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内容简介 经过十多年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及、推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成为当前最迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则日益深入人心，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。《中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考书·六西格玛管理统计指南：MINITAB使用指导（第2版）》系统介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2010年最新版R16的操作结合起来，广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容将有更深入的理解与认识，会有更广泛的应用。本书所使用的MINITAB软件（英文、中文试用版）及全部数据文件都可以从网上免费下载。( w4 Y9 O; l: W# s. q
作者简介 马逢时，天津大学数学系教授，1992年起享受国务院专家津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，在多家中外大公司任教黑带、绿带培训课程及开展项目咨询工作。现为全国六西格玛推进委员会专家委员、顾问，2005年获得中国质量协会授予的“全国优秀六西格玛培训导师”称号，2012年获得全国六西格玛推进工作“特殊贡献奖”。主持MINITAB统计软件R15及R17中文版翻译审查工作。2009年主持编著出版本书的姐妹篇《基于MINITAB的现代实用统计》。周峰，美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问，现为全国六西格玛推进委员会专家委员，擅长将统计分析技术与企业的质量管理、工艺改善、产品研发等实际工作相结合。在《中国质量》、《品质》等权威质量期刊上发表专业论文十余篇，受邀为中国大陆、香港、台湾等地区的多家知名企业和高等学府传授和辅导统计应用和六西格玛专业知识。刘传冰，精益六西格玛黑带大师，现任BMGI大中华区首席顾问，Tool Master Champion;ASQ（美国质量协会）会员，ASQ认证CMQ和CQE;CAQ（中国质量协会）认证六西格玛黑带培训教师，国家质检总局认证CQE培训教师。目前已培养了近千名黑带、2000多名绿带，成功为数百家知名企业提供了精益六西格玛项目培训、咨询服务，获得好评，并使企业取得可观的项目收益。0 ]2 |2 |/ n: y: n# q; v
目录第1章 六西格玛与统计学* a# O0 Y9 ^/ r" n! ?
1.1 六西格玛概论
7 k' J/ p& [5 x2 Q6 H1 F1.1.1 六西格玛的兴起
8 u! C( F' s8 e5 T( b+ i" C1.1.2 六西格玛的实施模式
9 ~7 L: ^, @9 Q& `$ o/ f7 [1.1.3 六西格玛的管理哲学$ M3 Q# i5 I4 I6 @+ D4 F7 h
1.2 统计学概论
) V* `# O3 V# |* `+ j# |6 O1.2.1 统计学的发展历史1 J$ g$ D! G. U6 E# i2 B
1.2.2 统计学的特点
" S S3 y. G/ ~5 N: h1 j1.2.3 统计学的分类; I5 ?6 b4 _7 E3 S
1.3 统计学在六西格玛中的地位. N0 W# ?8 i' ^/ O
1.3.1 六西格玛名称的由来8 I9 e' b( t! \9 [# w5 `4 ?
1.3.2 六西格玛工具的组成) G/ m# G* N- r9 W, X/ ?
1.4 MINITAB简介 第2章 概率论基础知识
9 W8 k, Q* w$ ?: Q2 h; x- |0 l2.1 随机变量及其分布
v1 t" T; b t. t- B) J; j! S0 X2.1.1 随机变量的概念
3 s- V7 d8 g$ h2.1.2 随机变量分布的概念$ i, k8 s) d3 L% C% w
2.2 随机变量的数字特征3 ]* `- N7 P, |+ o7 V. J
2.2.1 随机变量的均值: c: N: ^3 j- _0 `( r ~9 @
2.2.2 随机变量的方差+ t" w) z0 W# k x1 L# m
2.2.3 随机变量的偏度与宥?2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念
& ?8 z2 X+ G; X$ \! D" l% r9 Z2.3 常用的连续分布
; }# W9 w, b0 k& u% x2.3.1 正态分布# ~, j$ [7 \6 k; b4 B
2.3.2 均匀分布
8 ]# M* S( K9 D& c8 C' x1 Q1 o9 K5 \" H3 n2.3.3 指数分布
) D( d+ m& L- M- R! N$ c* a2.3.五对数正态分布
( D! d2 N+ B& D. |2.3.5 Wei bull分布
( l/ z" l" Z& O. q7 j! a0 `% C2.3.6 三角形分布
9 X! K! Z( z0 V7 }& b2.3.7 Beta分布7 I/ C/ @$ F( ^2 R
2.3.8 Cauchy分布% ^* T! `% m) U
2.3.9 Gamma分布3 g' @; \! [/ V" p
2.3.1 0Laplace分布
% N6 N" n3 e- Q1 b2 y3 q2.3.1 1Logistic分布9 N6 K$ o% e0 s/ G
2.3.1 2对数Logistic分布
* f! X) c; K0 E+ J3 G2.3.1 3最大极值分布
4 O0 \# Z9 ?- i% n6 a. g2.3.1 4最小极值分布& l) F# z9 c1 h- J' P; Z E
2.4 常用的离散分布
, R o, E! A& n n! T2.4.1 10-1分布（两点分布）
) y1 f# U/ v/ v! t2.4.2 二项分布3 S& `1 H: ^1 n) C5 h, r* @1 G+ T
2.4.3 Poisson分布1 s- E/ r" R8 U* o' U( p ]0 s
2.4.4 超几何分布
# O4 J9 o7 E* p O7 A9 w6 E2.4.5 几何分布
M, Y6 r6 T' E2 X: g, _# W2.4.6 负二项分布% |, ~2 ? h! ^& _/ p B/ z
2.4.7 整数均匀分布I
* A6 [. q) Y. r3 U2 g3 I( k2.4.8 任意离散分布
* X6 M# A# @, D% A t& e% V- A9 I2.5 中心极限定理
: L9 ?4 k; J) s- y# O2.5.1 样本平均值的标准差性质+ H" H9 r+ p8 ~# V2 I9 A/ w2 P
2.5.2 样本平均值的分布性质第3章 描述性统计及图形0 Q U- h8 \, e* w) e
3.1 总体与样本8 k& y8 k" J! {. n+ D( }
3.2 描述性统计
( D3 M' C4 a! U6 B* @3.2.1 位置状况" c) E. O) H: S
3.2.2 离散程度
) ^9 D. B8 S8 N: K9 ^3.2.3 分布形状
g+ b0 F( p j0 b6 _5 c3 p3.3 简单统计图形
* N& w" J9 W5 T! E6 M" H1 @3.3.1 直方图1 k" n( O8 S, ?) z3 {
……
; @* k2 B/ ^% V o第4章 统计基础
' p) J6 [- \5 U第5章 假设检验
. B8 p' P$ P+ ^& D) p/ S$ c4 {第6章 比率检验
9 z* Z3 }0 O# e' o' h) ^% p4 e第7章 非参数检验方法
/ g9 ]8 ?8 u( j* ~% i2 }第8章 探索性数据分析; S6 `. e5 A- v6 r: C
第9章 相关分析和回归分析
9 S# d4 _; O: W# D$ L* i9 j第10章 变异源分析( g* k$ B S, ^4 f% W
第11章 测量系统分析
! h+ ^ D7 v- j& T3 B2 q h第12章 统计过程控制6 d( d; ?5 H! m; T+ _
第13章 试验设计
1 f$ [! B9 p/ k5 Q! T. V1 H6 V) B第14章 六西格玛设计" K1 U9 O% |$ U# f$ x8 D: D, e
附表$ K3 `8 E% _* H
英汉统计名词对照表
+ O) W4 |9 C; [$ E汉英统计名词对照表" G# N! E5 q/ z1 {$ {/ s
参考文献, e* i5 w6 r4 y3 a) @! r
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发表于 2013-5-19 11:46:09
发表于 2013-5-19 12:41:04
楼主
:dizzy:好书啊 谢谢分享