QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
% F4 p3 {% V! M$ h6 O查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
" o, ]" S/ K: y7 u管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
, h  k: m" O+ z. T* }! O# [v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
0 ~1 V) N8 ]# Y- a6 O3 N§资料汇总统计；
§必要时对人员进行培训
8 f  h! x" @( H$ o二、排列图
. i% _* {7 e0 z7 R+ ?: V; mv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
) s/ C1 p2 e& i1 ]§明确问题和现象；
) d$ N5 M3 X3 h§寻找不良的情况统计资料
§频率计算和累计；
, I3 Y% d8 e$ h  o5 L! ]- _2 n§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
/ w1 \! t# e( h9 I9 qv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
" o3 o& Y1 a2 Y- n- j, t5 j" Qv注意几点：
* B* D# ?# x: ^  P+ H6 v! Y" Y§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
§正确判断变量之间的关系模式；
- Q0 o* x- {( r0 K0 y0 q) h% o§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
; ^3 q9 ~  R- {; ]四、因果图
& B5 g" g1 Q" W8 t/ Yv用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
/ \! O5 r5 y" _( y4 |v注意几点：
' I$ o0 W2 X/ X; E# h§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
% R/ q/ c- ]  O: ]& M§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
" v" v3 {( Y- T3 `7 Qv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
) E! x6 L  ]5 D: [( M§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
  T% N5 G* k4 {§比较分析和最终的推论；
( w! V( c! z& [  h! S( E# i( {$ D六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
7 g: S# V( S# O+ q: ~$ vv注意几点：
4 B3 O. t6 b, Q4 F* ]- W& P8 u* D9 T§确定过程特性和计量标准值；
§收集数据，必须是计量值数据
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
! q: X: @4 [( z§作次数分配表；
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
7 S! j8 P0 G% Nv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
. d" {& s5 k2 t  F) O6 N1 y  q+ s注意几点
, @4 {  ?5 }2 f8 h/ s! }$ b1 R  \v确定产品型号、工序名称、质量特性。
# W0 z& g6 j. W2 u/ s& V* r9 Zv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均6
. C) V' B& ^8 Vv计算极差的平均R
v计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
# ]3 a9 j' q9 m1 VvR控制图:中心线(CL)=      
; D+ w. P- ]' bv控制上限(UCL)=
) K, o# L# F2 E& h$ g0 S* ^6 Mv控制下限(LCL)=
* ~/ w. A* u6 @7 i: w3 A( g一、品管新七大手法的来源：!
- Q: J- ]! F6 Q6 f" @; Y6 w v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
! A- _- J/ m, R& H9 F! v/ {5 kv1977年在日本开始在企业中推行实施；
2 h# @! J8 I1 S8 j. {v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
5 F  r$ _( z9 U$ \+ x: L; `. o# v, z二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
8 `, O) N7 K5 b3 hv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
4 A1 k! J( a! @) q* q( svPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
# H. Q0 X; X# e! O1 q- ^9 B  Sv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
1 q( Y/ v, t$ b* Q+ Y  d; k品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
( m( T6 t. E/ k5 f■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
4 _. Z4 j9 R9 v$ S, [: b■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
/ q) e) p5 ]9 E5 H$ a1 H$ k2 R与品管七大手法相辅相成；
0 p6 Q& y8 ]' a- W# C5 ?/ V; n3 F与品管七大手法的差异。
+ L  K4 k! t0 {1 O4 Q% P1 H) m品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
/ u: @/ Q6 S5 ^大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題