做MSA时常见的十大错误问题

george_gyd

1.只做GR&R分析, 其它的偏倚,线性,稳定性不用做,理由是仪器校准过了!!
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8 N9 q0 A' Y$ [/ S--校准针对的只是该量具是否准确,而MSA是对整个测量系统的统计分析.两者区别这里不多说.
2.做偏倚/线性分析时, 基准值直接选取为本次测量数据的平均值.
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--在上述情况下, 得出来的偏倚永远为零!因为是自己跟自己比较,有用吗?

+ d0 K: G- Z2 q# L( o基准值应用更高精度的测量系统得出来,
3.做偏倚时不分析其直方图,直接输入数据后看EXCEL给的判定.
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' X2 s% {" |4 \* e( e: p! b! |--此为懒人行为, 不想动脑筋的人. 分析直方图可以得知此次测量有无出现特殊原因, 否则偏倚

! I5 f3 Y  t; m6 F5 t$ g不合格时你都不知道怎么回事, 除非你老是想造假数据.
4.做线性分析时, 不区分量具的工作量程和固有量程.

, b% C+ ?! l. {$ j--很多时候同事们都不先考虑此量具的工作行程到底是多少, 而按其固有量程进行分析. 所以经常
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做无用功. 还有一种情况就是根本就不覆盖其整个工作量程, 这是不认真的态度.
5.稳定性分析时, 未考虑时间和环境的变化, 每天固定时间进行测量.
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2 k: F) w* `$ ^) K- J* C--请问, 这样做稳定性分析有什么意义?
: o: Y9 |5 d2 {5 k+ r6 h' G+ u6.GR&R分析时, 不根据测量系统的目的来区分TV的不同.
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% e/ |  a* F8 l; x2 l( M--TV可以用过程变差来计算,可以用公差来计算,可以用PV及GR&R来计算,具体选取哪一个,应考虑

测量系统的目的. 测量系统用于判定时,TV用公差计算;测量系统用于过程控制及过程研究时, 用过程
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的变差(即6西格玛)来计算, 如对测量系统的持续适宜性或为了确定过程方向,TV用PV来计算,后两种
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样品应覆盖整个过程范围才有意义.
7.GR&R分析时, 样品的分布未覆盖整个过程变差范围.
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$ g& ^; L  N$ N% l" ~  ?--所以NDC数显得很低,因为其默认为样品分布是覆盖过程变差范围的,所以得出的仪器分辨力NG,
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不能区分出产品间的区别.
8.GR&R分析时, 将测量值四舍五入.
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/ m. B# z0 [4 e: ]--这是乱来的, 关键是这样乱来的人还很多.
2 r6 L0 h: D, G" o0 d9.计数型测量系统分析时, 样品的特性值不典型, 不取在模糊区间的样品.
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6 i9 A* f' W6 t7 j; Q-- 例: 规格限为80-120,在其中则判定为OK,<80或>120即判NG.
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取样时, 样品都在 50或150 左右, 分析出来量具100%可靠.晕!!!

3 g8 n; Z/ {! B. {请取在模糊区间的样品, 如 79/ 81/ 118/ 121等, 否则有人会信服你的测量系统吗?
10.做完MSA报告就完毕, 未将其结果输出给控制计划.

: l' K. F4 R/ ~# o7 D--说实话, 这个比较难. 但对于GR&R大于10%,<20%仍接受的测量系统,最好将其考虑到CP中去. 因为在线控制中, 经常出出现测量值稍微超出控制限或规格限的情况, 这时候你能分清楚是测量系统的原因还是产品本身的原因吗?

lianmeng365

总结得太好了, 解决了困惑我好久的问题