关于客户返品不良率PPM的计算

pikey_lee

我們公司目前的計算方法：
# C( k0 P4 ~/ w" n
客戶不良返品 / 月出庫數*1000000

9 z& C4 P/ t: A& v9 [可是因為　客戶不良返品　←　不一定是當月份生產的
- U, Q3 }7 `+ ]! f; [
# C) i9 t! b4 l7 R例如：
7 o( H' b# e3 z, U# u* V2 Z) I1. 6月生產 35000pcs
/ |: Y- q8 i: s* {2. 6月客戶不良返品 200pcs (但客戶返回的東西不是6月生產的東西)

# |8 J" L9 Z% j* L9 i200 / 35000 *1000000 = 5714 PPM 這樣算合理嗎??
+ k6 H9 X9 f% ^+ J9 p8 O: l
* f! W7 |8 N& _- e6 C- q2 E6 ~
  {; \. p* W2 c7 s5 G+ [2 v+ W: W我們公司從以前到現在就是這樣算的，我進公司快1年了，只是我對於
這種計算方法，我認為不太適合，因為不是當月生產的東西，怎麼可以
拿來跟當月份生產的東西來計算，這根本有問題呀!
; f" m0 U) L" d; f  I, J% P
' A. L! F: u) s  w3 `請問大家的公司都是怎麼算的 客戶不良率的計算

minglizhi

你反过来这样想：如果按照你的想法让你计算的话，你该怎么来获得这些数据呢，能计算出来吗？什么时候才能计算出来？因为当月份生產的東西还不知道什么时候才能全部加工完。
# N9 Z. y$ [3 T' x. O合理不一定适用。
$ u! N/ S: B( }" i) j  |2 o而且结果是个统计数据。你要用统计的思维来分析这些数据。
所有的公司都是这样计算的。

sunflower888

如果月报就只有这样报了，因为你无法知道客户何时退货，除非你跟客户沟通好，要他们每月报回你公司送给他们的货是否合格，这样你就可以作为叁考，如果无法获取这个资料，那麽你多做一个累计数，是包括过往几个月，甚至几年的数字，当然如果能包含的时间越长越准。

8 K% ?$ ]2 y% l" N; t' o这样大家都会明白的。

pengdong18

我觉得楼上说得很对~~
8 y  \. _% S7 u+ P& n按楼主公司的计算方法是不太合理，但也没有更好的办法，这样计算出来也许有时一个月会很高，有时会很低，但都不一定能反映当月的实际情况，这时只有看累计数，累计数才有实际意义！

yifan18

PPM统计用两种，一种是内部的PPM，即当月不合格品数与当月生产数之比；另一种售后PPM即当月退货数与当月发出数之比，也就是你的计算方式。

cc3240653

这样统计很正常的，客户反馈是个未知的，你无法确定，这样统计当月是不准确，但长时间基本是准确的，也基本能反馈出质量的走向及改进点，这就够了，统计还不是为了不断寻找改进方向，进行改进吗？

huangliulun

最好的办法还是用累进法了

danish_liu

3 months rolling

johnzhong

所有的公司都是这样计算当月的, 用累进法计算从一月到当月的。

wht3711

只要统计的口径是一样的，即每个月计算的PPM都是根据客户退回坏品计算就可以。 当然，如果能在产品上贴上追溯的标示(Label或者丝印）更好，根据客户退回坏品上的标示，就能够统计实际生产的PPM.

phoenix1394

根据统计学来看，相差不会很大，一般都是以一个季度来衡量的。老板一般看的都是一年的。除非有重大事故，一般不会追究每个月的具体情况。

彭国安

这本来都是一个难事，每月的不准确，而且客户那边每年的货也不一定用完，不合格退给你呀，那你没法工作了吧。
这说明你的思想已经走了极端，就像一个算法非要精确到小数点后面多少位。难道你公司的改善活动建立在数据之上。如果有不良率8%需要改善，在7.8%的不良率你就不行动了，这不太精确也不会妨碍大的事，所以建立在现在的基础上统计也未上不可嘛。