|
|
马上注册，结识高手，享用更多资源，轻松玩转三维网社区。
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
六西格玛工具箱之质量损失函数
! e0 F9 j, w! I/ \8 M! a7 ]9 y1 D0 z3 R; _
质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。; e4 e6 ^3 x& u5 V
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。8 H- w8 ^7 r+ Z- S6 |" h
当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开+ ^8 ?. T/ c5 c8 R$ ?
$ |; J: M0 b, s3 T
' ^8 N' V) u6 q5 n 成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。# F: |& v( e% K/ S. M
j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为) R2 V8 e+ ^7 A5 E% B4 v
( |4 f$ Z) d# y* C+ l
& \* y& e) e6 s6 Y4 U
当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得
r8 v6 K2 z2 x
$ Z. U0 ?, U" B1 G1 ` * l# N5 c" [" Y0 v4 K
可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
! N# j7 t# G% ~) d7 o& Q/ H σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置， 而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使[s2+(m-m)2]最小，即曲线j(y)很陡且均值接近m，另一个目标是使k最小，即曲线L(y)很平坦，从而使产品的质量损失最小。/ J: |) i7 ~1 E
六西格玛工具箱之因果图' ?% j4 a0 @: p# @ Y
因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
3 B! g! I+ b: B3 \6 }" @% `因果图有三个显著的特征： + ~6 y" ~4 T! }5 ^4 P2 n
1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示； 9 a# D' |+ _* Z5 p3 @
2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；
1 m( \# B$ |+ O: \% Q: x- q# }3、内在关系一般是定性的和假定的。 |
|
发表于 2007-5-19 13:04:48
