六西格玛工具箱之质量损失函数

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六西格玛工具箱之质量损失函数
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2 j' x% _) B- t# X, g质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。
    质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。
$ R1 V$ e7 Y; k! b3 f. z  E! q+ F1 D当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开
8 J+ s" d% B# A" J9 z

# V/ N" g0 y, X! A2 U) G    成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。
    j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为
: D3 e6 w" x. a( V: G
; @1 b7 H% a7 b" c: t
    当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得
; G! J) e3 b0 \: Z" G% I
   
  Q; ]0 N- a/ B9 K% Z" C    可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
    σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置， 而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使[s2+(m-m)2]最小，即曲线j(y)很陡且均值接近m，另一个目标是使k最小，即曲线L(y)很平坦，从而使产品的质量损失最小。
六西格玛工具箱之因果图
因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
3 U: |$ K3 S% c' O2 y4 l因果图有三个显著的特征：
1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示；
1 G9 y) p* c' Y" x2 i2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；
3、内在关系一般是定性的和假定的。

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