基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究.pdf

放鹤

李明昌1’2， 梁书秀2， 孙昭晨2， 张光玉
(1．交通部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室，天津300456；2．大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室，辽宁，大连116024)
! j, p, a+ [& [$ H5 [# ?; ?摘要：为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性，根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性，建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型；多测站潮位、潮流对应预测模型；潮位与潮流对应预测模型．以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证，重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系．模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明，该模型具有结构简单、精度高的优点，适用于解决工程实际问题．
关键词：数据驱动模型；人工神经网络；海洋工程；潮位；潮流
' m# C3 S( g* t& M中图分类号：P 731．34 文献标志码：A 文章编号：1001-0645(2010)07—0864—05