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发表于 2009-6-7 09:43:58
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来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
+ D- b. u+ @( k" Z6 d& {
# m T# u6 ~ ~# G1 S* V. k4 `4 T2 e
* r$ W7 q. D$ N/ h) h% W1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。9 x% I) R: j! |! W3 \2 O
6 S: g5 L1 g; w: m; l2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:
6 c* j% j$ r, b" s! u4 H. c" O6 j. L& h3 `# ?6 l
, (σ>0,-∞<x<+∞)
" D, E2 X' _, w- \: Y% j5 X5 J' F5 b$ b8 g: Z' y# K8 Y) b7 {* D7 ~
由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。4 I8 D$ u. \- I% C" D9 p+ u7 B: N& p
4 e/ h6 e3 z. @" X a$ y
3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
+ ^; e y$ G! c) z
" i- L3 W& I0 j% u: h- ?$ w& E4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。- a6 B$ J$ c# Q$ Z
6 ^) R6 y; }& w, X. B) e9 n1 g; Y8 R5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。- J0 y, o+ F3 o( a) o) t! w
7 M8 M/ c- h* f( ` B; i6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质 |
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