QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
( q, e2 H$ N# q柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
) r6 k% o! p; w. {, I, n查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
) L" H" |6 H( E# S+ o散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
" L( A$ o) u" d" K2 Q# v+ ?直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
( q/ P* N5 M. ~# o: N7 }1 hv注意几点：
' Z' b/ G1 _% i( }! w* E$ t§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
# |" b& b+ v0 Y$ m$ Z§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
§必要时对人员进行培训
) f3 a& i1 U5 d) D' E, Z# f二、排列图
v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
, y$ R" s5 w) s/ u5 y1 S§明确问题和现象；
5 _1 X  s7 u" h& F# H§寻找不良的情况统计资料
& y6 P( E/ M0 Y( F" `§频率计算和累计；
§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
, W: H9 B* p0 e, Jv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
v注意几点：
6 b! `5 N) h& B2 |§收集足够的资料，至少30对；
5 A% O% L/ S1 b1 l0 \. C; ]& _§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
$ X4 m, b0 I: [  N& A! j7 }四、因果图
0 f( D  W( i7 C  P! E) `, n8 pv用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
2 P* d7 U# X. H, t3 S1 Uv注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
2 ]) ]: I) k. b( M§针对初步原因，展开深层的挖掘；
8 ^: r. g& q5 t! F3 c8 _§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
* l5 ~/ B/ p4 e( L& z五、分层法
6 [; ^* [* G. iv按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
! \' L( z- n  P) q' {% o( j六、直方图
, l4 `; L" i" j: W& H3 N" Dv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
  w& P! p" m% w3 `v注意几点：
8 e- w5 Q) |. n/ s, x3 k" ~8 I0 w: D§确定过程特性和计量标准值；
8 T8 k& g3 b5 r3 Q* q% K( Q§收集数据，必须是计量值数据
" I2 Z# Z9 U0 \+ O0 j§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
七、控制图
. ?, S* r2 {& N; j, @& B2 ]v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
- h$ }9 J" l  J* b/ F* [$ I' A% e3 jv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
. }8 }- {' n. u1 z* P& K, d- Y# z, Wv计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
0 O6 l3 b* ?, J* n! k9 u% tv计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
v计算总平均6
+ ^! @; z: b; G; ?v计算极差的平均R
v计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
1 ?# Y# f0 S% n7 ]$ ?: c, X: tv控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
) s: Z5 v0 Q: N9 I9 R! yv控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
7 Y! c: G' ]  ~' ~) N一、品管新七大手法的来源：!
# D* ~. l' j5 E9 ?9 | v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
; w  W8 ^* A1 D7 qv1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
2 }# O8 U" ^( d; @" g( z  H9 pv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
$ l* r6 O0 G9 E5 n- s7 j二、品管新七大手法浅说!
4 c( C6 S" X/ x( D) ?" V品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
0 N6 h& O) M7 a* {v关联图——理清复杂因素间的关系；
( @3 o/ k  `- F% g4 ev系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
. d4 d1 c9 d- x# {! N$ I, XvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
1 U7 q. F1 b/ U3 [■引发思考，有效解决零乱问题；
: q. J  `7 d  S1 `■充实计划
3 I" I5 J6 m9 I( |■防止遗漏、疏忽；
! M! a9 r, G, G1 `. o■使有关人员了解
8 z3 J& C% S% ^2 J6 Q% c■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
v品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
) Q, U& W: \7 @" \9 A$ L与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題