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六西格玛工具箱之质量损失函数
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7 s% o& [( m4 j质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因,田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。0 ` Y2 A8 i: K- J
质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。6 f. o& M T% i s1 T! @/ M# s* y
当产品性能恰好为目标值m时,质量损失最小,相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远,质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线,在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数,可将L(y)在y=m处展开4 l$ J4 B- m9 Q6 z+ n# ]; N
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( @( T' T% `& i5 p3 j% X* m' Y4 k2 ?
成泰勒级数,考虑L(y)=0,L¢(m)=0,并忽略高阶无穷小,L(y)可简化为式中k=L¢¢(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。
; d; S7 B+ E8 R- e! @ j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数,其均值为μ,标准差为σ,则这批产品的质量损失的数学期望为. D( N' ], G- F. @( z1 A
6 ]; z& m- C# x" p0 ?' `0 q* c
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当随机变量y服从正态分布N(μ,σ2)时,由(1-8)式可得5 z3 ^5 z P/ H# q- o
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; i# y8 T+ S3 u( [ 可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。! k& `% Q" {, d
σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置, 而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计的目标有两个,一个目标是使[s2+(m-m)2]最小,即曲线j(y)很陡且均值接近m,另一个目标是使k最小,即曲线L(y)很平坦,从而使产品的质量损失最小。
& H$ }0 Z) M/ J% Q3 o" g1 P六西格玛工具箱之因果图
! j, W7 U# P9 ^因果图又叫“石川馨图”,也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”,集思广益,寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素,然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。
1 f) a6 B+ u6 v; i( `因果图有三个显著的特征: 1 \, g' Y6 M5 B0 U9 f J
1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示;
$ d& Z% I. y4 v: |- S4 [2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来; 4 N& h/ R' [6 y7 I1 [
3、内在关系一般是定性的和假定的。 |
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