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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑 : q: T* i6 m2 i: b' T  P

3 J/ C  j- S" O7 B 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95
0 R* O) \* I6 I, P1 q93.96
9 c3 s% C" t: g. Z: H7 O6 [93.97 / F* ~1 }8 t! L" F7 f: r4 H+ F
93.98 3 z! I1 J. Y: x/ n) i: v3 n2 Q
93.98 1 c) y/ t7 I' Q- J  H9 b9 U
93.99 1 Q# E$ w- f; ]$ l
94.01
* l0 A4 c- C! c& a94.01
  m" C  E$ Z; ~. ]) g) _* y- u94.02
/ c) n1 _5 b9 C: ?. f6 M. X94.04
  D9 `3 A2 ~  ?& N" o# ]* b6 d94.04 ( F% r4 I. S; t3 O. I% R
94.06 5 U0 s6 y, ~9 m! M2 a
94.06
. F* F# F' u( J/ N) u94.06 6 h5 T. |2 }, r& n0 I: ?- B# e
94.06 / H6 S: J5 C8 ^
94.07 " g) D9 P/ {3 l- V# A' k3 c
94.07
; M! K- j: r- }7 Y9 F! R& s4 r94.08
, s/ G7 C! W  \  u94.08
9 X+ U' b/ r( O9 u1 v+ p94.08
! g5 X5 |: G# }4 ^/ l94.08
; B% M- y8 H2 i, r94.08 " s: P% ~1 C# u- a
94.09 2 K; t+ X( J0 b' W$ ~* X
94.09 / V- I3 c: W( H- w' }3 p
94.09
5 u* U5 O. E9 d# F" }* d5 _94.09 : D" L0 }2 `4 T2 C0 k
94.09 8 |9 ?$ o8 S6 W
94.09 : D* D5 {+ e. @! @8 u. N* j) c
94.10 & `' ]/ ]8 c7 M+ B" v9 G  X
94.10   X2 H3 f0 L4 T! F# s- X3 ~
94.10 3 `# i& T# V/ K. T
94.11   L9 z: H3 n9 `( X7 B* }
94.12
$ C, T: p5 q# l* V! J) U' J94.12 8 R/ D  l# V0 B5 }$ |2 b; j$ m
94.13
& w& f1 F' [; T! p94.13
9 l- ^' t) ~" j' K0 i  h  ~4 j: }94.13
! F& M1 }8 a, ?* c7 \! Q& y1 j- z8 T8 Z94.13 6 ]+ C! Y9 a* _, D( A
94.13 % v2 ^, B/ Q, @- Z& J) i
94.14
- P! H0 b# p0 n' f! }7 C94.03
- p  C( d' ?: i& L94.05 " _- s5 t7 @2 Z( u6 J
94.06
) O$ c9 j  `5 Z0 a94.03 1 {9 L) J+ D6 @. {- J0 B' ?: @
94.01 & p* z! G) M$ x  x
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8 W+ k" |6 h$ z) |- j  i$ I94.10
: ?6 |: F- M8 ~& ^0 W94.09
' M( i. m) D/ ?0 J" _94.07 & I5 F9 v, r$ G
94.06
+ |6 x# [' C/ N1 R& a1 N2 W$ J94.15
7 a1 U. U4 P. x) K; g* E7 K94.16
1 u! D) G: E( @, w, w7 ^1 ]* a94.16
9 {1 e* P+ W) |$ v94.14
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94.17 8 g+ [' n) w4 |! Z2 {
94.17 , _' C& y9 x' d. G( d( [( [
94.15   }6 b. N& a0 U
94.18 $ m9 [6 G% ?/ S  ]
94.16 / s" y% z7 l; t
94.13 / R9 L4 a5 T6 {; ]7 y
94.14
" n- [  A' G! b) U$ m9 g8 K94.15
# u2 P7 F0 |8 F+ K- _94.12
( d7 p" I: |& M1 R- y* S) D: n4 q94.04 9 V; Y$ q. E+ R" y
94.07
$ m8 ]  l2 M7 o( c. q93.99 8 b% K$ l" I$ {8 [0 O  e5 k! w- p8 Y
94.02 , p! L8 u8 [6 A4 J6 A8 Q: F
94.03 0 o* \& H7 ]1 _* R, l& d
94.03   q6 G8 ^; G% W, I$ A4 b1 x
94.03
7 t0 Q3 p/ N6 u/ r93.97 . j2 s5 H9 d- \! T+ _
94.04 # r3 R: ?( s( }4 P& b( p( W
94.04
* h  y5 c; P; m" _4 j2 j94.07
  E( {" o0 X' e/ }2 C2 \$ f94.06 & T' y4 t' p% E! V) g
94.04 $ O' o' E9 R# \  |4 F/ x
94.05
$ I  s, R/ H4 m+ i. x93.99
: \6 {( l# |' ~5 c5 T. ^% P- H, k94.06
4 ?0 i1 l; a0 Z! k94.04 0 p/ O$ Z$ d. \2 v1 x" G% ?# |8 w
94.08
, f" O& Z, a# O3 S( {1 O- }94.06
- f2 I. Q( o' K& P94.06
8 f! T4 Y9 K4 V, b" m94.04 + E0 o( P- u: A( ^; k
94.05
1 L. W; f$ O, D3 n94.04 # H# s# G- T0 {9 a5 |# \/ \4 N5 v
93.98 / ?* {0 {8 H. }
94.05
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94.05 # T; O8 ?5 w) _* b
94.13
6 V0 `! G1 O% H" k! w94.08
! ?0 P5 Y( Z" G6 V0 a94.04
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0 L9 W+ z1 y- R3 K; X% E94.03
+ |9 R0 }" V* p; _" ?* }9 V94.08
3 K- b; V1 _. ^4 g! [% g+ r# d. B3 A94.04
' ~2 {6 T4 [, S  O+ Z& x5 {94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:* _6 t) I9 z) v! y4 O3 p

4 \8 V8 }6 j) t: ^$ v0 K* ]1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升$ p$ `, H, F3 }4 r
2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力+ \7 c9 g1 ~) h  `$ Z
3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg
2 Z, x, p: }9 |2 i1 U7 W* @1 b4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?
- ?3 z! d, s0 a4 l6 V; |5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。& Y! Q3 G7 e1 G' L( ~) p4 H% Q0 Z
估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。7 n" @) G' r, A
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!
: D) i  L4 {$ E+ F5 `3 q( fbenji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

2 b: \- `6 k* A5 u% n1 _' h. `4 \8 i" t
本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
4 O0 d  ~& m% ]: q6 U6 y$ x另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑
7 o% p2 Z( A" d" n  S0 @2 c
6 B& z5 Z8 Z1 B) _2 c) i 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG
/ ~9 s7 |7 d% `分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
9 r5 q; d9 g- o, j那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????& i/ {0 w- `! x
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远/ g$ G" o' S/ \6 @8 f

* U- M* t  j" e# p2 x正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。
3 x  s" ?# m% e; ^) X9 M- |这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。; q# ]2 l8 ~3 z
; M3 b/ R' I) }
子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)6 J7 v# ]& Z2 B1 b5 f' W$ _
1、测量前,量具的R&R要确认。
) Q2 r3 ~" k2 B' X. I2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。
, e! W& {. X( v8 _% a3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
- h( _  W0 n5 E4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。" @& }+ i  E; K; k9 J3 N

' B1 ]3 r6 y  t, K( W: i( ?( M我的理解:0 K1 `3 [/ t' x9 W. L
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。4 J) b. B3 V  {
2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。
4 V/ Z; ^3 p! `% ^+ G4 G' D  D* _3 t+ g' q2 P0 W# V4 V* o
说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
0 y: b- I8 s7 g: t' P整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。$ @% o9 D5 s9 p5 {6 K' O
找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。3 n% c) A: q9 F
0 v6 d  c9 b7 D3 e" z" I! E0 C
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?' c. X4 v$ Q7 D+ {2 q" ~8 W
% Y/ b; N! f; t
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?
( W9 X, I: t2 X8 {8 d5 L( t; _$ m我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?
% _' G3 D; o6 \7 D
& z+ h3 V9 v+ B  o如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...0 O& H6 H% U6 Q# n' {( n7 E* r" h
qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

, @9 X% ?. w( H$ C0 \( q
# N) w) e! _  b1 NCpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑
% ?% F5 `8 |4 I' `4 @8 S9 J  A. F2 U! N" z3 v! y
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?! T( t* a2 k: D' ~7 v
CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。
. @  {9 j. w& U. R) h, W4 e$ {# p17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑
4 u2 j% b2 M2 Y) v) z1 ^, L7 M* V% y$ Y
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。
  [, t+ Y! V+ G6 U从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
5 e- [5 J1 U2 T% d如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
. c1 q" u. \" q+ P$ u0 A) tsvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
" }+ O+ Z) j- y

- N8 y, d$ T" D; \3 H实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。2 h! }1 c& [; y) Q2 S$ X

/ p9 Y% y9 j8 z/ `- h! y且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。- `) Z# T' q. V0 k/ T' V

0 n6 ?8 e0 o0 z% s2 _且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。. W8 h% V: O6 h+ N' z1 b7 p; e  h
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
4 w+ Z9 y8 L( G5 P! |

; o/ Y# d8 j4 `确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢
3 l, z, V7 p) Z4 ~那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。
* X( T* ]9 J" e, ?7 J还是这道理呢?; |  x, v% G) q4 _9 h
有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?7 [9 }% O/ D6 R( T! x
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:
  M6 p1 w7 f7 jPPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。' G0 h5 l; \! F# |: u
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
0 J) b8 r- [1 F  }& t一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 - m( J  z0 P7 L6 T& G

; f) d: n; M. Q* b" T, V换句话讲:
* N7 s" |$ {! f, j$ \9 CPPK是现在抽样数据的实际能力
/ X0 ~# w8 G; h4 Y1 [5 X2 G) X* JCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?9 p! ~0 U4 {: x! J5 w% J: S+ N
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。
4 V. }* @9 B9 @我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是
+ J0 C# Q- q4 r. b' \CPK=2.14 PPK=0.80
  ~3 ]6 ~- p, v这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?/ M! ~7 o8 F+ C$ o" U6 l" n
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?
1 d1 H9 U  T+ A. [CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑 - C6 _4 [  a, J0 ^0 D! ^

9 l% P+ s' I) q  B! wPPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。2 ^- J- ?# a- t
CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。8 j8 r, C0 H9 Y3 r4 b" @  W
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。
+ _2 U+ L  n$ ^8 ]$ D, ?0 Y5 l我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80% F0 e: W& W5 u1 v$ }9 K: E
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
% l9 h1 r; f0 W+ i0 n那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?7 }9 q( c( y0 I0 w
---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。7 Z$ b5 X0 ~7 U. X. c
再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。
9 M. b) Q: {, ]6 h. G( t对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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