基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计

清风明月

基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
; N  D7 e2 I$ L8 [: p8 ]+ V/ y! \+ U王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1]
[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072
. T$ [& v  |7 u6 X0 V. k. q/ J [2]成都飞机设计研究所,四川成都610041
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& r  d2 _6 e7 S; P/ ~【来    源】《机械设计》2007年24卷8期
【摘　要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。
7 T- h+ d# @. l. t" w4 l【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法