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[已解决] MINITAB计算Xbar-R&CP

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发表于 2011-4-20 13:29:54 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏南京

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本帖最后由 benji 于 2011-4-20 14:13 编辑 % m4 C. q  c# z7 s2 `/ E  S
; N2 F# J% Y1 @/ t# L
正态分布.jpg GMT166 R值.rar (271.28 KB, 下载次数: 5)
 楼主| 发表于 2011-4-20 13:49:41 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京

就是这100个数据

93.95 . [: A, ~; H: T7 H2 a
93.96
0 {: u4 \7 u  o" \93.97 8 P$ S6 |! k. d6 E. u; s
93.98
- `) Q( Q+ U8 Y. T8 i$ m9 V93.98
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94.01 4 Q3 [2 k) F0 o9 @7 m2 g, H
94.01
- I; n+ Q# o+ X! N3 v# j9 R94.02 , q7 t) A( ^5 t
94.04
8 h2 U" q& {4 \. [, L$ s94.04
1 f* u( u8 S) p# A. @  b' ]9 p94.06 ; t# Q6 ?% A6 w+ O( p
94.06 7 u8 }* q$ l6 d) t3 b  R4 b$ @
94.06
0 M2 G. M& x& N" s94.06
( a- ?& J/ E2 J% v) s/ I94.07
* N+ V3 x8 y& M94.07 $ n6 q3 }0 X3 M5 U
94.08
6 H$ g6 u3 Z. S4 U  w* h" R94.08
# p4 C1 Y: X1 T94.08 5 Q4 D9 w; V& a
94.08
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94.09
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94.09 . d9 j2 o. d& k* i
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2 J* [0 l8 p3 ^( r+ Z1 J94.09 6 b( Q# n# H$ t- \9 U  I  F8 ^) y& I
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94.10 2 ]4 C& G6 L6 i" |8 ]6 p& c" v
94.11
7 i6 Z+ u7 I; K94.12
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$ J7 L, c: b- F" K+ H/ j- D& x% J94.13
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94.13 & r7 Q) d- h- X- f! L7 c
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94.03 9 a+ S2 u, t! q# E# f3 J
94.05
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94.15 * V8 j# w# k( b/ Z/ l9 a$ B* x
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94.07
* d! L9 `! G( r93.99 4 ~3 N2 l. P7 T' o/ O
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94.07
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3 G6 j6 |1 N* b6 L2 o93.99
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6 s& F; v$ p- i! h5 z$ Y( z94.08
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3 a- i$ N( Q! o. w9 T, o6 W94.04 & _0 w7 R# A8 V7 C8 M) i1 B, {/ {1 f. M
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7 I' ~( T& M! K94.08 + N) [1 j, G0 r9 {' A5 \
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94.03
) _5 x9 [( @% b/ Y94.08
- n7 _6 G# T' E/ P8 C7 K2 i94.04
' m- j$ p5 C- \1 l* X94.00
发表于 2011-4-20 17:04:18 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
下面是我的观点和看法:
/ U, d  _1 r0 }8 K) ~2 N( o. ]& ^% O6 n6 Z
1. 依据Xbar-R chart来看,制程不稳定,主要违反了两个原则:a.点超出控制线。b.连续8个点上升7 P+ Q3 v5 J1 D/ x( b5 g8 q
2.当遇到制程不稳定时,需要与大家一起分析和改进,然后再重新分析制程能力
9 `( X# W% M$ w9 }, H( l3.关于制程能力,我使用15版的MInitab计算出来的CPK和PPK几乎没有差别。 Capability analysis.jpg - Y" |8 i) V, B* j& E$ y' `# H7 D
4.对于测量系统,是否有分析过?GR&R是否合格?6 G9 b  p$ s2 `# L
5.抽样的产品是否按照时间的顺序记录?抽样子组的大小也是很重要的。

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 楼主| 发表于 2011-4-21 09:22:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用的是14英文版的,开开始学着用,在用的时候好像没有输入95%的置信。
9 W7 _3 W4 b# J5 R: [估计我是计算有误了。GR&R绝对没问题。
3 r! w( g, l0 e9 X! G. W你这个15中文版的 还能压缩Share 下!

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发表于 2011-4-21 10:03:06 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
你这个15中文版的 还能压缩Share 下!( }( _& D: T2 P# W) {  a9 p
benji 发表于 2011-4-21 09:22 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

  q9 |* W- j: A( L: U9 I& u1 `2 ]
本版块有安装版的、也有非安装版的下载,搜索下Minitab

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 楼主| 发表于 2011-4-21 12:19:40 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
我使用计算的结果和你的不一样。请帮我看下我什么地方出错了 3# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-21 12:31:39 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
步骤一.JPG 步骤二.JPG 步骤三.JPG 3# Y305799518
发表于 2011-4-21 15:07:43 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
区别在于子组的大小不同。
5 R# i( m  h' q# `# e" L另外,当控制图显示制程不稳定时候,只能计算PP和PPK,然后比较PP和PPK,若PPK小于PP,说明制程才有改善的空间

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发表于 2011-4-21 22:43:15 | 显示全部楼层 来自: 中国湖南长沙
学习中,谢谢楼主!!!
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:39:46 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请问下,你计算时候使用的子组大小是多少,我使用的是5,而且我计算的组内标准差是0.02,整体标准差是0.05,而你计算的组内和整体的都是0.05,这是为什么?我使用EXCEL计算标准差也是0.05,为什么我使用软件计算后 组内标准差就是0.02了呢,是什么地方台出了问题?请教教我。谢谢 8# Y305799518
 楼主| 发表于 2011-4-22 08:52:32 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-4-22 09:00 编辑 4 Y8 C0 y  ~+ C3 u' [

! h$ E* R, `3 h3 K2 }/ P 1104201704293f7ed70d3ac2b0.jpg 子组大小5.jpg 子组大小20.JPG / O" Q, ]8 o0 I% T5 d5 f
分别使用的子组大小为5和20的计算结果,子组大小为20的,组内和整体的接近,子组大小20:看曲线的话,组内和整体的波形曲线结合更精密一点。而你选取的子组后,组内和整体的曲线基准区域重合?这是什么问题?  组内和整体的曲线还是越重合,代表选取的子组大小越适合?,
0 m  F: Q9 R: @- D那我今后选取子组大小的时候,还是要使组内和整体的标准差接近,才是合理的????' F5 {2 n9 i5 D9 B* o* k5 y$ r
曲线的话,不能向子组大小为5的时候,组内曲线和真题曲线分离的远
5 l1 y/ q1 p: u0 e  E! h, h; h' {& }, ^8 `
正确的子组大小直接影响CPK,子组为5哦时候CPK=2.14,子组为20时CPK=0.99  和PPK相接近? 这是否预示着子组大小为20 才是合理的?
 楼主| 发表于 2011-4-25 09:41:08 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
请求管理团队 帮助解答
发表于 2011-4-28 19:40:19 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
子组内的样本大小不是随便写的,在抽样之前就应该确定,每次抽样连续抽取多少个样本。! v- }1 d# @8 N5 R$ E' ^
这个实际的每次连续抽样的样本数据就是你的子组大小(子组样本数量)。所以你应该知道你的子组大小是多少了。# t: K0 N, T# I

& Q: [7 S) w8 R4 ], _子组大小肯定是会影响子组内变差大小的,道理很简单,样本多了,差异也就大了,随着子组大小的增大,组内变差也就趋近于组间变差了,这就是为什么在当子组大小为20时,组内变差和组间变差一致了。

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发表于 2011-5-3 01:37:10 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
半年没用过过程能力了,我也说说几点:(如果有误,希望有高手能再次指点,qqkkdok拜谢)5 J9 n' M& K5 M) t4 [
1、测量前,量具的R&R要确认。
& x4 |9 E3 E7 {, ~1 G2、分几个班抽样,抽样前,子组应该先确定好,比如,每班5个。
& l  r- D% h  B4 E3、抽样的小组数,抽20个班,也就是20个组。
8 S: D0 N- J5 @! F. f& _) A, ~7 m* C4、如果楼主是按上面3点抽的样,然后用你现在的方法算CPK,和PPK, 我认为是对的。但是理解会跟你不一样。
3 s- T+ L, s6 ^/ `* P8 r9 s% u$ o4 `, l
我的理解:
! n' |+ }3 Z" A: N- ~9 B* Z/ ^1:看CPK要结合看R图,这里的CPK是2.14,而R图里面没有特殊情况,usl:0.09,中间是0.046,这里说明:你的小组内标准差很小。理解起来就是,这个班内生产时,是很稳定的,5件之间存在变差小。
# W( r  z$ m; ?. d8 G' }2:看PPK要结合看R图和X均值图(重点是X均值图),这里面有特殊情况发生。因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8,这里说明:生产过程中,在换班时,出现了很大的问题,前一班和后一班在交接这段时间内,出现了特殊情况。下面说下情况的可能性:1、换班间,经历过停机。2换班间,经历过设备或参数调整,3换班间,温度或刀具经历过变动。4、其它影响,关键在于班与班之间变化。
! R4 [: Y. a4 Z. v
( Z& w  `( G" n说明:生产过程不受控是根本原因,而不受控的范围在组间。而不是组内。
  ]+ c- q6 ^' n整体看来:楼主您的生产,在生产班的内部,没有问题。重点查找在换班的这段时间,到底发生的什么事情。$ ?* r1 _' I& i: F5 _6 y
找到原因后,调整,再抽样,看X均值图还会不会出现特殊情况,或者说特殊情况减少,最终目标是,没有出现特殊情况,图上的点都没问题,这时,才能得出过程受控后的PPK。而CPK如果正常,还是会较好,可能会一点影响。0 A, G/ c0 A' _' l
1 A' }8 D9 T* f, X
再回答楼主的问题,就是分5个和20个一组时,标准差不一样的问题,因为这个标准差是组内变差,5个时,组内变差肯定会小,因为只有5个在一起比,而20个一组时,肯定是会大,因为这是20个在比,(这里不能分成20个一组,因为在抽样时,已经确认好分组了。如果你强行分20个一组,那CPK就没用了,但这样分PPK是不变的),楼主是否明白?% r' P  D: G  L1 }
, P5 t2 u" Z, L, e
对于版主Y305799518 的计算,图里PPK大于CPK,这种情况有可能吗?  |  d# S( [6 E; H2 ]; a; c
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。PPK是不可能大过CPK的,版主是否能说一下呢?! C4 k; q, u5 a9 C" U

/ m/ \. m) Z+ p8 v; S: J6 }* o0 m$ G1 [如果需要多重探讨,相互学习,这里不方便,还可以留言给我,我加你们QQ,谢谢。

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发表于 2011-5-3 01:44:47 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
上面讲PPK的一句“因为有点在控制线外面,而CPK只有0.8”打错,因该是"因为有点在控制线外面,而PPK只有0.8",补失误,
 楼主| 发表于 2011-5-3 16:52:29 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
QQ:35782505  加我!
发表于 2011-5-3 20:38:42 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
我认为,算过程能力时,CPK一定比PPK大,因为PPK的变差包含CPK的变差在内,PPK是整个过程,而CPK只是小组内而以,所以计算PPK的标准差比计算CPK的标准差大。 ...8 S5 C3 p, }& q2 W
qqkkdok 发表于 2011-5-3 01:37 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
5 v- R7 O+ T, X$ D3 {( X4 R
% L% {! o: ~& u" D
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。

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 楼主| 发表于 2011-5-4 15:30:19 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-4 15:33 编辑 0 B8 @4 `' C1 x& W; G0 a

. ?8 J* w4 l' U1 w! k8 D# @PPK是总变差(准确数值),这个总变差(准确数值)是指的100个数据?意思所有的组加在一起?
2 L9 x( l& y- R8 ECPK 是子组内?就是子组大小为5,这5个数据?。2 ~* Y! f$ F2 {# {& ^5 n" O- M
17# svw0936
发表于 2011-5-4 15:55:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-4 15:59 编辑 ! z. k+ m" I% Z+ p" Q5 q" {8 J& C
  O8 W/ A: d: N) K) ~
总变差的计算就是使用了所有样本的数据(在你的例子中就是这100个数据),总变差不是将所有子组内变差相加,而是计算所有样本(100个样本)与样本均值的均方差。9 q; Z. N: `3 N' e% Y7 d3 ~0 S$ l
从子组内的变差的计算公式可以看出,子组内变差并非使用了所有样本的数据,实际上使用了每个子组内的极大值和极小值之间的极差(也就是说使用了子组内5个样本中的2个)来估计的。
2 R, u2 L% u7 ~9 y* e如果100个数据,20个子组,每个子组5个样本的话,子组内变差也就是使用了40个样本。

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发表于 2011-5-4 17:51:31 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
Cpk是通过估计子组内的变差而计算出来的,而Ppk则是使用总变差(准确数值)计算出来的,出现Cpk(估计值)大于Ppk(真实值)也不足为奇。
; p: c+ ]5 H  ?2 D2 Fsvw0936 发表于 2011-5-3 20:38 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif
  \( k; \( U. {) [! I
$ G" s6 k5 C5 z6 O6 N2 |: Y
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。
) K" p7 J& J* Z( _( L7 O- \3 K0 H. d, `1 ?
且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。

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发表于 2011-5-4 21:12:10 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
实际计算是如此,CPK和PPK近似相等这种情况确实因为计算误差会存在,实际上,全理情况下,CPK等于PPK已经是生产所能达到最理想的了。, k2 H: C& r+ m0 z+ v

  e. l- I2 c0 G+ o* g且分组情况,影响的是CPK,对PPK是没有影响的。5 M, c) z4 w8 r1 H! s2 b, [7 @, N5 P
qqkkdok 发表于 2011-5-4 17:51 http://www.3dportal.cn/discuz/images/common/back.gif

' b( v% ?! I4 o* r! \1 p* _) n* s- n" P
确实如此。
 楼主| 发表于 2011-5-5 13:24:59 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
了解了。谢谢' U$ X' y/ ?7 ~0 G7 Z
那么实际上想看样本所体现出现的整体变差,还得看PPK ,比CPK准确点哎。2 ~$ @( z1 \- W6 T
还是这道理呢?
9 O7 T/ m$ V9 s2 J有一个问题,那位什么还要使用CPK呢,不是多此一举? PPK反应出抽样数据的整体变差,还要CPK 的40个子组所得出的结果干嘛呢?8 Q: S2 N, [9 ]: @# q1 I
求教
发表于 2011-5-6 08:59:58 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这样理解:; I/ R& L3 j! ]8 G, m
PPK是性能指数,因此其意义在于看制程在过去一段时间内的实际表现。- g& ], l, O7 K3 b9 a
CPK是能力指数,其实际是根据过程一段时间的表现来预测过程将来会如何表现。
: T: @3 y/ |; P# D# B一般情况下,客户所关注的是CPK,因为想知道你是不是将来还可以继续为我们提供良好的产品,会不会有什么重大风险,会不会导致的生产中断。

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 楼主| 发表于 2011-5-6 12:29:10 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏南京
本帖最后由 benji 于 2011-5-6 12:33 编辑 3 z2 f+ }5 {6 f2 X

5 k0 h7 Z) D! s' F9 r1 E换句话讲:( K! s& \4 O8 L1 e5 T' b( `* M# |
PPK是现在抽样数据的实际能力
0 X/ `3 O+ \' d4 mCPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?
( o8 k, \) k% Q$ W7 U3 D, p准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。' S) x$ F+ `- K
我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是0 O* P8 I3 }5 F9 _, ?
CPK=2.14 PPK=0.80. K- @; w4 W/ x+ n5 p$ N# H* i
这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?
; C7 }! R5 F/ J5 k9 P1 g那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?
9 R) ^& z/ `6 C- Z3 `9 `CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
发表于 2011-5-6 13:30:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
本帖最后由 svw0936 于 2011-5-6 13:41 编辑 * Y' _8 j# S6 I% ]

4 t& u# k$ ]# Z  N( C* |. RPPK是现在抽样数据的实际能力 ----> PPK是抽样数据计算出来的过去的性能(性能是实际上的,能力是理论上的),严格来说,也是根据抽样来估计的。
6 F1 e6 \. m2 p' }1 Y0 ECPK是根据抽样数据中的部分(此例中的20个数据)极值来估计 后续的生产能力?---> 可以这样说吧,实际上CPK的大小反映的是理论上我的制程有多么好。
6 T3 r9 J2 J7 P$ F准确度的话,从数据上来看的话,还是PPK好一点啊。---> 这个可以这样说吧,使用的样本多,准确性当然好。但是PPK的计算不需要过程一定是处于稳定状态的,因为它反映的是过去的性能,不管过程温不稳定,他的性能已经成为了事实,是无法改变的。
$ T4 h0 k& ]. ?7 s1 U" i0 e我这100组数据,实际的子组大小就是5,每次抽的5个样品,计算结果是CPK=2.14 PPK=0.80
9 M, ^- K/ C. k! O0 e7 x; }这说明:估计后续生产能力很好? 而实际的PPK 反应现在抽样的100个数据表达 能力不行?: z, |9 y) p0 _  X
那又怎么说呢? 顾客肯定会很奇怪啊,会为这是什么?CPK=2.14,PPK=0.80这数据 顾客是认可我的制程能力,还是不认可呢?
* Q7 R+ z/ S6 T  Y# `! w5 `---->表面上可以这样理解,但实际上Cpk远远高于Ppk说明一个问题,你的制程不稳定,有特殊原因存在(所以制程过去的表现很差,没有达到理论上的能力)。0 {* B/ p  H! T' }: n/ z; i1 Z
再说,根据一个不稳定制程中提供的数据计算出来的Cpk没有任何价值,仅仅只是一个数字而已,因为它不能预测将来会怎么样(一个不稳定的制程就像是一个疯子,你无法预测他下一步会做什么)。
! B2 `* K9 L" D对于一个不稳定的制程,顾客当然不会接受。顾客接受的制程满足两个条件:1.稳定(即受控),2.有能力(Cpk大于等于1.33,或1.67,视客户的要求)。

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