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[已解决] 帮我理解一下,别吝啬

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发表于 2009-6-6 23:38:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏苏州

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所以我们如果用CpCpk来衡量过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在25组以上(建议最少不要低于20组,数据组越少采信结果的风险越大),也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。
' I6 Q8 S; ^4 P( L3 F4 E% Y           这是我看书的一段话可是怎么也理解不了% m% i2 s8 o8 U' B, R
    “提前是要过程稳定且数据是正态分布”  我都没做CPK怎么知道它是正态分布呢?
9 B% G; O. \# H1 @5 j                      别笑话8 l# B" I# ?5 R4 ]; w& _: g
新手
发表于 2009-6-7 09:17:06 | 显示全部楼层 来自: 中国吉林长春
这句话的意思是在做CPK之前,要观察样本数据是否为正态分布,这个可以用excel数据表格来看。
发表于 2009-6-7 09:43:58 | 显示全部楼层 来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
# l( a, j. T0 i$ Y" Z; j/ E6 M& ~: Z$ {+ a

6 y9 }' L8 R* t" l: n. `# k1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
1 S4 M* N3 P. D3 v) |9 d9 l: P( G4 u
2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:: b8 D3 |+ h# ~! @

& d1 h. T0 F) p* y,  (σ>0,-∞<x<+∞)
9 L% A" R& C% w  v
6 ]: t4 Y3 u) K" R' H& d# w4 B; b由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。
1 l4 J% b7 }* a6 c
, W4 _: ~3 P; B3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
6 P4 X: U4 s; V4 V
5 F- p% z: H6 R& M, I$ q4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
8 {: B  ]: X% B! g2 s8 R1 U; ?% \8 Y7 K4 l  j% ^. @  B
5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。
$ s2 K3 U# R/ d  i5 v9 ?& `) D; K# N0 ]+ R
6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质

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Paul_peng + 3 应助

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发表于 2009-6-8 19:40:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这句话的意思是:! k+ u5 E; M* m4 B* s
在计算Cp、Cpk之前,首先应该对收集的数据进行正态性检验,已确定是否符合正态分布,否则,计算出来的数据没有任何价值,反而会误导你。  t+ z7 J0 `5 s  g" g% v
其次,Cp、Cpk是用来估计过程的能力的指数,也就是过程本身所具有的潜力,如果过程不稳定,试问,能看出过程的能力到底有多好吗?
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