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根据经验,6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了,现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述,希望对大家有一点用处。
4 U$ e& U, j5 E/ \* f, M! m ]一.GRR的判断标准
1 I' G% c, q1 }4 W" Z" L8 V1.SIXPACK 六合图
7 b" n- B3 W: }+ Y4 D3 z柱型图-定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。9 }8 n: r' ?! h' z* K; M. }: [& B
R图-有3条判断标准:% M) n. Q! L8 z5 P' k0 V2 B
R图必须受控,否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就不可信了;5 P4 T. U9 p4 n' h5 _ X
R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象;
) S1 e7 Q9 p5 o( e! ` R6 R R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依然不足。. R8 o7 a% M# q; a6 _; n% M) L, A
X-BAR图-有2条需要查看:
. d6 a" e0 |1 t 要有超过50%的点落在管制界限以外,否则仪器精度相对产品变异较大;6 n9 N" g3 E# p7 @2 i' I
不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。6 g @% B7 n* Q4 m( F
BY PART点图-主要看哪个样品分歧最大,怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。% X& [' g5 t1 d- O+ t0 |
BY OPERATOR点图-主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。
! r# ?. B9 B$ D* z$ w交互作用图-主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。) }9 ^- G# ]: O- I+ v) u
2.Session窗口输出
4 ^! `/ p/ V2 s& v% ~首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GRR可接受
( I/ D! e* n3 R) t如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受% o% a9 {1 }2 E9 v
DI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够
: Z2 S" X; i) L/ _% r二.误区4 q, I- C: A* \; {, D
1.取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。
' ^$ u) S6 y K, e* f& R2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GRR分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。9 `; {( V. O: M: c. H7 u
3.没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。
# h5 y" N7 {; g) Y+ I( J4 s+ I9 b4.没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。, @$ d. |& l6 r/ u+ w5 I' U1 w
5.不必要的GRR,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GRR,纯属吃饱了撑的。, b W' |* l' E5 e! F2 x. N
6.对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。6 ?+ d& }3 N3 J( H8 y# v
7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析,比如稳定性不好,识别力不足等。
/ K; g7 q) W- V0 r8.实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。
! F V j$ i( x4 ?' L9.仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。
% O4 N8 w" p- M/ B9 a6 pGRR是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可百密而一疏,前功尽弃。 |
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