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发表于 2008-1-10 11:24:54
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来自： 中国上海
补充
一、检查表（资料?取表）" E8 i0 n5 ~/ L6 Y( \1 S
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 N$ r& E9 N4 n6 e
v注意几点：; s, e( M( p3 Y5 l5 D: N, }- g$ J
§用在对现状的调查，以备今后作分析；( [) ^6 Z, V! U! Z; [
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
2 o+ J4 A# h4 [" K§确定数据收集人、时间、场所、范围；: {$ \7 c+ P; M' v& C, T
§资料汇总统计；9 Y' T0 o4 X* ]. b6 ~
§必要时对人员进行培训3 p+ P- q0 `# S o
二、排列图, @( ]$ y2 y- s" G6 f' z, c I9 ^* t
v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
5 ~1 e( F o+ E9 L" Lv注意几点. k6 e5 P% k/ @3 m, q) ~% z' B
§明确问题和现象；
& s) p( ^# Y9 |6 h1 |+ p§寻找不良的情况统计资料
4 W1 s* ~$ m; E1 ~§频率计算和累计；
$ l: h" j B" T5 O. {% Q, j§对频率从高到低的顺序排列；
0 L2 N* x B# }- X. D1 N三、散布图# s- |1 O5 K) e# N5 P' \" Z
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
( o2 }+ ^- a9 C$ Z4 u, W" tv注意几点：
I, B5 h* K0 I' k3 _§收集足够的资料，至少30对；
( K0 U2 F4 I9 G. U$ o% N/ a {: w- F§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；4 f5 S {! y1 F+ e+ I' R; ?
§正确判断变量之间的关系模式；8 d+ i* L- B- a* \9 b
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证0 w7 e( p# {( G6 U* N7 |
四、因果图: I n. ]9 m. O7 o9 U9 x
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
6 [0 N8 O6 _: ]8 O5 qv注意几点：
5 t v% a# C& g3 q8 {0 H5 S§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
; N7 }: x5 r% h§针对初步原因，展开深层的挖掘；
8 `8 L7 b4 J8 v1 a& ^§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；- U* X9 M# f; ~
五、分层法& }+ h5 U ]8 e4 M! c; ~# z
v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
1 m0 v5 @2 U& d: T. Y' M0 _, J! e$ av注意几点：/ q: U! S- }% q& e4 j
§确定分层的类别和调查的对象；
" Y; S$ Z+ w/ x0 n# p8 v- C' J$ L§收集和记录数据
K8 R4 `1 ]2 [! Q+ W§整理数据并绘制相应图表
8 l8 ?* \% R5 t$ O7 Q7 n§比较分析和最终的推论；) S) {) ]. t- E& u+ M! j) k: q1 F
六、直方图
$ h |5 y2 i4 l! xv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
2 X$ j+ O( X8 M- w# g! Z& jv注意几点：
! x8 l/ F7 Y4 y& A8 E1 ]4 }§确定过程特性和计量标准值；9 W2 u$ h! I5 ?# g
§收集数据，必须是计量值数据
# y% R4 |( C v# ?& r6 U§资料针对一个范围时期收集至少50-100个. D( K0 w n% ]; e
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； Q" Y) g) K9 S. ?+ |
§作次数分配表；; ]$ w1 ]5 M7 l5 ^: q9 J- r
七、控制图
: h$ w( K: a1 L% V' ~( I9 z" K( Rv控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
' A2 b+ l% X/ U( kv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
1 p( x( @* w0 o6 I5 c; }注意几点- h& M( s- H4 G" q5 U6 q0 q4 H
v确定产品型号、工序名称、质量特性。3 |1 B+ K& p# M& ~
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
! _' {7 d8 A6 y5 Iv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)0 H# V) M' n$ Z# Z* M7 c+ u
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
# p& O+ [" g1 S: {( E! Xv计算总平均6 9 ~7 T$ L, R& h8 l% o) c
v计算极差的平均R+ L) d" f; E( j
v计算控制界限 6 x: r! q/ k; I' o1 R$ D" C
vX控制图:中心线(CL)= X- u6 d* w2 w# Q( Y) \4 a4 B
v控制上限(UCL)=$ P/ Y, c/ T! R0 D, ?. C
v控制下限(LCL)=; B, ]6 {* J- F
vR控制图:中心线(CL)= a0 X u, C1 o5 z# T; h6 y
v控制上限(UCL)=% S+ s: V7 x1 p/ _& P k
v控制下限(LCL)=
* Z" x7 `% |3 b x7 Y1 X" q# m' o一、品管新七大手法的来源：! 8 s" M- F) [* B R
v1972年日本科技联盟整理出七个新手法； N) {: O# f' C& ?0 M+ ?
v1977年在日本开始在企业中推行实施；6 l4 ?- h5 b- Q- y! e& O- Q
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；& Z0 F; Q0 y1 ^
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
2 D: B; z; ^: `8 j4 d! Z二、品管新七大手法浅说!
& k- D/ }3 r& O) Z4 ?- K* Z品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
+ ]& O7 X+ I5 G& [) y4 t) Cv关联图——理清复杂因素间的关系；
- v1 K+ y5 v+ A9 p# `+ N$ ?: mv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
' o0 c1 q. l* p3 ^* ^v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；7 U3 N- }1 Q( R- d; ^
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；2 n' h* U1 c) n& T4 ^. J* M
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；, ~$ ^8 D9 T1 r- k m8 q
v箭条图——合理制定进度计划；
# j* o; w+ C; F3 U+ a$ ^v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
4 e" q/ T% N# h% g" }/ l品管新七大手法的特点：
. m% B! M8 |8 O- ]8 e( f0 s ■整理语言数据
7 A7 R5 ^, Q( _ [" h1 s■引发思考，有效解决零乱问题；+ Q$ P+ N, f( y2 U5 d. y1 W, P
■充实计划
" V3 D4 B( V) K, `+ I* I: M3 G■防止遗漏、疏忽；. H# K9 D5 ?! N
■使有关人员了解7 t; d( y8 T% K/ f, P% F
■促使有关人员的协助；
0 ^( J& b/ ^" w# ]6 R6 b% A ■确实表达过程。
' G" Q& j) u0 p5 U) kv品管新七大手法在品管手法中的地位：
: x; [; d( l' O6 H% a4 @并不取代品管七大手法；
4 R. D T2 p. }: s. q( V, F与品管七大手法相辅相成；" j% y& h3 D1 F3 q+ [) E% F( V
与品管七大手法的差异。3 \8 Y0 }; o5 U+ v
品管七大手法 品管新七大手法
3 Q& J1 v4 ]6 k/ k4 }5 |理性面 感性面
3 N6 t- ]+ ^8 ^+ r8 Q9 O( [大量的数据数据 大量的语言数据 % H3 ?% l: h' z1 J2 q- |4 C
问题发生后的改善 问题发生前计划、构想 |
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发表于 2008-1-10 11:14:16