QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
# l5 ?7 U: p; g) t, o$ G1 c8 u查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
6 V* b. \$ ~) M管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
& ]. Z3 G: A6 V* [- U& Xv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2 E$ H! a8 M9 X' @3 W$ nv注意几点：
3 _6 q5 Q4 p8 x4 y& G§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
  G2 D. r8 [% M( y- c& B. h7 y7 L§资料汇总统计；
/ @8 H, C4 J$ {§必要时对人员进行培训
二、排列图
/ J/ i# Y7 }* N) }# E0 n- Nv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
( i: U, {# J( J. Cv注意几点
3 `. q2 k, T- l4 W2 Y* V§明确问题和现象；
( C8 R! F+ F0 R& ?§寻找不良的情况统计资料
; u' H5 W1 }2 ~, N# o/ ^' p- Q§频率计算和累计；
& H5 ]) r  x$ r9 L  Z1 \0 K% [§对频率从高到低的顺序排列；
) j- d# N& q+ m  a; e' [( ^三、散布图
7 h% E, X% k3 `9 _' r7 B/ ~, Y* pv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
v注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
: R. w, x+ u9 F7 i* |§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
0 I* [2 M/ O$ v' M§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
! z1 U- y( G, b/ q- C- Hv注意几点：
1 u7 v2 J5 s  D) Q. |, r§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
/ x4 t  x6 E+ ]+ B7 q§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
六、直方图
5 K% B9 \( t) o0 J* Pv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
  Y  V) L1 c/ D0 k2 Fv注意几点：
" [& P5 G7 N# T, z+ E" f" l§确定过程特性和计量标准值；
0 A4 @9 n4 S3 K1 B  Y* ~" i§收集数据，必须是计量值数据
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
4 c* U% Q2 O$ g" c: m# \. Y§作次数分配表；
七、控制图
) w) e. K" I2 o' }v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
  s7 r& ?# }/ N2 Q2 d+ O' Av控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
: o% ~2 J$ A- ~) {9 O注意几点
2 B' J8 h/ F5 I9 f& Fv确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
7 ]' Y( r7 @& t( jv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
0 g5 d# ~, a; Ov计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
8 `; C0 g- |8 d* \1 R: ]v计算总平均6
6 F- k+ m  h: \, }% I. Dv计算极差的平均R
v计算控制界限
1 b- C( f9 K) ^% y+ o4 JvX控制图:中心线(CL)= X
# N& g" P7 }+ j2 L7 }. L8 k: L1 Av控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
' S7 R6 A0 ]  v' X- a) d  l5 A# Lv控制上限(UCL)=
/ [9 ~1 X" M5 ]9 o+ W( hv控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
4 |$ ~* ?$ I+ P  P$ o v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
4 N  F# Z+ M! D/ Pv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
. ]8 q# ~- S0 j! Y# y' U' x二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
v系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
# M# [8 z4 o  `4 Mv矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
0 P8 ]7 r" g& K/ r- k) mv箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
0 x5 E  D% J; o/ H, w品管新七大手法的特点：
* A2 H" F. U% J) ]. c/ b/ u5 }# i; D7 j ■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
/ T+ N& V# ]) I) P" h" k. [" i■促使有关人员的协助；
4 E4 V9 M7 [6 A# M' e8 e5 w ■确实表达过程。
% X' @& Y* B' ?& m) jv品管新七大手法在品管手法中的地位：
0 j: g9 Q" O  q0 b并不取代品管七大手法；
# x' H' V  c7 @* @与品管七大手法相辅相成；
& j$ C8 Q* ]: ]# i与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
# l+ Q  m5 L) J! ]( c大量的数据数据        大量的语言数据
& h/ Q% X& y% M: `+ T7 h问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題