科学和工程计算基础

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【内容简介】本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。.
本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。...
& F4 e/ `* J8 {( ~7 g+ ]【目录信息】编者的话. III
6 T& j9 [; D( }$ M" K9 [4 L$ V前言 V
. t' B$ o" T3 p& C* V第1章 绪论 1
; p/ Y5 ^& E$ o& Q! q) ]7 \1.1 课程的内容、意义和特点 1
" u6 f: F: g2 k8 `8 ]6 y( M% o1.2 误差的基本概念 4
% h& i. c2 [  Q% v5 T6 u" D$ C1.2.1 误差和有效数字 4
, C' v( l; m$ J) L2 O1.2.2 函数求值的误差估计 5
1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差 7
3 l; R3 A4 Y. d8 Y/ Q! h1.3 数值稳定性和病态问题 8
& {, O# e5 W) O# N2 h$ M' p1.3.1 算法的稳定性 8
1.3.2 病态数学问题和条件数 10
$ C$ y* ~) L+ r4 v1.4 算法的实现 11
, W$ s9 I) U8 |+ Q0 D* B习题1 11
数值试验题1 12
3 O* [& L1 w3 C, I$ A7 K* V3 V第2章 预备知识 13
' ^4 i) P  a' d) K2.1 微积分若干基本概念和基本定理 13
2.1.1 数列极限和函数极限 13
2.1.2 闭区间上的连续函数 14
( X1 ], v  R9 {! C. k2.1.3 函数序列的一致收敛性 16
* a6 k/ T5 h1 c1 t/ [; h2.1.4 中值定理 17
4 A! w! Y) B* Z8 q0 Z# M% W) F
4 s0 U' m) y) h# |" a! a$ Q[ 本帖最后由 dreaber 于 2007-5-31 12:13 编辑 ]

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