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根据经验,6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了,现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述,希望对大家有一点用处。
- A {6 s* h9 D ^4 T+ r* Q一.GRR的判断标准& U5 U& Y( T& L
1.SIXPACK 六合图6 t/ \ r- Q& ?; I1 W
柱型图-定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。
+ u, ~0 P, ]0 B- C$ b3 N% sR图-有3条判断标准:; E8 K" R: E" T5 @
R图必须受控,否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就不可信了;
2 G3 d i+ d! P8 b R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象;
" Q# z$ a* i6 U2 O" H4 ~4 e5 ]. x) @ R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依然不足。2 N, X. {4 k4 @! i5 X
X-BAR图-有2条需要查看:1 P( G: o3 W# \7 M1 d/ q9 K" b
要有超过50%的点落在管制界限以外,否则仪器精度相对产品变异较大;
: [, w5 X( i2 E, D3 F8 } 不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。
# b. i( s; J v2 VBY PART点图-主要看哪个样品分歧最大,怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。; n& e" W$ s6 F8 \1 D$ k8 y( Z) L
BY OPERATOR点图-主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。/ s% c m$ D: v& M1 k }+ d) H4 R5 C
交互作用图-主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。
+ `% l( @' r1 ~6 b r# M2.Session窗口输出+ c+ ~( j* Q7 `) n2 S( E
首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GRR可接受
8 q7 t: w* h3 z5 g3 P1 S如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受# |6 s8 a: ?- Y+ b+ h( B( m1 ]
DI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够- I! X5 A H/ \/ Z5 |
二.误区
# r9 Y2 e1 J9 S6 t. X3 o# X1.取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。
$ x0 L4 x1 H' O5 Z2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GRR分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。1 J7 \. u4 l7 N" `9 e$ h
3.没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。
9 M( Z, ^- C+ L( j0 v7 k4.没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。0 v; x d/ ?; k: B7 p4 v' O; T( X7 [
5.不必要的GRR,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GRR,纯属吃饱了撑的。
9 h' o. {& N. u, i' i8 ^4 z6.对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。 X1 V& a5 O$ l; p8 @
7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析,比如稳定性不好,识别力不足等。
) D6 q3 y5 y+ s }! H% v" Z8.实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。
& U/ X: g6 R7 _& {9.仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。$ V: s. p; U! F' a1 v
GRR是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可百密而一疏,前功尽弃。 |
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