QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
7 d& U# ~1 Y! Z柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
7 T+ M1 x6 O7 D8 r0 a层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
. O4 x1 e2 d  n6 }0 G$ y& o管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
3 E1 H( a5 Q8 L, hv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
+ \( _0 `3 O* i. @9 H§确定数据收集人、时间、场所、范围；
5 ~( i+ j' a! f  g5 j§资料汇总统计；
§必要时对人员进行培训
二、排列图
v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
( E3 I! R4 F% }7 o) J6 l1 Ev注意几点
/ J+ O/ O6 e6 h* z§明确问题和现象；
% p0 U" `& ~3 v§寻找不良的情况统计资料
1 e" U! [  P5 t( Q§频率计算和累计；
! f2 j# L2 I. f, c1 d2 L§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
* F; i* E. ]! z2 `3 Y% q7 qv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
% F0 i" R! P( B7 n" k) ?& _§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
' j& r  U3 \& {# O/ |3 Z§正确判断变量之间的关系模式；
) R6 W& {* {$ l§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
# c1 @; q  u3 h0 L6 I3 Qv注意几点：
7 U7 i! n# L/ ?1 W7 I( z§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
: o  T1 D6 _- y, U五、分层法
* F, i/ ]/ j) s' W: `1 vv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
  ^5 T7 u1 z* t4 p- ~§确定分层的类别和调查的对象；
! g* O& F, Z+ t; a- k5 r§收集和记录数据
5 a4 ?- {; F" h$ e8 ?, r5 Z9 I§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
六、直方图
5 w% |2 d' p, y9 w* x: ^6 N6 ov用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
6 L4 k5 z" Y6 _! \! ?9 p2 cv注意几点：
' U9 P9 K0 k5 s# E§确定过程特性和计量标准值；
. b* m% ?* R/ d6 n9 V§收集数据，必须是计量值数据
& V( [# X5 H8 O' h' F! J§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
2 t3 i, s" `/ W  a§作次数分配表；
七、控制图
% g) w" V0 B, v& q- `0 ev控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
& W4 o+ f$ _& J注意几点
' C# Z8 y0 \: t. j* K5 Z3 Cv确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
3 O0 ]3 H7 g/ R4 q% r% dv计算总平均6
% Z. I8 P) b. u& @% K# c- Rv计算极差的平均R
v计算控制界限
# N# ?7 D3 }. p  gvX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
% q  b2 `% U. O) QvR控制图:中心线(CL)=      
5 p5 G6 E: ]& N6 b" u/ rv控制上限(UCL)=
$ p5 {' g: O; b3 ?- l1 k! O4 C. ], xv控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
0 [8 o% ]0 |" h. N1 d0 y v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
7 v2 Q; k. l* t+ x3 |v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
二、品管新七大手法浅说!
$ q+ g6 l3 w: P; y% V$ U品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
- w" F! ~( H0 i# B$ p0 w! nv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
0 j/ o& S  o3 i, F7 B4 h$ bv亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
2 z! o1 x/ w# tv矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
: \: i* O9 s! e! d/ ^/ x4 lv箭条图——合理制定进度计划；
2 W2 t% z0 S/ |$ Nv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
- G* B& p- p( F& {! |+ J; v2 v7 m■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
# {# g2 i" I6 p3 c+ i2 J: _: y与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
0 G. Y$ l  ~. H2 u% l- B品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題