QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
& a; X$ ]5 L4 |$ l7 V* ]3 w柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
( J$ W: f9 N+ a6 F/ n层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
1 q6 R' J# Q( u! R, l1 W$ n散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
% Z- M: ~: a) I2 c; W) z4 r# z; j直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
$ `7 v8 b# E: }# l8 m6 ]$ T7 t管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
v系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
2 [4 ^" }1 x. U/ I, q§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
§确定数据收集人、时间、场所、范围；
§资料汇总统计；
. e9 r* t8 {, G- ^3 o9 N§必要时对人员进行培训
二、排列图
v用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
v注意几点
§明确问题和现象；
* R) R. B  p0 D6 F§寻找不良的情况统计资料
% T( x4 l0 z) ^' J; L§频率计算和累计；
& c% @2 _: b' y2 e/ S1 l! P§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
v注意几点：
- Y# W9 k) R2 Z* R§收集足够的资料，至少30对；
' c2 S0 q7 |) p0 G; C! {§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
四、因果图
v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
5 {% D  j/ V7 Y! N( o& A4 av注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
§针对初步原因，展开深层的挖掘；
5 H( P' r& i$ \8 S/ @§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
5 _9 d$ |4 D% O0 U  R7 [1 m2 J五、分层法
, J/ m6 T7 w+ \% av按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
/ J9 A+ b: m- o8 O; @4 e. |. ^§确定分层的类别和调查的对象；
8 |( K" i/ J/ H§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
: t$ O( m, c$ e6 k( l/ l. {4 |- a§比较分析和最终的推论；
1 C4 Z3 z! \) K# W. U, [六、直方图
v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
" u9 b+ w% I! [/ w( ]; Y0 wv注意几点：
§确定过程特性和计量标准值；
§收集数据，必须是计量值数据
  ~; ^  @& q' Q% x; u- y9 ]§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
§作次数分配表；
七、控制图
: e  ^/ _$ c( R: R* }, hv控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
# n/ u2 k- m4 A; E9 q+ R- i注意几点
2 u& c" |& l, M, ?1 L  I3 |; pv确定产品型号、工序名称、质量特性。
' {3 a& n" Q1 ^/ ~, Hv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
3 ]3 d0 k2 z5 `v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
3 d. o# e0 R  Q0 ~; \3 dv计算总平均6
% n* e$ H, L! H5 }) Pv计算极差的平均R
v计算控制界限
! }) V+ P# \$ h3 y8 w8 \& ~9 x& C6 ivX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
( f) `' ~' l! ~  P% s* Jv控制下限(LCL)=
8 R' N# d, u0 C; N$ s# ivR控制图:中心线(CL)=      
v控制上限(UCL)=
$ U, T! |* @- P. {, Z( |v控制下限(LCL)=
; L0 `9 C# m- S; `+ K; N- Q一、品管新七大手法的来源：!
' ^2 y+ ^: s! {& a7 |$ [  _; W8 J v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
$ c4 T: F* m( I+ H0 [v1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
2 m& Z$ l9 L: v( }4 ]v1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
2 j( d$ z6 J- x9 _. J二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
v关联图——理清复杂因素间的关系；
2 M- [" A, L$ q7 @& G& f6 D7 X1 Uv系统图——系统地寻求实现目标的手段；
6 o. o6 X, c4 n+ V. Q/ `v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
4 _- U  f' I7 Ov矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
vPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
0 U2 @. p. m2 ]! K- H: ]6 B5 @9 yv矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
: Q* z- J# Y, d( L$ E品管新七大手法的特点：
■整理语言数据
■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
■使有关人员了解
■促使有关人员的协助；
1 `* M4 S/ x1 C. {4 _ ■确实表达过程。
9 R( `, E  h. D0 _" ^) c0 Zv品管新七大手法在品管手法中的地位：
$ d9 W( P: M$ S$ \9 r6 ~' ^# h5 {并不取代品管七大手法；
4 @! b$ m* G' S4 I; y5 O+ ?: a与品管七大手法相辅相成；
与品管七大手法的差异。
+ t2 n  w8 o) q$ S2 i+ f) U品管七大手法        品管新七大手法
- g, {+ K7 n$ t/ x7 M理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題