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2022-03-11
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[讨论结束] 关于客户返品不良率PPM的计算

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发表于 2006-11-7 00:49:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 svw0936 于 2010-2-23 11:09 编辑
( ?" E3 p) ?) m- o0 e: n) ^4 T) {3 d& V# E0 @5 V' J
我們公司目前的計算方法:$ ]2 k/ S3 {( g9 E
& `, J3 p( d& _" G
客戶不良返品 / 月出庫數*1000000# L" a5 j9 b9 G  M( v4 H' i1 n
: A/ w. `7 |9 w% i, g1 o9 p
可是因為 客戶不良返品 ← 不一定是當月份生產的
( m" ?+ e! @$ Z, J4 S$ g7 e& w0 r& R
例如:
8 q7 |3 {9 O1 `5 Y" \1. 6月生產 35000pcs
/ ?8 C# X# E  f  P: o2 j+ e2. 6月客戶不良返品 200pcs (但客戶返回的東西不是6月生產的東西)' X0 g( j/ }! {
/ W7 O9 v6 A4 ~2 g2 y! i  {# l% n
200 / 35000 *1000000 = 5714 PPM 這樣算合理嗎??. P: i* h6 ~4 y, s

# ~3 B+ x) i. m& z8 g4 _- O, K# y9 y
我們公司從以前到現在就是這樣算的,我進公司快1年了,只是我對於' b: `3 ]& l9 F7 w! {6 B
這種計算方法,我認為不太適合,因為不是當月生產的東西,怎麼可以' j5 v. x0 `2 C1 A
拿來跟當月份生產的東西來計算,這根本有問題呀!  s, u# B* t' y" h7 F5 e
% j4 ?. r4 p. I4 j" u  c) p/ n% j2 C& v
請問大家的公司都是怎麼算的 客戶不良率的計算
发表于 2006-11-8 17:34:33 | 显示全部楼层
你反过来这样想:如果按照你的想法让你计算的话,你该怎么来获得这些数据呢,能计算出来吗?什么时候才能计算出来?因为当月份生產的東西还不知道什么时候才能全部加工完。% Q4 |% p: g; h/ R
合理不一定适用。* F0 C0 \, e6 o- W
而且结果是个统计数据。你要用统计的思维来分析这些数据。
- A% \" Q3 |% s: J所有的公司都是这样计算的。
发表于 2006-11-9 12:55:11 | 显示全部楼层
如果月报就只有这样报了,因为你无法知道客户何时退货,除非你跟客户沟通好,要他们每月报回你公司送给他们的货是否合格,这样你就可以作为叁考,如果无法获取这个资料,那麽你多做一个累计数,是包括过往几个月,甚至几年的数字,当然如果能包含的时间越长越准。* n0 g8 o8 e8 }) X$ x7 B# f

8 t' y8 S) \* ~, u! u# h5 @( h% X这样大家都会明白的。
发表于 2006-11-9 13:17:34 | 显示全部楼层
我觉得楼上说得很对~~
8 C) }4 C7 }# ?1 q" ]7 X按楼主公司的计算方法是不太合理,但也没有更好的办法,这样计算出来也许有时一个月会很高,有时会很低,但都不一定能反映当月的实际情况,这时只有看累计数,累计数才有实际意义!
发表于 2010-11-1 12:39:00 | 显示全部楼层
PPM统计用两种,一种是内部的PPM,即当月不合格品数与当月生产数之比;另一种售后PPM即当月退货数与当月发出数之比,也就是你的计算方式。

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发表于 2011-2-14 16:31:34 | 显示全部楼层
这样统计很正常的,客户反馈是个未知的,你无法确定,这样统计当月是不准确,但长时间基本是准确的,也基本能反馈出质量的走向及改进点,这就够了,统计还不是为了不断寻找改进方向,进行改进吗?

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发表于 2011-2-16 16:46:23 | 显示全部楼层
最好的办法还是用累进法了

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发表于 2011-2-17 12:20:36 | 显示全部楼层
3 months rolling

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发表于 2011-2-17 13:06:25 | 显示全部楼层
所有的公司都是这样计算当月的, 用累进法计算从一月到当月的。

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发表于 2011-2-17 13:30:59 | 显示全部楼层
只要统计的口径是一样的,即每个月计算的PPM都是根据客户退回坏品计算就可以。 当然,如果能在产品上贴上追溯的标示(Label或者丝印)更好,根据客户退回坏品上的标示,就能够统计实际生产的PPM.

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发表于 2011-2-18 10:27:18 | 显示全部楼层
根据统计学来看,相差不会很大,一般都是以一个季度来衡量的。老板一般看的都是一年的。除非有重大事故,一般不会追究每个月的具体情况。

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发表于 2011-10-1 10:37:42 | 显示全部楼层
这本来都是一个难事,每月的不准确,而且客户那边每年的货也不一定用完,不合格退给你呀,那你没法工作了吧。& y- l/ h& j0 B( S* `
这说明你的思想已经走了极端,就像一个算法非要精确到小数点后面多少位。难道你公司的改善活动建立在数据之上。如果有不良率8%需要改善,在7.8%的不良率你就不行动了,这不太精确也不会妨碍大的事,所以建立在现在的基础上统计也未上不可嘛。

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