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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30
9 f! b u. n, E$ U4 _" k2 gB. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝158 Z2 j1 C( v$ X7 {, |
C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。
1 m8 g$ Y A5 O) f: UPfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18) T5 ^ L9 [9 D& [2 q
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数
0 e0 [8 v: k! o2 ~; U0 PB ＞= 00 I! s% M7 I% K9 f; I% z) f) r
B＝Pfa/Pmiss
( `8 k! d( @1 t! I" f" ^B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)$ K4 n; w6 z2 E+ L, ^% b
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss): S* f/ ~! j& f5 ]
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)7 g) s7 n2 i* z
- K- n& d+ T3 t- H) @* Z0 F+ f[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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