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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑 ( G- k# r3 j4 }

( |* f" J8 a' a/ _) @ 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95
) J7 }5 d$ S1 C' f93.96 ' a0 F$ ~3 L" ~  g: e% J) r' _
93.97 8 N2 X; _. |$ ~' g# x( g' y! l
93.98
7 Q2 D% n$ d3 |- Y1 a93.98 + H" g8 A( J0 [
93.99 2 }! E0 L/ s! ^9 |/ g
94.01
! V! z+ ]3 j1 T94.01
( H8 J8 s9 F: g94.02 + a/ l0 G$ u4 D: ^
94.04
+ J# n! N+ x5 K, x; V0 G* G$ G94.04 3 {: N. C3 a: K$ s0 D, M
94.06 : a  d' W/ H7 z
94.06
/ i, m8 w* G3 B8 j  l94.06
! @2 c& J1 V! L2 @# P* l5 u4 M94.06 3 U: ?) O4 D, f/ R5 r, u
94.07 7 }" {2 A8 I: Z$ G- ~& z& Z
94.07
2 F" m3 r' a, m9 B( T# L) i94.08 5 t1 h) a& _% h: l' P2 i2 h
94.08 9 V; E2 ?0 h3 L: ]
94.08
3 ?9 Z9 i* G2 Y; e) S94.08 3 H, m% N2 e3 k  j, }0 p5 y/ ?" d
94.08 + X- ?; H$ _% i) P
94.09
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* W4 X  {3 u' \4 ^1 F" i9 K  N/ t2 @94.09
7 r4 w( [8 J2 H5 }2 r+ A$ W94.09
& D& D# M! Z( G& L" D94.09
1 s  D* s. W% c+ V94.09
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' a' A$ n: p$ X94.10 8 R5 G1 d$ P( a( L" V. [4 l5 e+ i
94.10 * R- H, m/ d( p& O/ n3 s
94.11 3 K& Z& S- Q$ J
94.12
% k. G0 G5 U. I# q94.12
+ l0 C! N4 \7 a94.13 6 i, f( S; P$ Z6 J  p
94.13
* @  a# L! s+ Z; J! T' }! U- M94.13 8 H7 X; @$ ^, |$ A% b. h" M
94.13 . ~9 e/ Y% W. ~+ p
94.13
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9 K) `- u; u  h+ p( x4 U) O94.03
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94.06 9 s! z+ _  f- Q, U  f' W
94.03 3 E; ~* _: h4 I
94.01
- v5 P$ L$ u8 m" p# ]5 w4 K0 `1 w8 e94.08 9 K# W$ @4 T% ?; |" [) k; o
94.10 " k" `5 X$ Y6 R3 F) B* {& a
94.09 3 ?6 h, g/ c' E7 ^/ g
94.07 4 y2 |) Q) e' f3 i, t+ v
94.06 5 B2 u% D8 C! i2 ]% Z% w  D2 j: \
94.15
0 F/ Z/ y, b3 I4 F9 c6 f8 t0 }94.16
8 Z0 Y+ T& V+ n( d  V94.16
0 B$ H' Q) E2 m) K94.14
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94.17
5 Q7 _( o' \- {1 y" E- r! j% C94.17
! x! n4 E5 J! G. R; ~% {' r# A8 Y94.17
& b5 A) ?2 [+ I  I+ r) \) b94.15 ' u7 S4 z& G6 x. }5 l5 A5 S
94.18 . \' j4 D  D9 D" s$ t
94.16
5 q) h; B: r6 l% j94.13
! B2 h6 L7 v" ]4 A# C* j94.14
3 P+ ]* _: X" c" w" W3 V94.15
. ]5 e9 I/ i! ~; t) C94.12
  e4 v0 c$ R8 Q7 U  V94.04
7 J1 ^% T0 K  S" ^5 |8 Z, C% P7 h7 O94.07
$ p  I  }3 i: k93.99 : K% P7 }- u: T7 q
94.02 * w8 z  }7 Y: k0 X
94.03 2 {" w6 f, j6 H6 ?5 K0 c1 t
94.03
7 ?/ W/ S; ?$ l; }* I: g; u0 A94.03
" J/ F9 z- l: H93.97
/ @$ V6 @7 f' U7 @$ J; B94.04 ' U8 p" A5 r/ P) a! S8 j5 ^
94.04 + Y  _+ E% V$ }! W% Y$ ?
94.07
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; Q6 H: _3 r9 b6 s1 T: b' x# m94.04
4 n) d% ~: I% {. N8 H94.05 - ]- d  @7 ~+ i& y
93.99 7 V* I2 U: M( Q) n9 v# I! {
94.06 ! g  `5 l: l5 a, m
94.04 / ^9 ]8 k: H9 F+ A& ^  h
94.08 5 W" D; P. X0 N  t. P
94.06 5 w0 x4 c/ S  b# P6 g3 o0 |+ m
94.06
4 K% l5 J8 u! A" @' |94.04
% v% \' F1 ~( a+ H94.05 ' T" s4 J* Y; @* _5 @; x  `  z! `
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93.98 3 h) b2 Y: G  p/ v& Q$ S# ]9 F
94.05 6 h: ?! N: b+ X) D
94.05 / H# C) R2 Q* }
94.05 # U' `$ `8 c' x! n
94.13 ; w8 f7 g* x2 c# |
94.08 9 Y+ e3 @8 z2 X( \* N3 A8 J, x, h
94.04 9 N6 T; y. g! y) O- e. |/ a
94.07 + a# {) Q' c+ e8 ?9 g% c
94.03 2 R0 `  O& t7 D6 P- K' p# ]3 X
94.08 ( p5 G' j; y% N/ F
94.04 # e! Z( }+ ~/ K8 s. V7 q  j+ o
94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
2 m/ n: {4 D! v; u5 F
# p) Z6 C0 g% P1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升/ ]8 q% L4 O0 ^' y* \( ^
2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力" r9 m! u  r/ M& o
3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg & I- U7 Z' R7 w/ q' N% n7 Z
4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?
- }. q- a1 E6 T- R0 b4 ?! E5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。; h- D) {/ L9 I# c
估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。
) T2 C" O0 U# T) [你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!
( u% L$ M# K8 T. j- T& Q4 E4 O2 s' zbenji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

' M9 s7 r! x2 t6 E5 ~0 `6 x" Q! X0 N: P0 r2 R4 l
本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
' A! i  Q6 X9 C* R1 G9 E- a另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑 . a. h8 |* _5 S2 L" L

  T+ \& T2 ^: `; w7 [* p! j 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG
; G0 D# E' x+ ^3 K# U4 l分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,* V+ ]& L8 |' n9 ~( Z5 e
那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????" ]9 a. Q+ S+ O. ]& W9 v
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远+ z  |( X  p* j/ T6 F& R  d
, e9 E9 p+ \: i/ U% J; v
正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。
5 ~: U3 D( w" Y  p( \这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。8 m7 W6 g5 B8 B
/ C, ~- k% s* |/ _- a3 c
子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)& a2 }( E" T9 u6 @; c4 I: y
1、测量前,量具的R&R要确认。- h& Z" }" i& u+ s6 O4 Q
2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。
* A9 J! H4 ?5 }5 D* h; f3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
: }% h( s4 s  B+ D4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。0 A& {6 c2 m+ `5 T2 s4 P6 \1 D
  K  J8 C3 Z8 C8 L; }# t0 G) r
我的理解:/ M0 ?1 M- s( K- y# {2 @# \
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。1 H9 f; ^1 W% k: @3 t1 `
2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。
7 D) ?; y2 h  O9 L) L4 L1 d, o" |; t2 H- v
说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
9 Z5 ?: D% u1 X- X; T4 C1 s整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。" Y9 i6 Q% K) {' v
找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。9 g, z5 l* ]# [* _) S, F+ n2 B
: {8 v: l3 m" V" a2 D8 G1 S# ^
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?+ N! w# n" Z9 ^) l9 Y
$ f% O$ i2 X7 o/ F1 O
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?
0 ~" |6 B$ g. Q  I我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?/ q4 Q+ N9 ~( d2 q, [( {. K
5 u8 b7 `3 H: D$ k# i
如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...  n) N6 A. z& I
qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

! t/ g$ _+ q- ~7 e2 a" z3 m" M4 L7 j2 b5 n4 M8 a, p
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑
2 i5 a* I( F% h) K2 k7 @( Z3 f" b" V) `. f  L$ t" E
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?1 n2 ]% w: N8 U+ Q  x! }
CPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。
4 X) {) W1 K5 `7 ~% {17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑
5 I+ n3 s5 n! I2 Y. z; R- K, u6 y! q. `& T4 Q" k3 S- ]8 c
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。
% m8 R- l1 }) K1 c6 P. i从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
8 d3 O# b2 ?+ S& a; ^3 E3 i如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。) e# k( @1 B) ~
svw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
/ k5 ?8 T- Q& v/ h& X
, `' Z5 s: u. e: F( A0 X1 {8 m
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
4 t3 M  \$ I1 L3 P+ K6 D  F
- w% Z! _* Q: ?* L9 `  Z6 E/ t# T, D, S且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
% ^, @. n0 u3 y( c
/ E/ k1 U' C. Q) ^* r且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。
6 ?+ t: |9 K3 ^0 Wqqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

: M$ R9 i: T$ C0 M& J+ [$ o  v) ]  I" V# a/ K, Q7 P
确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢/ a7 r$ g2 h9 Z5 c, o) s
那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。
% b* G' H6 |9 n! H$ X( P4 j6 N还是这道理呢?' \' n$ M$ c0 A
有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?% I) C0 v' p! i6 ~8 d/ Z) B( W
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:
6 U5 n: k3 `' X( }PPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。$ }  C8 d$ r: o8 x
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。2 I3 L# `& Q+ {2 n
一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 ; I4 {" a* E/ o- {- }8 i( r

# h6 N% t7 s- L# i换句话讲:
) v$ _6 ?( ?: _* m2 d6 c# xPPK是现在抽样数据的实际能力0 m# M# }" Y9 O/ |3 Y" t. V( l
CPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
( v$ X) B6 f9 N6 \准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。8 n, r! B( d3 F
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是+ j8 M6 _1 R, I: y% @
CPK=2.14 PPK=0.80& ~% C# i; h1 V* t
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?; I5 f2 S  @+ @6 ^. M6 Z7 M7 j
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?
5 b1 n! m& V/ d6 q4 K/ ZCPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑 1 a* l% F. \( k" \

! X) X( i& q7 |0 w' q6 `& VPPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
5 n2 o- _1 c" t2 B7 KCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。; ?1 d' J2 m' U& u9 g
准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。. y0 _- y  I5 ^5 R5 f0 r: ~; O5 h
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80, ]( w* `- F7 g/ [- {3 C: M
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?5 f* I  ?0 v7 o$ u
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?# S+ }1 a% h! T
---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。
0 l1 V- {* [8 {( B+ Z( @: `再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。
8 N; a. u6 D) Y0 h' }# ]对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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