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发表于 2010-6-4 23:24:26
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来自: 中国江苏南京
风能资源统计与计算——年平均风速/ t5 _* u- V3 Y3 m# u
年平均风速是一年中各次观测的风速之和除以观测次数,它是最直观简单表示风能大小的指标之一。4 p7 {4 M! @& v
风速的威布尔分布函数为:
+ P4 q/ X9 P* j- |$ m- P/ S# y! h, x! b5 H2 q# D
http://www.wp-forum.cn/webs/webeditor/Example/NewsSystem/NewsFile/200898162219940.jpg+ f# `7 m0 j1 j$ w; K) C( x3 g
v6 I7 ?; H) l& M * O; q- d) _1 `( r9 v: p; Q
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我国建设风电场时,一般要求当地在10m高处的年平均风速在6m/s左右。这时,风功率密度在200~250W/m2,相当于风力发电机组满功率运行的时间在2000h~2500h,从经济分析来看是有益的。
7 u# `9 P8 [: {4 T0 C1 t! P) o2 v, f但是用年平均风速来要求也存在着一定的缺点,它没有包含空气密度和风频在内,所以年平均风速即使相同,其风速概率分布型式p(V)并不一定相同,计算出的可利用风能小时数和风能有很大的差异。
9 e- k- _! o- S风能资源统计与计算——威布尔(Weibull)分布" q" G9 t& e; R2 R- I: L' @* \
关于风速的分布,国外有过不少的研究,近年来国内也有探讨。风速分布一般均为正偏态分布,一般说,风力愈大的地区,分布曲线愈平缓,峰值降低右移。这说明风力大的地区,一般大风速所占比例也多。如前所述,由于地理、气候特点的不同,各种风速所占的比例有所不同。
( k2 ~/ n* f+ u7 C, A9 w 通常用于拟合风速分布的线型很多,有瑞利分布、对数正态分布、G分布、双参数威布尔分布、三参数威布尔分布等,也可用皮尔逊曲线进行拟合。但威布尔分布双参数曲线,普遍认为适用于风速统计描述的概率密度函数。
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从风能公式可知,r的大小直接关系到风能的多少,特别是在海拔高的地区,影响更突出。
6 k$ C% e. y3 }6 _; g在近地层中,空气密度r的量级为100,而风速(V3)的量级为102~103。因此在计算中具
' L, N0 | T- E M1 I有决定性意义,不可小看。另一方面,由于我国地形复杂,空气密度的影响也必须要加以考虑。
4 T6 B7 ?" t0 u/ Z" h: p, R- x$ g一般来说,空气越重,能量越大,一般15摄氏度,空气密度为1.225kg/m2 ,为标准空气密度。
0 O1 W0 u. H4 L8 d; \9 w但湿度增加,空气密度会有一些降低。同样,冷空气比暖空气密度大,同样高度,山区里,气 - n7 z& v, X' z4 L
压低,空气密度低。 R8 w* r& }# u
表5:空气密度表 温度(0C氏度) | 温度(0Farenheit) | 干燥空气质量(kg/m3) | 最大水分含量(kg/m3) | -25 | -13 | 1.423 |
3 F1 g8 o' L2 y5 t; k& T | -20 | -4 | 1.395 |
7 x. C- i0 ]0 z | -15 | 5 | 1.368 |
0 p5 l* r9 X2 r" J# }- F | -10 | 14 | 1.342 | " c* x _8 T3 e
| -5 | 23 | 1.317 |
9 {5 y( T4 n/ c. f. P# P" ? | 0 | 32 | 1.292 | 0.005 | 5 | 41 | 1.269 | 0.007 | 10 | 50 | 1.247 | 0.009 | 15 | 59 | 1.225 | 0.013 | 20 | 68 | 1.204 | 0.017 | 25 | 77 | 1.184 | 0.023 | 30 | 86 |
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