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2022-03-11
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[分享] RPA+AI:企业数字化业务的中流砥柱

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发表于 2020-2-28 16:54:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2019年,数字化业务的成熟度已到达临界点。数字化成为企业CEO的工作重点,与业绩增长并列第一。另外,2018年17%企业数字化业务达到成熟阶段,2019年预计33%企业的数字化业务将达到成熟阶段。9 o% ^5 k$ G4 ?- L) w& N% I  Z
调查显示,越领先的企业,越会采取更多数字化手段吸引客户,客户的满意度也会更高。
& ]: }1 j3 y$ D, i; C+ ?0 ~; h9 l) ^& e3 o

9 {0 Y8 A1 R2 ]  f/ \1 f
+ u" e) M; C$ _数字化业务的中流砥柱 $ g/ p3 `3 u. @9 g: ]' h" E
数字化业务的成熟,离不开新技术的迭代与发展。而在这些新技术当中,人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)对于企业的长远发展,意义重大。; R/ K/ H. B5 Q! o1 V1 a  S
权威的市场研究机构Gartner的一项针对全球89个国家与地区3000位首席信息官(CIO)的调查显示,2015年至今,全球采用AI技术的企业比例从10%增长至37%,增长率高达270%。同时,40%的CIO认为人工智能将成为2019年组织变革最重要的颠覆性力量。
( Y% V& p# ?1 `! @* _这股力量中,还有一个技术不容小觑。那就是如今风头正火的RPA。RPA技术对企业的意义不仅仅是解决流程断点、实现流程自动化进而提升效率这么简单。依托RPA技术,企业能够实现的综合性流程优化方案所能带来的整体产业价值提升。
; P. G8 ?- q( ~: V( ?" l
+ m3 v5 R. j, i( \9 I2 I2 n RPA+AI的新想象
0 j" b9 q7 M8 V" `0 n当下,RPA作为强有力的载体,其与AI技术的结合,正受到了前所未有的关注。9 s# R4 q0 ]* u! o8 r% N, A2 W
传统的RPA更多依赖于非常清晰结构化的操作规则,自身缺乏识别、判断、交互和学习的能力。而AI技术很好地弥补了这些不足。RPA通过和AI的深度结合,相当于把人看、听、读、思考的技能综合到智能化解决方案中,大大增加了企业能进行效率提升的空间。
# b& X, e  Y# U0 t0 UAI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒,有力促进了RPA场景的延伸,实现对业务场景更广范围的支持。另外,AI对RPA机器人自身的能力提升也是非常显著且未来可期(如智能决策和自学习),有利于打通产业价值链各个环节,形成产业流程闭环优化,为整体产业变革带来更深远的意义。
- s* a: g, V) o* j8 u5 s# X8 R( w3 j. @( q  K+ O/ Z1 D% I$ n8 A
0 g. I) Y: v: a% J+ w3 ^2 O- w

4 u% x% @3 m# a9 T/ r, \$ }2 x0 @RPA与AI的发展对行业的影响无疑是巨大的。近几年来,越来越多的公司正加大对RPA技术和AI技术的研发投入力度,希望实现智能化的个性服务,以提高运营效率和用户体验。- E- {/ [1 z: X, y+ H# H
随着国内政策红利的浮现,行业对新技术的关注度不断提升,同时资本的加速涌入也推动着技术的高速发展,在可预见的未来,RPA+AI将在更多领域大放光彩。
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