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根据经验,6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了,现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述,希望对大家有一点用处。1 z) ^$ F- A: n- i
一.GRR的判断标准- J9 ~4 H: Y+ ~& c H
1.SIXPACK 六合图
. A6 i Q' K( r6 G! K/ V( q柱型图-定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。) z+ e( P6 Y$ N; y3 T
R图-有3条判断标准:. L9 U4 _$ k* y5 v1 R7 M
R图必须受控,否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就不可信了;
1 |! r! \& ]6 F4 {8 Q R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象;
1 y9 H4 \( R% \6 m' h# \ R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依然不足。
6 T9 }6 v' n* s0 d$ YX-BAR图-有2条需要查看:7 N4 P# C7 P7 l8 w8 @; ? |
要有超过50%的点落在管制界限以外,否则仪器精度相对产品变异较大;
D& [2 I+ B, f! I# W8 F. R 不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。, r5 U, t' P4 L, q, \
BY PART点图-主要看哪个样品分歧最大,怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。
! e/ v0 p- |$ A6 @4 o2 ZBY OPERATOR点图-主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。7 ~' ~" \3 [5 {
交互作用图-主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。& l i" b& _& ~1 \+ o: R( q
2.Session窗口输出
6 o/ i0 g+ H4 X+ a3 U O首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GRR可接受
1 p' S( k; G2 m; M1 Z如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受/ F& Y) w! ? J7 D. R# K
DI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够
! E! D3 p+ ]/ G二.误区) P5 w; n" ]! a6 D1 k, ]# i
1.取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。
3 N' u5 U- r4 ]$ r4 _2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GRR分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。2 ]3 Q, R) r2 e" z3 b* h2 B
3.没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。
$ h! R6 p s3 ]( ?4.没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。7 @- _0 k2 w1 l H
5.不必要的GRR,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GRR,纯属吃饱了撑的。% a7 A9 d8 Z! `2 I1 h, ^1 E0 r; Z2 {9 Y
6.对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。
5 A4 z+ B. i1 p `7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析,比如稳定性不好,识别力不足等。
. H& y( C" _* W7 {8.实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。
' ?' S4 T- {7 m3 S1 v' j9.仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。
. f! _% l" E# @$ X- a* R- W; W" ^GRR是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可百密而一疏,前功尽弃。 |
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