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发表于 2009-6-7 09:43:58
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来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
3 T9 A" r! ~* y. c7 l2 F. h8 `- i2 c3 y! q' B
2 W+ F: h+ t0 `% b& C3 t8 O
1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。4 q$ i& S0 W& \3 a8 Y; a/ \8 D( \
* D6 H1 d$ e. a
2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:
0 a. j: Q0 w$ Y! z# G2 {3 R0 g" N- w4 c
, (σ>0,-∞<x<+∞)5 n9 [' G# [+ ]9 u
! C! z# ~5 y9 g0 L) t- ^
由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。) W# e% p3 H8 _0 M
' S0 h/ [1 c( g0 U- q; i& \/ h3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
; O7 a" i" r r/ C) T9 d! y$ u1 o+ m8 D" b8 t! J9 a# V1 v" R3 X- j
4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。$ C& o4 h( V" o0 z" D5 W
3 A* q" [4 H) V# s5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。
* Q" }* [6 O. d3 d% A: O0 h6 _2 |' \# {% `1 I# D/ G" v
6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质 |
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