设为首页 |收藏本站 |帮助 |加入VIP |积分充值

QQ登录

只需一步，快速开始

登录 | 注册 | 找回密码

三维网

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步，快速开始

12下一页
返回
发新贴
展开

通知     

全站
1天前
查看: 7246|回复: 35
收起左侧

[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

[复制链接]
benji
发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自： 中国江苏南京

马上注册，结识高手，享用更多资源，轻松玩转三维网社区。

您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册

x
本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑
+ }4 C4 ?5 R! P6 g
3 L0 P  c! U/ z6 @ 正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
回复

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95
8 L" {7 M8 x! l5 ~1 L" N93.96 % T6 j* Y: t* w/ l
93.97 1 {" p- Z6 R( ?0 u3 H! y
93.98
2 U: m8 P) B* F, D" I93.98 % K- ]' L# y" m- o9 H# J
93.99 . p4 T; y" p- n3 f$ r
94.01
0 q" L0 U( u* Y6 ?! K3 s, x. s2 D94.01
9 l! [7 d( a$ k# n. R94.02
! T" }6 c* s8 A) R+ V! e- l94.04 7 t# {# e. b8 L* W8 b' U
94.04 % i5 M9 f. ^' G5 I
94.06
+ j$ @: A8 W6 M( O8 m# o" h/ Z94.06 6 |6 C+ O9 T, c& b+ \' f% E2 y
94.06
3 q) D% w5 K8 h- u: ]$ |# t  ?94.06 1 N* F7 c, g  U+ m) U0 H
94.07 * P8 A& b" j# U
94.07 2 L0 I; F4 k7 o5 N. ^4 I( `6 U
94.08
* V% G8 ^4 a. F% d94.08 2 u5 U/ x9 c- F" H) L: q
94.08 4 B: I& g7 j0 @0 z6 ?
94.08
( n- O( H+ L- ?$ r! E- W4 Z94.08
$ [  h' N: R  g5 D! N4 O1 p94.09 # {% j' p4 I; C2 M9 ]
94.09
/ _2 _4 m4 E- C0 p. f& ]94.09 , U" Y  h7 a; Z: ?# x
94.09
4 |( ^" w$ D+ ]% V- ~2 |94.09 4 I. ^; M! i% w! @9 Q/ k3 j& M
94.09 4 g( _- m5 @" @4 b! X" `1 v
94.10
, C3 [  L0 [9 e5 H' S* {2 b2 Z, y94.10 1 c) i2 Y' G3 ]$ P; M& b
94.10 # N# e+ r% `; @! g3 T6 N" `
94.11
/ L; h: o) h) A& u4 M# u  C; {' d; _94.12
* M2 i) N, C% c! v  d) u94.12 ) h  M. R4 e; k9 }/ {
94.13
, ^6 p$ t) l  i6 c4 v  m1 s94.13 ' }0 e0 h  |( D4 z& |
94.13
; K  G- q8 L. P( R7 R5 J  X, O94.13 * ?7 e9 i' p- A& G3 E: m* n
94.13 ; |% e! g9 E7 {6 }& t: |6 z4 w
94.14 3 x! P3 ^( m7 Z) ?7 c! Z4 V
94.03 * q; Q; V1 }- b
94.05 + H% L5 f( `' |
94.06 # g" r: q9 R8 x2 ?# x! v. J
94.03 & E% g' i6 y. v3 s8 S4 V, f
94.01
5 o8 s# J( l# Z94.08
! Z! Z( k; N* z94.10 4 |0 Y! _# N& P6 l2 {6 w6 e
94.09
6 X* h4 r# l& ?) l94.07   T5 h7 s2 N% k- Y
94.06
3 H+ J5 k% h$ K  s7 B94.15
" A" O3 R: i/ \94.16 7 s# a2 p/ V, s$ D4 |, P2 v. l: ~' a
94.16
& ^) T( l( @3 I2 }94.14 % F! ]  |7 B5 e6 _: r
94.15
- A) U  H4 f2 C9 L: U94.17
' L" M/ |3 j; c8 l94.17 # ^1 }& g+ i3 m* b1 `
94.17 " [1 z" I  P: u7 w1 Z; |0 B
94.15
# F( E! x5 e! a8 G6 S2 z94.18 - d0 F' D8 [6 a# J, Y0 H+ I, w( N8 P& r( z
94.16
" O) [$ i% j9 j94.13
5 R% r$ Z+ B& t94.14
4 g0 ?4 M' N7 }3 ?6 E; [94.15
2 }9 X- q# H% L7 Y4 F9 a94.12 - g: P3 J. w. ~% \
94.04 ! H+ \. }  K) H6 I# O
94.07
+ F# _. d9 C! Q93.99
, f# L6 v* N9 t- X' P9 B; G94.02
; m4 u  o0 r1 j7 {. F1 r4 W3 h94.03
: u* a+ t; A) ?0 V7 l3 A94.03 7 r; b, h5 Y( `7 z' Z
94.03
% h5 Y% i$ I% t0 C93.97 7 G& U, z; g. S4 Z) ~
94.04 ! E6 q( W7 }9 Q4 G: X. }
94.04 % K+ G) S. {7 {, _
94.07
' Q  B2 X4 k# D# ?' }94.06 5 p! e% p/ c) c2 r" j
94.04 9 P8 Z! J+ e+ z* o  I/ H
94.05
( N$ W- _% G/ U3 i8 W93.99 . U9 w! i2 a  T' l" }% H1 ~
94.06
$ z2 p$ j( a% X# a5 S# c94.04
& O+ K- k6 \1 @8 |5 b94.08
+ Y7 `/ Z0 X# o7 A: P% f94.06
2 Q1 G2 m0 _5 N1 V8 G8 {94.06 6 Q) t; e2 ~$ a# Z
94.04
* ^; \$ P8 x' q9 r94.05 + H, N8 R$ h) Z6 J$ Z& t3 Z1 e( ?
94.04
) {2 c* d$ ?% ~3 m. n93.98
8 K4 p2 Z' K; Z94.05 " ?  _( @" T' S; s, q5 U
94.05
0 e0 Y, M! w" n) z6 S% I  [94.05 * y/ {: ?0 z1 A) K" d$ V
94.13 ! C3 r) [, i: H' E) K& M
94.08
  h% ]* m/ D% V: I6 Q5 T94.04 4 B+ j: q2 v2 E7 z
94.07
+ P$ T) F5 U  m5 C" r8 a# I94.03 8 I9 d! N- H& {
94.08 , j9 R" n% r. P1 A8 O# ^2 I, v
94.04
1 R* @2 Y1 k. R8 X, _4 L$ H, x94.00
回复 支持 反对

举报

Y305799518
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
下面是我的观点和看法：
+ _& e( X2 r4 [$ f% ]7 m' v: ]. y# _
1. 依据Xbar-R chart来看，制程不稳定，主要违反了两个原则：a.点超出控制线。b.连续8个点上升; D8 U6 m, G- U: m; ^( I
2.当遇到制程不稳定时，需要与大家一起分析和改进，然后再重新分析制程能力9 U" h9 P5 T' M' v8 ?5 M% R& G* l; o4 F
3.关于制程能力，我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg
1 N, N- D' p# i) o4.对于测量系统，是否有分析过？GR&R是否合格？
5 K5 @" u) S* z5 O' t0 O: k) h/ x5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录？抽样子组的大小也是很重要的。

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
svw0936 + 3 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
我使用的是14英文版的，开开始学着用，在用的时候好像没有输入95%的置信。
2 |2 V" e3 H) _2 I估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。( P2 g: a# c0 w% e
你这个15中文版的 还能压缩Share 下！

评分

参与人数 1三维币 +1 收起 理由
Y305799518 + 1 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下！9 d  C0 f$ C  s* u* V1 L- }
benji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

6 \% f( g7 [' n7 J" h
( n6 o7 a* Y# S' S本版块有安装版的、也有非安装版的下载，搜索下Minitab

评分

参与人数 1三维币 +1 收起 理由
Y305799518 + 1 应助

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
回复 支持 反对

举报

Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
区别在于子组的大小不同。
( @: O, a$ U# h另外，当控制图显示制程不稳定时候，只能计算PP和PPK，然后比较PP和PPK，若PPK小于PP，说明制程才有改善的空间

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
svw0936 + 3 应助

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

jacy
发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自： 中国湖南长沙
学习中，谢谢楼主！！！
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
请问下，你计算时候使用的子组大小是多少，我使用的是5，而且我计算的组内标准差是0.02，整体标准差是0.05，而你计算的组内和整体的都是0.05，这是为什么？我使用EXCEL计算标准差也是0.05，为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢，是什么地方台出了问题？请教教我。谢谢 8# Y305799518
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑
- S1 u# E7 z7 k( b
0 D6 y' Z: e8 c+ ]4 k9 W! z2 K 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG , S" r% `2 `# P
分别使用的子组大小为5和20的计算结果，子组大小为20的，组内和整体的接近，子组大小20：看曲线的话，组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后，组内和整体的曲线基准区域重合？这是什么问题？  组内和整体的曲线还是越重合，代表选取的子组大小越适合？，
  H  H; D* z7 X$ Q那我今后选取子组大小的时候，还是要使组内和整体的标准差接近，才是合理的？？？？
. t4 L7 E6 }- |曲线的话，不能向子组大小为5的时候，组内曲线和真题曲线分离的远7 {$ v$ A5 n4 O1 R3 f8 |
2 G$ Y7 A9 ?9 ]7 v
正确的子组大小直接影响CPK，子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近？ 这是否预示着子组大小为20 才是合理的？
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的，在抽样之前就应该确定，每次抽样连续抽取多少个样本。
: ]6 K" z: D# O1 v; G这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小（子组样本数量）。所以你应该知道你的子组大小是多少了。6 X- v; C+ D1 E- p; K

9 A, J/ E7 z: }" x+ Y子组大小肯定是会影响子组内变差大小的，道理很简单，样本多了，差异也就大了，随着子组大小的增大，组内变差也就趋近于组间变差了，这就是为什么在当子组大小为20时，组内变差和组间变差一致了。

评分

参与人数 1三维币 +2 收起 理由
Y305799518 + 2 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

qqkkdok
发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自： 中国广东广州
半年没用过过程能力了，我也说说几点：（如果有误，希望有高手能再次指点，qqkkdok拜谢）
" u8 \. x$ W$ A* y( V, H0 _: t/ O1、测量前，量具的R&R要确认。
- A' ~1 l, J2 N1 \2、分几个班抽样，抽样前，子组应该先确定好，比如，每班5个。
( S- c5 y6 Q6 i: {3、抽样的小组数，抽20个班，也就是20个组。
8 p9 ?- a+ ^; [) L4、如果楼主是按上面3点抽的样，然后用你现在的方法算CPK，和PPK， 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。
; ^! y" L/ V2 N; p% {2 B1 D% @5 `# b. V* r
我的理解：4 j5 H1 u" K1 T
1：看CPK要结合看R图，这里的CPK是2.14，而R图里面没有特殊情况，usl:0.09,中间是0.046,这里说明：你的小组内标准差很小。理解起来就是，这个班内生产时，是很稳定的，5件之间存在变差小。
3 @. D0 {/ R1 ^7 \2：看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图)，这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面，而CPK只有0.8,这里说明：生产过程中，在换班时，出现了很大的问题，前一班和后一班在交接这段时间内，出现了特殊情况。下面说下情况的可能性：1、换班间，经历过停机。2换班间，经历过设备或参数调整，3换班间，温度或刀具经历过变动。4、其它影响，关键在于班与班之间变化。$ \- Y' J0 D% j4 q) a

& i& b7 S8 s& x* B# R6 f说明：生产过程不受控是根本原因，而不受控的范围在组间。而不是组内。
5 O1 M5 c, J4 ~2 ~  c5 t. s整体看来：楼主您的生产，在生产班的内部，没有问题。重点查找在换班的这段时间，到底发生的什么事情。5 P9 ^% r' g+ R: [9 i1 E8 U
找到原因后，调整，再抽样，看X均值图还会不会出现特殊情况，或者说特殊情况减少，最终目标是，没有出现特殊情况，图上的点都没问题，这时，才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常，还是会较好，可能会一点影响。) X3 k. J) ~: u

7 v6 L: U4 h/ g再回答楼主的问题，就是分5个和20个一组时，标准差不一样的问题，因为这个标准差是组内变差，5个时，组内变差肯定会小，因为只有5个在一起比，而20个一组时，肯定是会大，因为这是20个在比，（这里不能分成20个一组，因为在抽样时，已经确认好分组了。如果你强行分20个一组，那CPK就没用了，但这样分PPK是不变的），楼主是否明白？
% G0 h2 H6 b7 B( l2 R, S: S; V7 P6 T
对于版主Y305799518 的计算，图里PPK大于CPK，这种情况有可能吗？
( {, p1 j$ R: x* r我认为，算过程能力时，CPK一定比PPK大，因为PPK的变差包含CPK的变差在内，PPK是整个过程，而CPK只是小组内而以，所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的，版主是否能说一下呢？
- C; \' x; ^& M8 M9 G  f- B8 Y9 Q5 @! L0 @- D0 d" G
如果需要多重探讨，相互学习，这里不方便，还可以留言给我，我加你们QQ，谢谢。

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
Y305799518 + 3 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

qqkkdok
发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自： 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面，而CPK只有0.8”打错，因该是"因为有点在控制线外面，而PPK只有0.8"，补失误，
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
QQ:35782505  加我！
回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
我认为，算过程能力时，CPK一定比PPK大，因为PPK的变差包含CPK的变差在内，PPK是整个过程，而CPK只是小组内而以，所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...
1 q% [2 _+ h2 g$ p4 {qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

2 l" g% S* g8 i4 W: {- p- w% R$ p( l. A' F/ V4 n1 _
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的，而Ppk则是使用总变差（准确数值）计算出来的，出现Cpk（估计值）大于Ppk（真实值）也不足为奇。

评分

参与人数 1三维币 +1 收起 理由
Y305799518 + 1 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑 6 p7 {% e' W& Z) E, z, Q
, a2 P$ c% `, A9 g* @2 H
PPK是总变差（准确数值），这个总变差（准确数值）是指的100个数据？意思所有的组加在一起？/ p/ R( @8 }' Z' t& p7 d4 C) t, a* D
CPK 是子组内？就是子组大小为5,这5个数据？。
7 S7 z/ ]. O$ N' [7 D  }17# svw0936
回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑 5 C/ o6 |. @# T

# F+ {" r. O0 n/ A9 G  H" S2 X5 k. F4 w9 Q总变差的计算就是使用了所有样本的数据（在你的例子中就是这100个数据），总变差不是将所有子组内变差相加，而是计算所有样本（100个样本）与样本均值的均方差。
4 \7 n5 x( U9 b2 f) m& z3 c$ L从子组内的变差的计算公式可以看出，子组内变差并非使用了所有样本的数据，实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差（也就是说使用了子组内5个样本中的2个）来估计的。( c6 k. t8 B2 t9 d, K, N
如果100个数据，20个子组，每个子组5个样本的话，子组内变差也就是使用了40个样本。

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
Y305799518 + 3 应助

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

qqkkdok
发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自： 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的，而Ppk则是使用总变差（准确数值）计算出来的，出现Cpk（估计值）大于Ppk（真实值）也不足为奇。( [6 F5 Y  B; W1 ^  n9 G0 w
svw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
* n/ c9 F# x% s5 A1 z
9 D$ u9 ]( U' D; G0 t' x8 [
实际计算是如此，CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在，实际上，全理情况下，CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
( U1 e. z8 G* w1 ^! n: X* y* s& I5 c& X1 `2 K. H+ t
且分组情况，影响的是CPK，对PPK是没有影响的。

评分

参与人数 1三维币 +2 收起 理由
svw0936 + 2 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
实际计算是如此，CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在，实际上，全理情况下，CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
, P" l4 p7 j4 F! a% r% g9 a
. K6 q0 T( `  A3 ~# d且分组情况，影响的是CPK，对PPK是没有影响的。+ e' \# {  W% x+ A) S4 h  o! H
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

: S. x( [2 F6 E* H! g7 U- c" i3 {7 K
) B$ Z3 G1 k# c( c确实如此。
回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
了解了。谢谢
, u4 D+ Y+ f. |1 v8 r- h# d/ p那么实际上想看样本所体现出现的整体变差，还得看PPK ，比CPK准确点哎。
  e  P+ i: H* r还是这道理呢？
4 D. L/ p5 _* T( n, ]) p/ v% g# N有一个问题，那位什么还要使用CPK呢，不是多此一举？ PPK反应出抽样数据的整体变差，还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢？
! B4 n( Q1 X- }求教
回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
这样理解：
' V% l6 X- A! n1 kPPK是性能指数，因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。
, \5 ?% d& L  V" u7 PCPK是能力指数，其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
1 B' p2 j2 s* N: T一般情况下，客户所关注的是CPK，因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品，会不会有什么重大风险，会不会导致的生产中断。

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
Y305799518 + 3 应助

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

benji
 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自： 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑
/ z( r# k3 k% h% q" D- }' l0 n  W, P- O6 V
换句话讲：
$ J; J( B5 B1 }' X5 iPPK是现在抽样数据的实际能力8 ]1 I0 \' y# C0 `8 q$ \: Y6 N
CPK是根据抽样数据中的部分（此例中的20个数据）极值来估计 后续的生产能力？
( ~- U3 S. J, G: e; \8 {  `6 e准确度的话，从数据上来看的话，还是PPK好一点啊。" z2 y6 D, q) ]7 w% h: c
我这100组数据，实际的子组大小就是5，每次抽的5个样品，计算结果是
. o; A4 \0 d" A- r) g$ y" _) uCPK=2.14 PPK=0.80
/ }& L6 I4 c1 O  W& Q  \7 e这说明：估计后续生产能力很好？ 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行？
3 n: j- J: I. N/ h) a那又怎么说呢？ 顾客肯定会很奇怪啊，会为这是什么？' B$ k0 W/ e3 J
CPK=2.14，PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力，还是不认可呢？
回复 支持 反对

举报

svw0936
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自： 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑
9 \! V( X/ J5 u; ^) W. @
5 W  g4 A/ B5 [; K8 a# uPPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能（性能是实际上的，能力是理论上的），严格来说，也是根据抽样来估计的。
3 u" w& L  m& e) |2 D0 T* rCPK是根据抽样数据中的部分（此例中的20个数据）极值来估计 后续的生产能力？---> 可以这样说吧，实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。
; M6 x8 C1 L3 Q4 o7 e准确度的话，从数据上来看的话，还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧，使用的样本多，准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的，因为它反映的是过去的性能，不管过程温不稳定，他的性能已经成为了事实，是无法改变的。# U) W& @5 n1 n6 h
我这100组数据，实际的子组大小就是5，每次抽的5个样品，计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80+ b  o; s+ V* ]* N
这说明：估计后续生产能力很好？ 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行？& `  W# o2 I, C, R
那又怎么说呢？ 顾客肯定会很奇怪啊，会为这是什么？CPK=2.14，PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力，还是不认可呢？7 E# P) f, i' o3 U1 ]; D) X
---->表面上可以这样理解，但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题，你的制程不稳定，有特殊原因存在（所以制程过去的表现很差，没有达到理论上的能力）。+ W0 ?% m- Y' v* f5 X- B+ d; b+ U
再说，根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值，仅仅只是一个数字而已，因为它不能预测将来会怎么样（一个不稳定的制程就像是一个疯子，你无法预测他下一步会做什么）。' g3 |  \2 `: @
对于一个不稳定的制程，顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件：1.稳定（即受控），2.有能力（Cpk大于等于1.33，或1.67，视客户的要求）。

评分

参与人数 1三维币 +3 收起 理由
Y305799518 + 3 技术讨论

查看全部评分

回复 支持 反对

举报

下一页 »
发表回复
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则


Licensed Copyright © 2016-2020 http://www.3dportal.cn/ All Rights Reserved 京 ICP备13008828号

小黑屋|手机版|Archiver|三维网 ( 京ICP备2023026364号-1 )

快速回复 返回顶部 返回列表