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2022-03-11
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[讨论结束] 关于客户返品不良率PPM的计算

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发表于 2006-11-7 00:49:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 svw0936 于 2010-2-23 11:09 编辑 4 W. m6 I  y/ T0 X, p5 m* S

4 u& Q4 C# p) G; ?我們公司目前的計算方法:& c, a6 L! w' `
# t1 Z$ c3 C4 J
客戶不良返品 / 月出庫數*10000004 y. v3 N5 E: y; C2 E
& y" `) m% }7 f& `# ~1 j( M
可是因為 客戶不良返品 ← 不一定是當月份生產的
# X) ^' E* i# R1 D# [% Y- g1 s" f1 g7 s
例如:  w0 m8 f) D0 V+ T
1. 6月生產 35000pcs' u# Y8 c1 Q5 [. J
2. 6月客戶不良返品 200pcs (但客戶返回的東西不是6月生產的東西)& x4 v  |6 k% E2 C& M. y

, D- }) b) Q! V1 D: _200 / 35000 *1000000 = 5714 PPM 這樣算合理嗎??3 V+ C3 F; p' z" i7 s6 j. Z
5 G" W/ \9 A  q9 e  ]; D. c4 T4 p

- S3 Q: w. S% N, j我們公司從以前到現在就是這樣算的,我進公司快1年了,只是我對於# p  o! B: ?/ [% i( v
這種計算方法,我認為不太適合,因為不是當月生產的東西,怎麼可以
$ S$ z3 c& Z; \- u$ F拿來跟當月份生產的東西來計算,這根本有問題呀!$ U, T! {% ?" r) s6 b, _
, B! p  P* B0 b
請問大家的公司都是怎麼算的 客戶不良率的計算
发表于 2006-11-8 17:34:33 | 显示全部楼层
你反过来这样想:如果按照你的想法让你计算的话,你该怎么来获得这些数据呢,能计算出来吗?什么时候才能计算出来?因为当月份生產的東西还不知道什么时候才能全部加工完。
! y; `1 @" I/ u: }& Y/ V& `4 y合理不一定适用。
$ x) \5 [2 o  [而且结果是个统计数据。你要用统计的思维来分析这些数据。3 o0 h0 j" ~! U3 B
所有的公司都是这样计算的。
发表于 2006-11-9 12:55:11 | 显示全部楼层
如果月报就只有这样报了,因为你无法知道客户何时退货,除非你跟客户沟通好,要他们每月报回你公司送给他们的货是否合格,这样你就可以作为叁考,如果无法获取这个资料,那麽你多做一个累计数,是包括过往几个月,甚至几年的数字,当然如果能包含的时间越长越准。
/ x* N9 G6 K9 \# e; _9 B
0 j0 x: w3 ]1 Y. ]  U4 S& [这样大家都会明白的。
发表于 2006-11-9 13:17:34 | 显示全部楼层
我觉得楼上说得很对~~
0 }# e. v, k" u! b8 s& w. u按楼主公司的计算方法是不太合理,但也没有更好的办法,这样计算出来也许有时一个月会很高,有时会很低,但都不一定能反映当月的实际情况,这时只有看累计数,累计数才有实际意义!
发表于 2010-11-1 12:39:00 | 显示全部楼层
PPM统计用两种,一种是内部的PPM,即当月不合格品数与当月生产数之比;另一种售后PPM即当月退货数与当月发出数之比,也就是你的计算方式。

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发表于 2011-2-14 16:31:34 | 显示全部楼层
这样统计很正常的,客户反馈是个未知的,你无法确定,这样统计当月是不准确,但长时间基本是准确的,也基本能反馈出质量的走向及改进点,这就够了,统计还不是为了不断寻找改进方向,进行改进吗?

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发表于 2011-2-16 16:46:23 | 显示全部楼层
最好的办法还是用累进法了

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发表于 2011-2-17 12:20:36 | 显示全部楼层
3 months rolling

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发表于 2011-2-17 13:06:25 | 显示全部楼层
所有的公司都是这样计算当月的, 用累进法计算从一月到当月的。

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发表于 2011-2-17 13:30:59 | 显示全部楼层
只要统计的口径是一样的,即每个月计算的PPM都是根据客户退回坏品计算就可以。 当然,如果能在产品上贴上追溯的标示(Label或者丝印)更好,根据客户退回坏品上的标示,就能够统计实际生产的PPM.

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发表于 2011-2-18 10:27:18 | 显示全部楼层
根据统计学来看,相差不会很大,一般都是以一个季度来衡量的。老板一般看的都是一年的。除非有重大事故,一般不会追究每个月的具体情况。

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发表于 2011-10-1 10:37:42 | 显示全部楼层
这本来都是一个难事,每月的不准确,而且客户那边每年的货也不一定用完,不合格退给你呀,那你没法工作了吧。: a2 X2 N) g1 p9 O/ x' v) c3 q
这说明你的思想已经走了极端,就像一个算法非要精确到小数点后面多少位。难道你公司的改善活动建立在数据之上。如果有不良率8%需要改善,在7.8%的不良率你就不行动了,这不太精确也不会妨碍大的事,所以建立在现在的基础上统计也未上不可嘛。

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