QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
- B% W. ~  z& t5 o柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
  M& U/ M' Z; Y! t查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
% @$ A) O. F* y) n9 P7 @直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
. R8 m; Q& ?) T% u5 F* |. v" X/ ]' N3 Pv注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
) w1 r! I1 u! I( o+ b/ m7 W§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
* h( ^4 I$ O' \$ Y5 N: y7 P4 Q§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
§必要时对人员进行培训
二、排列图
0 z* u8 q  t- t9 k1 d0 qv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
& R6 D8 d# _& T. |v注意几点
§明确问题和现象；
§寻找不良的情况统计资料
' P  D, Z% M& X& @§频率计算和累计；
§对频率从高到低的顺序排列；
/ ~# K6 `, _8 f# b( }* H2 \4 Q三、散布图
' z% G+ L8 j: d, y& i% Z/ I) zv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
% U- {8 x* p$ p, ]* A; D9 R. F' }v注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
4 e% A1 |/ E# K7 `2 |' [/ {§正确判断变量之间的关系模式；
1 V/ Q0 w$ c* i) `& D5 u$ X' D§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
5 F$ w# ~5 \4 S2 |) S. A四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
5 y$ i8 @! m+ d  J$ i: ~& `8 n/ ?1 i§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
" ~3 h/ o+ f' o2 D7 ^v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
. y/ p0 [& b. d+ h, ?v注意几点：
$ f0 A9 |6 |* P; ]( |7 G* m- r§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
  c6 O* I7 ~6 l, \3 u' v& X  B0 H§比较分析和最终的推论；
& l. s+ i! F* C& i( C4 ?- u1 a: ]六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
% x: _2 P, p- kv注意几点：
§确定过程特性和计量标准值；
( n5 ]& [! D1 E§收集数据，必须是计量值数据
5 Z) m" ]4 K& A' X9 V* L§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
' a* G, x1 Z1 h  F" ~! ~§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
% G( i4 _) _6 a5 d* V1 X2 D§作次数分配表；
七、控制图
4 S( X6 h4 L! w/ B( C1 ~v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
$ L( K4 Z$ s) k8 s6 Nv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
- t% a! C9 e! B# D' gv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
5 Z; L/ }9 s. v- H' Z$ b! ~v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均6
v计算极差的平均R
v计算控制界限
, i# @5 Z8 g' }vX控制图:中心线(CL)= X
+ P2 |8 u" n1 Q7 cv控制上限(UCL)=
3 F6 T4 t' j2 z9 Av控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
$ P! w' Z" ?$ M3 [/ }; {9 N& I9 @v控制上限(UCL)=
7 t/ _/ b3 g9 P/ R* i1 p% Pv控制下限(LCL)=
! p; i, O3 H# _3 N8 ?一、品管新七大手法的来源：!
- f$ t: x- d+ ~, g: y& K v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
/ l! l# v; I: O4 n* X/ Cv1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
3 _4 S+ U# @: Y9 p0 Ev1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
" m9 g" ~8 t! w二、品管新七大手法浅说!
6 l" L9 M- S$ b/ v品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
7 n4 G; n" N' C5 U. [( E- rv关联图——理清复杂因素间的关系；
v系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
4 l* N. X7 _* H& dvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
6 D7 W. @5 L$ i- E9 @9 O5 mv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
* G( O8 c! I9 I■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
2 h8 i+ v: X6 p4 t5 ^5 ^; g■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
0 P) D& N' k' `7 _8 nv品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題