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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
) o& b0 X# z7 w' Y4 s* d王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1] g- y; D8 Y' u& Q
[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072 {9 {5 Q7 H& ^9 ^. n: v% a
[2]成都飞机设计研究所,四川成都610041. b" \5 _# V/ u$ H! @4 Z u' o
) h% _* \( [4 {) u" i3 U【来 源】《机械设计》2007年24卷8期3 ?8 g5 e" U+ c) C# D
【摘 要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。
: D3 g5 }" S* a1 U- h7 O! ~% E w【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法 |
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发表于 2008-1-26 10:43:11
