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科学和工程计算基础.PDF 共七个压缩包
; ?) R% G, L5 z" V# v* W: f【内容简介】本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。.
6 W {$ }- [5 j& I本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。...
9 [3 e+ q+ D9 N, E" b; v, y @【目录信息】编者的话. III# Y8 O0 r" C$ M1 h7 X
前言 V
8 A$ B( p* e7 `第1章 绪论 1: }4 p4 v" V5 k0 h
1.1 课程的内容、意义和特点 1
) n/ U y* \- k K1.2 误差的基本概念 4& r) o5 [) {8 B3 _
1.2.1 误差和有效数字 4$ ~, c2 `$ L9 J
1.2.2 函数求值的误差估计 5
$ M8 l; {# ?2 ]7 s1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差 7: z& h- `. C) C+ P
1.3 数值稳定性和病态问题 8
( {4 n6 w2 ? K9 j" F1.3.1 算法的稳定性 8
# r Y% U0 f/ d& x0 h& ?9 N- @! {) f$ `1.3.2 病态数学问题和条件数 10+ H3 r6 A6 ^; K s- l& L
1.4 算法的实现 117 ?* h& n, A0 O3 m+ J
习题1 11& s# u% U- X& y7 q' _
数值试验题1 12
( C x1 p9 @4 g' ~. p6 `第2章 预备知识 13
; ~" M+ s7 q2 y9 j# C/ f5 Z8 w1 Q. q2.1 微积分若干基本概念和基本定理 13$ U p: j! f5 Z# e$ k
2.1.1 数列极限和函数极限 13! B5 I' d( |3 y: L7 u+ ?
2.1.2 闭区间上的连续函数 14
$ n! M) z% @& N/ _, b5 r! @2.1.3 函数序列的一致收敛性 168 x7 {0 ^3 F% a; w/ z
2.1.4 中值定理 17
- a) H8 H: Y& u; r0 \) l+ [ ?: G+ _' Y* T
[ 本帖最后由 dreaber 于 2007-5-31 12:13 编辑 ] |
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发表于 2007-5-31 12:08:39
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