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六西格玛工具箱之质量损失函数. b8 F% F5 c( ~5 Y& J. h. Z
6 f% W, L, Y5 C' C
质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。# [7 a4 F) R5 x, ~9 }
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。
. ~+ O7 I: L( `$ {当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开
0 ~! }3 ?2 T. O9 j) B+ Y: m% ^( Y. j
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成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。8 G8 d4 N- a6 I- z0 Z3 q; A6 R% A
j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为
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3 E; v) m; q5 f/ Q! S, Q" U1 a/ V* F& s
当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得- Y; T( R" ?% A% ^& f+ t8 w4 G, @* A
4 R0 [& v& p) g" L3 f8 s: _
6 T* `4 I+ r8 A p: {( _ 可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。
+ C+ D. m* q. J' Q9 F5 z σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置， 而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计的目标有两个，一个目标是使[s2+(m-m)2]最小，即曲线j(y)很陡且均值接近m，另一个目标是使k最小，即曲线L(y)很平坦，从而使产品的质量损失最小。
6 E% r& z2 g9 F3 A六西格玛工具箱之因果图 {) h+ _# ?4 W. ~0 Q8 U
因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
9 G. w4 V) e5 P: u& p+ I( d因果图有三个显著的特征：
! [0 V/ y; Y* c1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示； ) U+ D; h" I0 Q$ h4 `$ D9 a5 `
2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来； o/ [; |! U4 j
3、内在关系一般是定性的和假定的。 |
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发表于 2007-5-19 13:04:48
