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故障诊断是对链板输送机的运行状态或异常情况做出判断。它分两层含义,一是在链板输送机没有发生故障之前,对输送设备的运行状态进行预测和预报;二是在设备发生故障之后,对故障的部位、原因、类型和程度等做出判断,并定出维修决策。它的主要任务包括故障检测、识别、评价、估计和决策。故障诊断方法包括基于数学模型的故障诊断方法和基于人工智能的故障诊断方法两大类。基于神经网络和信息融合技术的故障诊断方法,阐述神经网络和信息融合的基本原理,同时给出了基于神经网络的故障诊断实例和基于证据理论的故障诊断实例。1 ?) ?: |2 L2 [& [4 u* d3 l
4 y& c1 x o2 ?) V \( `6 [8 y% D7 J# f 链板输送机的神经网络根据神经元间的连接方式不同,可分为两大类别:无反馈前向网络和相互结合型网络。无反馈前向网络由输入层、中间层和输出层组成,其中中间层可由若干层组成,每一层神经元只能接收前一层神经元的输出。相互连接型网络中任意两个神经元间都可以有连接,输入信号要在神经元之间反复往返传递,经若干次变化后,链板输送机趋于某一稳定状态或进入周期振荡等其他状态。