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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30
5 G$ P6 L5 U( O7 K4 [5 B. e9 @B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15. ^; h3 o6 h0 f
C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。
' U! L, m, B0 V2 B' F- p/ GPfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18" L* i- m* p+ f% X# I5 W$ Q
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数$ E& u/ E' v+ |+ H7 y' y9 V0 ?
B ＞= 0
; W4 Y& y& ]8 EB＝Pfa/Pmiss$ A0 ^8 M: a$ ]$ i- j- V2 f: {
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)9 @& k8 l$ b: s
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss)- q2 ~9 A8 }0 i& G, A! e
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)
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[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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