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RPA可以被赋能并转化为企业真正的数字化生产力。; w) ~& ]/ M8 }2 o1 @
" Y0 m- w( M- ], H+ f7 l随着RPA机器人不断地成长与进化，它与AI的关系将更加密切。把RPA和AI结合起来，会让RPA机器人变得更强。
! z: O8 a: d9 |9 O6 I+ u" `& BRPA技术能和很多种AI技术互相结合，比如语音方面的四项：语音识别——它是把我们说的话变成文字；语音合成——它跟语音识别是反过来的，它是利用文字生成语音；以及自然语言理解和自然语言生成。& n- ~8 s0 h' Q: a3 i+ [7 E
在具体的业务场景中，RPA机器人可以具有AI的视觉（OCR技术），NLP语意解析的像人一样读取文字内容，进行逻辑思考，以及机器学习能力。这样的好处在于，在精准的商业场景当中，AI帮助RPA真正做到满足商用正确率的交付落地。那么AI加持的RPA机器人有哪些具体落地场景呢？
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5 u0 g) J, T# d5 H一、智能识别! d& R9 s8 I2 U* c: T
RPA机器人可以重复地执行手和脚的动作，与此同时它要替代人的眼看功能，所以AI会为它设计非常强的捕捉功能，这个捕捉功能会用在哪些场景？通常可以应用在例如单据识别等。
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6 q, @3 g/ m. @: B3 O' I& l. t8 Q! p二、数据存储
% }( y* L. f) Q5 |4 x) z+ H" Z- H未来财税信息化、税务的改革会逐步将增值税发票变成一个电子化的数据。电子化的图像数据需要长期存、加密，要有颗粒度非常细的权限管理，要求安全合规。/ x: _/ W$ b$ f) g1 ^# B
而传统意义上的企业级IT系统，都是关系型数据库，并不能长期存储这些图片和内容。) L I3 B( o) e4 ^- W" X8 {
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但事实上，这些事情完全可以由统一由RPA平台管理，机器人的能力由此体现，客户也获得了真正想要的端到端业务闭环的解决方案应用。
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, S' G# p" Y9 Q6 `: d: B. R. R三、数据洞察和预测
- Y" p; E" S; e0 R9 C* _0 g在很多的业务数据分析和决策中，往往需要从各业务系统导出的大量数据，客户最关心的是能不能把机器人抓到的维度数据进行实时、可视化的展现和分析。/ Y6 D' B7 Y$ J' k! L
RPA（www.uibot.com.cn）提供了数据洞察看板功能，客户可以自由的根据自己的业务场景需要打造实时、动态的多维图形化报表，为企业经营业务分析和决策提供第一手资料。7 I" M; P$ H# \" @& H1 q
把RPA和AI结合起来，就能完成更多的高复杂度、高价值的工作。机器人不仅有双手，还能听说读写，识别机器能看到的东西。2 D" H4 [/ J% S
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发表于 2020-1-10 10:43:02