QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
" Q& W- L! \. K  o  d查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
' @5 x. w6 x, }6 l$ r8 X散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
% l% k( X. F. A1 V直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
% U( \  M# |( i6 A9 y! v+ [" Z管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
( F* a  [9 |8 `8 dv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
" U5 K0 l8 Q5 [+ Q" g8 G: s2 Hv注意几点：
: Y& i5 A( c* F7 a# q; K# S§用在对现状的调查，以备今后作分析；
$ E. s7 ~. ]7 z# T- Y  J9 _§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
$ h3 i. y5 h# e0 W8 k§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
' U) O- h- ?+ }1 ?9 D§必要时对人员进行培训
+ \$ k9 Y- D- U  ~) k" x/ ^二、排列图
" ^8 l  ]( N% [+ C' Rv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
: d' e- i1 h, D: h" N: b* n7 gv注意几点
. }4 x& I  F, z; ^# d/ s§明确问题和现象；
§寻找不良的情况统计资料
§频率计算和累计；
" K1 F& L; S  _+ m§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
: G# k9 L9 _* c) H9 xv研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
( R4 V; g* g# s2 @; _7 U! D/ J5 Hv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
: H, G4 `3 g% E§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
# R. A7 E+ e. l1 T- W% x§正确判断变量之间的关系模式；
  V" s: m: \9 W§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
: C& U' c6 a. p+ |四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
# d) b8 D" v! s! C§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
  @, ]- q8 P6 I, ?& s, R§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
! X) n5 B$ ?, g! A1 X4 \5 I8 |5 ~v注意几点：
: }& K( [% ^0 y2 W9 n* \6 T6 y) m§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
3 h) V5 b2 [0 E; t§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
# v3 }! J8 g0 `# x& s  c六、直方图
7 U/ ?. o0 F* G& A; q) @0 d; C: tv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
: r+ m% `( W8 n& T) g9 j3 H/ Hv注意几点：
, z1 f! _6 H3 ~4 Z2 a§确定过程特性和计量标准值；
§收集数据，必须是计量值数据
  M3 i6 `: h0 \# q! w$ A§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
9 T! r  N5 t' w" N0 d7 y§作次数分配表；
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
7 S# B9 _' }) F( \v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
: a* q/ M4 @+ U! S注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
, ?0 l( ~+ y+ {( t) ?1 D9 av计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
9 a% S# V( ?* Fv计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
4 V: l5 ^; u7 C- Jv计算总平均6
/ y1 x) ^  W2 {v计算极差的平均R
9 Z. ^% B1 y& Z3 @4 yv计算控制界限
vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
) x/ P6 [9 S  A0 p$ zv控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
/ Q% U2 D3 q0 F, k: A' R) I7 N; Y: _3 _v控制上限(UCL)=
4 p5 D: B: K- ^( [. |# J* ^4 ~# Wv控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
& L' R% D) l3 }% Y& n1 u4 K v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
1 O% D! _* B9 g" G; Zv1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
3 x; @$ W7 z/ g; c. Z二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
9 }( U/ b) R' Z, r$ Hv关联图——理清复杂因素间的关系；
5 J( d1 I% {3 I9 Jv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
: S, L: m6 [5 H( uv亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
/ |- q4 D) q! L9 j3 Ov矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
5 K5 W& I3 j% mv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
" D1 k- N4 @; s) {' n1 g8 r- h■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
. ~; ^! x5 h* A' w■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
# ]* u3 _' z3 d% z& ~■促使有关人员的协助；
" l$ [' }* Y& _ ■确实表达过程。
$ A2 R) F& z- A% l7 r0 O0 Bv品管新七大手法在品管手法中的地位：
3 R* P5 }' T: r并不取代品管七大手法；
/ S' n# j1 M& n* |与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
. p) E* X' U/ C- ~' P1 \) G品管七大手法        品管新七大手法
6 ^% n, \+ `( W理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題