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[已解决] 帮我理解一下,别吝啬

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发表于 2009-6-6 23:38:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏苏州

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所以我们如果用CpCpk来衡量过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在25组以上(建议最少不要低于20组,数据组越少采信结果的风险越大),也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。7 }% }# t6 b9 T% J* L9 x
           这是我看书的一段话可是怎么也理解不了
" R" f& _% v' R2 }. h# ~$ \8 M0 D: q    “提前是要过程稳定且数据是正态分布”  我都没做CPK怎么知道它是正态分布呢?; W* q/ _+ S1 f) i. E
                      别笑话
( ?0 F, `- C: n& F. b新手
发表于 2009-6-7 09:17:06 | 显示全部楼层 来自: 中国吉林长春
这句话的意思是在做CPK之前,要观察样本数据是否为正态分布,这个可以用excel数据表格来看。
发表于 2009-6-7 09:43:58 | 显示全部楼层 来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
3 T9 A" r! ~* y. c7 l2 F. h8 `- i2 c3 y! q' B
2 W+ F: h+ t0 `% b& C3 t8 O
1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。4 q$ i& S0 W& \3 a8 Y; a/ \8 D( \
* D6 H1 d$ e. a
2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:
0 a. j: Q0 w$ Y! z# G2 {3 R0 g" N- w4 c
,  (σ>0,-∞<x<+∞)5 n9 [' G# [+ ]9 u
! C! z# ~5 y9 g0 L) t- ^
由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。) W# e% p3 H8 _0 M

' S0 h/ [1 c( g0 U- q; i& \/ h3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
; O7 a" i" r  r/ C) T9 d! y$ u1 o+ m8 D" b8 t! J9 a# V1 v" R3 X- j
4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。$ C& o4 h( V" o0 z" D5 W

3 A* q" [4 H) V# s5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。
* Q" }* [6 O. d3 d% A: O0 h6 _2 |' \# {% `1 I# D/ G" v
6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质

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发表于 2009-6-8 19:40:47 | 显示全部楼层 来自: 中国上海
这句话的意思是:
+ }1 f* K; ~8 M/ S1 R' b2 R在计算Cp、Cpk之前,首先应该对收集的数据进行正态性检验,已确定是否符合正态分布,否则,计算出来的数据没有任何价值,反而会误导你。
. q0 }  r5 m  r  n+ M6 v- o2 g6 @8 v7 z其次,Cp、Cpk是用来估计过程的能力的指数,也就是过程本身所具有的潜力,如果过程不稳定,试问,能看出过程的能力到底有多好吗?
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