基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现

放鹤

广东药学院学报
( a3 w! j& B2 l" r刘红秀 ，姬生国 ，庄家俊 ，李卫东
* y6 N/ `  w( H2 Z- z: Q0 |; t(广东药学院1．医药信息工程学院；2．中药学院；4．基础学院，广东广州510006；3．广东工业大学信息工程学院，广东广州510006)
4 o2 @) c( H/ T  y( p  q  p摘要：目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100％ ；PCA的分析图中每类样品主要呈带状分布、集中度不高，LDA分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中。结论采用仿生嗅觉系统PEN3能够很好地鉴别不同品种的中药材，具有一定的实际意义和应用价值。
关键词：仿生嗅觉；主成分分析；线性判别分析；中药材
, H; N* b, i/ n0 R中图分类号：R284 文献标识码：A 文章编号：1006—8783(2009)04—0356—04