QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
8 J9 c, M: Z$ o1 ~9 P3 i柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
& ]. K5 X+ H/ l层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
( C6 B/ |; ^* h7 M散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
) z7 L/ a5 p3 |$ w管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
4 G( f) T  H- ~' P2 J& H% kv系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
# B! y  _% a4 T  Y) ]1 u& W§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
- a& s1 J) x8 k6 {/ X§必要时对人员进行培训
二、排列图
9 o7 V; h+ p, y4 T* T0 y- H0 Qv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
§明确问题和现象；
2 c3 [6 Z" y0 F; M4 i/ [' g§寻找不良的情况统计资料
§频率计算和累计；
§对频率从高到低的顺序排列；
6 ?. @& @; u  S, |0 W- W三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
5 \' t' j8 T( {8 W1 h/ fv注意几点：
§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
) K, r/ l. p8 A% f, Q+ i, k8 b§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
2 w- f, }, i8 z2 p6 p9 J- @2 p/ x四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
) i' i! I6 r* qv注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
" u5 \/ _9 O& U§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
v按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
' Q  U  t$ Y% o* P  ?6 c§确定分层的类别和调查的对象；
5 J7 t4 Y- X/ s" ~- q§收集和记录数据
9 _1 h* M- L2 o3 K2 F§整理数据并绘制相应图表
/ S8 \9 }' Y# X, J3 ]% Z0 v§比较分析和最终的推论；
$ V5 B  [3 V2 A7 z% k+ E六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
v注意几点：
$ B, l- O: Y+ p# h1 {! Z§确定过程特性和计量标准值；
+ Q! S& l1 H8 A& V( f§收集数据，必须是计量值数据
0 ~! k" V6 M' g§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
3 r- ^  {6 p+ G' C2 D# R0 i* A8 g9 t七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
2 n) B: a2 d+ \& u: I4 J) x) N. Dv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
2 m' _1 q/ E9 u9 l5 E# k& n注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
/ S! `3 X2 D7 B7 f! K9 o: p4 av计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
! q0 U5 `4 i  u! Y% f& r  Q" Q& e, Iv计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
3 u0 j3 _, d/ t" C9 _$ I4 u# yv计算总平均6
4 }/ G6 h; q, F, gv计算极差的平均R
: \7 M9 {0 v, Q7 `, q, Ev计算控制界限
5 Y/ f' d  Z- e' R8 F# ?vX控制图:中心线(CL)= X
6 P. U6 t4 |# E1 B1 `v控制上限(UCL)=
+ F: z* M! i7 I" D7 w$ M; uv控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
v控制上限(UCL)=
$ e# R2 ^: |' k% h( f3 U' J! Cv控制下限(LCL)=
0 Y4 p/ X. q! j5 q% d+ Z一、品管新七大手法的来源：!
* N8 E% R7 @# ~5 @" T- A/ o" { v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
# S- h+ n5 X8 ?5 [/ u0 Tv1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
& W6 V/ E9 M1 L1 Q' Kv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
/ [1 X7 e" F( w/ O1 j7 Bv关联图——理清复杂因素间的关系；
4 c/ P+ t1 U1 j+ H! tv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
+ S4 f2 B' ^& R3 e- ]- e/ tv矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
" T1 m) H$ e1 x8 r2 cv箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
7 Q$ s! h9 ~9 V0 r" i4 C3 h8 W品管新七大手法的特点：
# S; J; ]% Y. d- {# L- z! g' s ■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
, F; @1 j3 z$ h) |■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
■确实表达过程。
- b% q- j2 |  P8 jv品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
$ E0 L: z* H# L( j9 n( w与品管七大手法相辅相成；
$ m# |5 c# h  I$ g3 h2 D与品管七大手法的差异。
  i( O: W5 K: U品管七大手法        品管新七大手法
理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題