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[已解决] 帮我理解一下,别吝啬

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发表于 2009-6-6 23:38:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏苏州

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所以我们如果用CpCpk来衡量过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在25组以上(建议最少不要低于20组,数据组越少采信结果的风险越大),也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。+ B* F( A8 }0 _1 O( E
           这是我看书的一段话可是怎么也理解不了0 @. C* q- p* a/ n2 m
    “提前是要过程稳定且数据是正态分布”  我都没做CPK怎么知道它是正态分布呢?! _9 \. [  C) m+ W) T! p1 ^+ A
                      别笑话( m: z7 h4 Y5 u+ Y7 d
新手
发表于 2009-6-7 09:17:06 | 显示全部楼层 来自: 中国吉林长春
这句话的意思是在做CPK之前,要观察样本数据是否为正态分布,这个可以用excel数据表格来看。
发表于 2009-6-7 09:43:58 | 显示全部楼层 来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
5 k$ w; z4 o" \. E* U* A' _, z6 w

; {2 ^* \3 I& A- T1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。3 y: f, Q" }  D

$ w9 G. d5 W) F; r2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:" t" |& P! [9 i' B) w  I+ J, v

1 ]6 B  Y% _6 M8 `9 |  R& ?. r$ A) I+ Z,  (σ>0,-∞<x<+∞)
, I3 L$ ~' C3 f6 o
( E+ P6 w% `! j: J4 I0 A9 }由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。
% u  }0 P& w- G+ d
8 ]# \1 n' ]8 X# K3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
1 G" r. N( R2 P' u" c4 \" ]% c  o3 t. g; Y& N# v6 h+ _$ M9 P: i, w
4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
- N; x3 O7 d! ]+ j
8 U4 Z9 Z+ J% ^3 C5 C" U5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。
! q! U4 F3 {5 Y. O! C1 J1 I6 J! t# D
6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质

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发表于 2009-6-8 19:40:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这句话的意思是:
5 O5 J& l. s; y( k; [( {在计算Cp、Cpk之前,首先应该对收集的数据进行正态性检验,已确定是否符合正态分布,否则,计算出来的数据没有任何价值,反而会误导你。( i( A. {0 x5 }* \9 x* v' Q' D$ u6 z
其次,Cp、Cpk是用来估计过程的能力的指数,也就是过程本身所具有的潜力,如果过程不稳定,试问,能看出过程的能力到底有多好吗?
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