y
94.14
: X1 C- }  W6 W- {* Y94.15 * t/ F' p2 D1 @! ]" w  |
94.17 5 g" p. `0 t% w% _% \5 i/ }
94.17
1 Y+ b3 q0 v3 v4 l! q94.17
' e$ u: `& j" X$ l6 R9 s& b94.15 2 w# E# s% _; r, X. z* `
94.18 3 ~: S( A% h, `: T
94.16
) @7 t! Q. B7 j2 X: t% \6 H94.13 ) W( x% g; a4 c$ A
94.14
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- r9 _; `2 u& R" w8 D! T94.12
, u9 c! c9 j+ E  U$ ]! }$ I3 J94.04 + u  n4 d. o+ I2 x
94.07
6 W( _( C- t9 O1 I6 }93.99
" F  k+ Y0 l4 g" u' h# J7 h$ P94.02
; Z8 I$ {, V0 l94.03 2 Y' c* s3 i! o) ^
94.03
7 v% `5 U" W  y8 v. ^! ^94.03
; `, t& m* J, G9 e93.97 $ `' h* L4 |* B# R0 p
94.04
3 N2 k% `: J! L, F94.04
% i+ H! n$ S0 j( Q8 b& k; ]94.07 + a' x" \5 [* b( R% B- Q8 O
94.06
! L  f2 K+ D# W( d, A, b$ ?94.04
6 B; m5 E' X) ?  @% d" x+ g8 X94.05
" M: B8 k- w  \7 `93.99
& H) W* E  K$ Y0 i$ c94.06
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. P8 A( K: o; T- {* j: J# J94.08
7 H% d/ X$ i) b5 h" @7 ]94.06
8 @7 T, H2 S2 i- K; g! g# H94.06 * w& s+ @5 @7 r) P- Z
94.04
7 X) |( h" z0 V2 w; P% b94.05
$ p8 P  r% f. i: v3 H% Q9 N94.04 . \! |' d4 e0 I( L+ I+ z# g
93.98
+ d2 j2 ~8 n" M* h4 \! f6 M# }: p94.05
/ b! @2 o; f, v* W+ u2 V* G94.05
& o1 F' b* j4 |/ H94.05
# \8 ]( U! I, }  M3 d1 u, k94.13 0 O7 X- W1 ?1 J0 U  x
94.08
9 u+ z1 a/ F& ?: c1 W2 g94.04 2 z. e, t+ U. l) A, x" M& T! t
94.07 3 m. u+ H2 q- e+ A3 ^
94.03 9 P* p) ]6 n. X" y
94.08
& }+ C; \9 Q3 H6 k94.04 6 {) p, L& `4 [% L$ E: n* p$ E
94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
3 f# b0 Q- v8 Y$ b" n) D& s2 @, \# m% h$ }
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升
8 _# U% l- m% C, `) S+ s2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力  m" I7 t' \; r! N9 m
3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg / _# Q6 n: _% i9 s) Y2 S
4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?# c0 H5 M0 W" s
5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。
/ i* q1 L2 s5 z3 g6 h估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。
. C6 I1 n$ s  T, Q# c! N0 A你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!
+ F1 k+ O0 D$ V; R/ x8 Kbenji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

- {$ z! l- R2 c
  P. ?0 P. ^& b2 t/ J! ^$ u! b本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
' u7 z$ w5 S; Y0 T2 }另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑
4 W, F& T7 b; }# j3 i9 U! t, V( t/ d, z% g8 I& O" w$ \
1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG 5 L1 E0 x, C& `* q5 B
分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
) B9 X5 H( g" a那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????9 h. D7 g' ~' H; g+ {) B- Y
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远7 s/ _6 R/ [, U! f( _# ~! I
) }  F9 Z# M! e' f; v
正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。
( X: E+ w, @8 C$ W/ q这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。+ ]$ ]) d, J) E4 t' m
: w& j/ @  n* h+ I) Z
子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)
+ L- R  }& z  _$ ]6 J1、测量前,量具的R&R要确认。
' ?& v" z! T: F" ]2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。8 |8 K$ m# R" Z! |' y! l+ V
3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
. o' c, D- q* K- W% V4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。
. J' U" n& Z5 l8 E3 S" E3 U( \
" r" H0 p( x6 h9 N4 l7 r我的理解:# m7 S8 m5 K% _
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。# x+ Y* \9 @" _- Q- d/ M
2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。7 c" b. f- U  }) E- E
; c* e+ i& \3 b8 n2 h
说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
* ]$ `2 n$ V) H# D整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。6 ]5 x6 m. `' v! y# K3 S9 ]
找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。
' x: ^$ p, ~5 v5 k% B( n8 ~1 H' x: q! D& P' G$ U- k5 s" j
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?
- P3 ?. n. g5 w* n3 k8 c4 g" u
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?
, `6 W6 [+ g: \0 x0 `. E我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?
5 N$ S1 D) q$ x: S" t5 k% {! @/ g+ e" m0 [+ c0 z2 x0 m
如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...
- ^  q& C  N0 G9 r' G  E0 y' G. f6 _qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

, B( C! @5 Y; g
- |; T, }' y" ]% p/ c2 mCpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑 9 Y6 U3 |6 Y3 F6 ]

& o0 p0 \- s7 M4 S$ G# k- qPPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?
) w% K! I: J* H9 v( ?; @CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。
# ]! B  o/ B4 n( f9 h' M17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑
$ [! f, W8 E1 V) k( k" s3 H, j7 Q3 S" C9 f: f8 r7 M# A7 C
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。' L8 ?* d- f1 K/ L9 B# A. ]* J' A
从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
/ X6 ^8 Y* p% [如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
  v3 L0 K! ~. Gsvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

- Y1 t. ^& h6 }. b8 e$ K: M6 F9 I! J# {) h
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。/ w2 d, m# E7 M" s' P

2 K3 O5 L. x. c- T且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。% ~% @5 ~9 w# |* r( F& i  R

" j; ~8 G$ |$ V; O且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。, G/ W& _" l& L9 Y) H
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

2 U2 L, ]& W& m3 b
: P6 T2 a( t* }确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢
4 Q. I5 ?  w  P: V, B1 S那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。5 j6 Z) r8 I  i7 P  E
还是这道理呢?
- R8 Z) y* n0 k# n& p0 L' n$ l有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?6 x( g6 Q  ]" v( t: F. {
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:7 O7 A" @* [! m( R5 N( k9 e, W
PPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。; i4 I, Z# @) |: D/ d! ?5 k2 z
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
6 c2 r: T7 V* S+ ?* B2 N; a一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 - \0 e  y: m' @2 M. a/ R# C
! h9 a6 W8 H# W2 W: B/ H
换句话讲:0 F0 y0 k; ~% U: u$ O9 h
PPK是现在抽样数据的实际能力
9 Y: x3 W( x9 I. ^& ]# {CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
0 o8 _4 H& O) V4 o4 ]' o准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。4 q) {& \6 _! w- ]6 c1 q6 C, m  q
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是
* i* W7 i5 R; P7 D2 gCPK=2.14 PPK=0.80. f0 \6 J3 I9 ]! J  l: |
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
  x4 c1 r( L, h- }  U那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?! [' D* y; R! B$ }
CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑 : r6 w4 D8 v! u, }- l" L

3 o3 M. M. A! S- `- sPPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
+ h/ v, I& m* b$ n7 m+ rCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。* d/ z: i8 o. r
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。$ y6 Q6 f+ S3 b; Z
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80
/ q" @! {* r& n' n  o这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
+ [7 c1 G5 U+ Y) m& ^那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
/ R3 [) f. j' \7 V---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。5 a1 y5 O" F$ ^# x
再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。# ?. A. E  O  X( K+ q! ?) K' J
对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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