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发表于 2011-11-28 07:23:34
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来自： 中国黑龙江牡丹江
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刘强
3 S1 e1 `9 V4 k（北京航空航天大学机械工程及自动化学院）' d2 \% U4 g4 W9 S) |" ^6 u: e
摘要：简述了偏最小二乘回归方法；对在不同切削条件下车削加工过程刀具后刀面磨损的多组实验数据，采用偏最小二乘回归方法，根据变量重要性指标分析和因子载荷分析，从8 个变量及其组合中筛选出了6 个用于建模的自变量，并以后刀具磨损量作为因变量，建立了对所选自变量（切削速度V、切削分力的均值Fx、Fy和Fz、分力比值Fy / Fx和Fz / Fx等）的偏最小二乘回归模型；采用建模数据覆盖的切削条件下的实验数据和建模数据未覆盖的切削条件下的实验数据，分别对模型进行了验证. 结果表明，采用偏最小二乘回归方法选择的自变量是合理的，所建立的刀具磨损的回归模型可以较满意地计算出不同切削条件下刀具后刀面的磨损量.
# t7 p W, F$ h) K) G6 A关键词：切削试验；刀具（金属切削）；数据处理；回归分析；偏最小二乘# V7 H" y% d; D5 G/ b9 T
中图分类号：TG 707；0 212.4
. p' w$ `$ t! d, z, L) W文献标识码：A 文章编号：1001-5965（2000）04-0457-04 |
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