QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
5 B! \+ O9 v1 G) ]' }柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
+ k. d9 x2 b' p* J层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
- I3 |0 s$ V6 b1 y+ f- g. ]直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
4 N* C7 Q/ u4 Q, q; Hv注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
  P% P! }9 p; K§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
/ q) l0 Q  a: S+ U  ^§资料汇总统计；
1 C! J: ]6 i: }4 K6 C( }/ x§必要时对人员进行培训
' o3 ~( `- X8 e$ n0 k0 H  S二、排列图
! c! Z; p' p' R, F$ I( s) U! fv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
  w1 {% V/ e2 I6 ~* g* D& k( F§明确问题和现象；
8 b9 ^! O2 P! y+ S§寻找不良的情况统计资料
0 p6 C: F0 X; y  e; d§频率计算和累计；
9 ?1 u! F2 ]! L1 b§对频率从高到低的顺序排列；
9 ~" K: o! {& i三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
6 G7 R* ?4 \) L8 Z% lv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
§正确判断变量之间的关系模式；
0 {  o+ h! @% ~7 k6 I0 I§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
+ h- J2 O# p6 C6 U! N§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
. T. i* ]8 e" w: e. J五、分层法
8 Y% F5 p# j. m7 }v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
* j3 ]8 \- x0 e- Y8 v# {- b§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
) L9 g, Y5 e1 q' H5 n$ F六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
7 P% ]* J5 b" {/ H' o5 f6 ~' t* E$ mv注意几点：
" d( q$ b* j$ W/ S! F% W§确定过程特性和计量标准值；
" r% j: e/ f* r§收集数据，必须是计量值数据
' Y5 ^( C  \# T§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
$ Q5 l7 H# V! z9 s' ~  f§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
8 y7 z3 C7 _7 {3 F6 nv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
注意几点
( I% A. A8 f7 {- \v确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
+ F1 [$ M, S8 n8 F5 P8 D2 u! sv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
( C  Q$ h3 `8 X6 N1 s* ?+ Qv计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均6
v计算极差的平均R
v计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
3 S/ f& f; R3 A6 Mv控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
1 _3 ^+ K/ K9 x+ {5 B' k1 \" Y9 XvR控制图:中心线(CL)=      
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
5 t+ Y* {' `) F  H) _; H: L v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
6 n$ ?" D4 J3 R6 k, ~* U# J% [v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
% L, m4 G  p( Qv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
4 `. `/ s$ a; }v箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
3 ~! P8 l6 U& Z) g7 K8 o" O品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
- t. y2 H  x; {3 _■引发思考，有效解决零乱问题；
  k# o  Z, I2 }* j5 o$ T$ G0 I■充实计划
+ g! x, H4 }& V# t# n* R■防止遗漏、疏忽；
7 f( p* h2 f4 X+ K* F: D& ^2 W  }; S■使有关人员了解
4 T+ A- |  O- g& i. ?0 n. d9 {■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
. l2 D5 a; C3 b+ t. T, w并不取代品管七大手法；
- k- Z2 p4 _# ^' S* o* ?与品管七大手法相辅相成；
1 U2 p8 o: i& y% V0 l2 o$ f6 {9 @与品管七大手法的差异。
$ q( M. C: J3 U) n* n品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
  S; |. C! e4 H7 \  b, B问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題