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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑
) r7 }! F. Q% ]( l* y- I5 Q3 Z. a  S9 V% v6 g& G$ U* J: @8 K( e
正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95
. P' C# J# e) }/ D  P  Y93.96 & V* C6 [1 P7 u' q2 y
93.97
8 o- r! f0 p( |1 v" `0 t93.98 3 l9 g% y, Z, _0 K
93.98   L- Z; i7 L+ O
93.99 . I. x' d2 R3 h8 Q  Q( h
94.01
1 i2 E8 T' X7 ^' C% u94.01
5 j* p& |1 M3 h94.02 8 Y( I: _; I) {8 v( ^- Y) D
94.04 % j% g- i+ \$ u7 p" J# d
94.04 & u* Z6 p0 |7 V  |: A/ ^# x
94.06 # P( ^5 {( }# N0 P) w
94.06
6 [) r+ W+ U/ [  F2 F) v% \, \% p- }94.06
( U" O) }; U2 G94.06
/ |" X; W# H, T( |94.07 / Y, _: K6 h+ m
94.07
9 A1 \: S: `# H8 y% C94.08 1 D6 ~$ [: ?# ]" i* W) ^# G
94.08
& p$ x0 g5 O: ]! Q  A0 R94.08
4 J$ k- f' P  Y, V- D  h# W94.08 , N  Q* p; A0 }3 c+ r8 p1 m. `
94.08
7 o3 A, E3 R" @: X$ R7 N94.09   I0 Y7 l$ u" E; z) p
94.09
* a3 D2 L  j, m$ d% A$ U) `# ]% L94.09
5 E$ V  b4 c. k" g94.09 ; H6 N5 a  y6 [. j
94.09 ' W7 u1 P; P1 s! u* T
94.09
# n) l+ r2 U% D# j94.10 $ I( i$ x1 \% z* Y2 L+ E, G; [/ |3 G
94.10 + x" [$ a5 E! o0 Y2 R# `! w$ P
94.10 0 W- [4 r  X( w- T' S, i
94.11 / s. z, R; N0 d# l" i
94.12
2 {% S8 u( i/ m, V3 _9 A% t94.12 # y( Y3 K! o5 Z3 B: o
94.13
+ }' j$ d) y* @) y94.13
6 m! i* D. P' }6 c94.13 0 s% _1 e! K; t* m1 X
94.13
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94.03 2 r: O+ E2 Y+ ]/ R
94.05
3 `" P$ I& d  ~' q4 @& X$ j94.06 * Y% a$ M3 n" y( F1 S
94.03 - W+ r/ t  a0 r1 W9 a& `8 s
94.01 0 P  A0 Z. F6 u" e1 n
94.08
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( F7 B& ?: n* F9 k; ]94.09 + n; P, u' y5 ?2 ^6 ~9 y# x
94.07 / D6 h; R, @3 Y5 d/ y  e
94.06 9 g! L# w$ c( L  }+ Y. _& y5 w
94.15
1 B4 r  g2 Z+ K1 e# y94.16
1 C( M  g' N* X+ U94.16 $ W; [1 R; g) {7 U  J. B" |
94.14 ' j5 z1 f; g% x3 m' }$ p/ S* a
94.15 # N4 v& b. l, g4 N% N; N4 A
94.17
  m5 ?# w- ~  ?/ R94.17
4 m9 y3 \" W5 x2 p# T94.17 # b& h+ ~2 T8 m" w/ D4 N# x7 H/ x
94.15
' Z0 B6 k& o2 M1 C( j94.18 ' `* t$ M  k) O1 j* E
94.16 2 H2 g2 I" Y" J2 z
94.13 , B4 T1 H5 \7 [" }+ x- l0 u" N
94.14 ' g0 W5 V( `) E, Y0 W, `8 }
94.15
  {/ u+ x9 z  B  z% K' y94.12 ; E; k* T; S) o0 s6 a: X  I0 y
94.04 ' X6 x, x7 H) H7 k) c3 a! {
94.07 1 K; g9 b3 C4 b1 x7 k1 B2 l; k. v3 }
93.99
7 E: w, s0 g- C# N: ]+ h2 [# Y94.02
) f3 j* @2 l. T1 i9 E+ l! Z$ _94.03
/ R4 X* M; {, Z! ^1 y, s4 ?+ |  ?( t94.03 9 M& x0 E; R$ j! c4 Y) ?1 E
94.03
* _1 s# o. r) W93.97
* w, z4 s' ^  e- n0 q0 ~94.04 / \$ o; w/ @* |6 H  H7 w
94.04 9 p# |# @& f; x$ x
94.07
7 A2 y9 A% y0 Q94.06 4 f) V- m) j9 i) Q, c' D0 x$ K
94.04
3 e5 @) n3 }9 A! |" m: E94.05
* Z- n; g; y1 L+ W! X* h93.99   R8 x# t; v- V2 h( W
94.06
+ p' W9 W* J, d! {" h  _$ h8 U1 d94.04
8 {5 k; v0 H8 ]+ \94.08
  F0 ~) a5 y2 D% c94.06
# c% b/ ?- c5 v7 N# U  F1 @& e94.06 4 I, y# X4 A4 }; ]# v  v
94.04
( i3 O& k7 a; ^6 b94.05
- p7 f% N$ @# @  _* }- X94.04
2 M8 o6 {/ v  A& E3 O' @93.98
0 Q# J# U. V5 i- H: O7 U5 }# q6 `% Y  a94.05 ) n- s6 d# B4 N! n% c
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( u- q5 `5 a. V) A2 @( t1 u94.05 $ D' p1 @! p$ X/ m( r' N
94.13
6 m2 Y1 `* m$ O0 v, K4 ]94.08 & H; D' O& V- [) a, X
94.04 + @2 [7 H  i1 G
94.07 & R- O6 P6 B" q) K" a
94.03
: h% Y0 `* {  o7 T94.08
) m8 W0 F  \- s& }5 m94.04 3 k! Z  O, z' v! ~$ i% `, y) X
94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:( r/ }/ `1 \; T: r
( J, a" B0 x8 a- |3 Z7 z" b
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升5 Z1 d. _6 A! r3 I
2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力
* H- v# ~  [1 H* U+ S3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg
1 q7 _- s  j( Q/ S" I4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?$ ~: F6 s6 ]8 L3 [0 x# s
5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。
& M9 l& H8 W7 O- c" p估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。
0 s, k1 Y4 K$ U& J' F3 B3 W9 o你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!3 [- M( g) v" n+ S1 h
benji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

' I4 g6 K% [, C# S6 e
' m- W+ n3 n6 R& ~& S本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。# \" ^$ a: n  b$ k; ]$ c4 J+ C
另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑 ) T. m: a! V, R' g2 P, m

) ~" `/ E/ M& V$ f; r8 i 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG
% X, @- C6 j7 S9 l8 h分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,4 t; I, S) O( q% a5 d
那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????* o- }6 L4 M) V  X$ m' Q6 q
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远
( R  C1 _- ^: h! |9 c/ R% s5 T$ Y$ X6 J+ Q9 A
正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。
, k3 V+ _. w; X, j) L这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。4 g; v: S- G+ Z$ t0 h
. k# r) V! t/ {! f: p6 S6 n* o1 P
子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)
8 A3 A& Y9 Q/ \) \- [5 V1、测量前,量具的R&R要确认。. }$ U5 N. f- u1 I
2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。& b: b) p3 e& t# d' B
3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
' U) M' ~# s. o5 k. p# ~! f1 u0 ?4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。- l4 F7 O. k) k% @8 O: R; }
$ R3 `' u) m# V0 o8 l& B6 E
我的理解:9 _* `/ d# |  k$ ^7 g2 X& B( j/ V
1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。
/ R9 x/ V& l5 t$ q8 `! J7 `2 W2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。
1 |$ V7 ~+ g  A4 q& j' Z+ h. Q& d+ M+ b, S/ u5 d
说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。) f( b+ F/ _. @7 F( C* ]
整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。
6 r8 @6 r' @2 R  Q2 U! U9 d找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。$ B0 ~' A. s& O) T
, a1 }4 [( z* u( F8 S; B
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?
+ @" F( M3 c0 e4 h( Z" l0 \0 S6 d
% k* j7 [$ j* u8 f9 X对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?
5 M' I$ R( T/ S/ s2 @3 _. D1 k  V3 c我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?
" L  l6 h$ i7 h+ r" v2 E6 }9 N& g  e) S
如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...
! a3 g# R% w, N& Oqqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
+ }5 o8 X1 _; J* h4 |8 h! J# F
0 L. G! }" b6 h9 m, z+ v* W
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑 & A! i! Q, Y2 T# f
/ a" S4 x! `+ Y  K, S! `
PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?
9 c% O# J+ M$ W% ~* Q3 G9 pCPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。0 _+ D1 ?5 m+ e, ^4 X
17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑 : @0 ?% w( H# e$ H* ?& i* C
8 m# z6 v& ~6 l7 @# g( A
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。
$ Y" P6 y! i* i5 m! M从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。0 ~& \  [$ J/ \: v4 G: b% b, d
如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
" H1 D5 ^, Q- L8 k7 O2 @9 Q1 Xsvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
+ D6 Y; L' T9 Y6 S" f

3 O/ P1 w2 r2 T+ `' ]# G( d+ g实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
7 j5 t, T5 f/ m( K# [* E2 q7 \( Q) {. }0 F# I
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
5 y8 k( E  b6 L) y+ f$ u1 e2 G3 M5 @$ G9 n* s, B
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。  ~) t  W0 M4 Y3 C
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

) L& j5 ?' b: ?* _2 v3 M* `/ o% r; Y! }; m
确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢6 n! A! o, c* Z6 ~
那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。
- X1 f  |4 f7 Q& C0 |还是这道理呢?( \1 W& j* f0 R' u6 H
有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?
0 m' @6 e5 s1 a5 n) q5 C9 h求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:
2 v. `$ N. f& K, O! r; a7 sPPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。
9 E. {- @' c; L4 OCPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
. P$ i2 w" M3 f4 P0 S/ }一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 5 O) [8 E7 t, z
; |- P) O7 T! Y6 S( O6 l# b
换句话讲:
" k. M3 ?, h- n1 _4 s. WPPK是现在抽样数据的实际能力
! Z) v& N- W& h' uCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
3 S. I, z0 W7 h0 G6 |准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。$ M+ {4 @! @# x3 K
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是
0 o! ?; I, l9 w  X$ S& RCPK=2.14 PPK=0.800 m/ g! t; ?7 r6 U
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?% m, I- I& }( ]- _" b
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?9 m9 V- Q# Q' q  C
CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑
6 |1 l5 O1 B# O0 u1 ~
3 G) [/ ~2 @: e' j) x- \PPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
' t6 c2 x; x* m, v2 z( tCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。
2 }& N3 M; G- h' Q) d8 L准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。$ @+ S& a7 v8 J2 L  j' p
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80
4 ]6 Z( ~, Q$ r+ i这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
8 c" Z8 K8 J$ E% W3 I! R% Z# ^那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
2 o- l& o9 H6 x. u---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。
' J% j0 N; M6 r; H) O2 z再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。5 c/ k; w' v8 \# [9 d9 a
对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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