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发表于 2009-6-7 09:43:58
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来自: 中国广东深圳
"过程稳定且数据是正态分布"的意思是说你在做CPK或CP时应确保过程是处理稳定的状态,即PPK达到1.67的要求,至于分布问题,其实CPK是必须符合正态分布的原理,当然其它还有松柏与二项分布,这个不符合CPK的统计原理.
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6 y9 }' L8 R* t" l: n. `# k1.在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布。在上一节课我们研究了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近于一条总体密度曲线,总体密度曲线较科学地反映了总体分布。但总体密度曲线的相关知识较为抽象,学生不易理解,因此在总体分布研究中我们选择正态分布作为研究的突破口。正态分布在统计学中是最基本、最重要的一种分布。
1 S4 M* N3 P. D3 v) |9 d9 l: P( G4 u
2.正态分布是可以用函数形式来表述的。其密度函数可写成:: b8 D3 |+ h# ~! @
& d1 h. T0 F) p* y, (σ>0,-∞<x<+∞)
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6 ]: t4 Y3 u) K" R' H& d# w4 B; b由此可见,正态分布是白它的平均数μ和标准差σ唯一决定的。常把它记为。
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, W4 _: ~3 P; B3.从形态上看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为x=μ,并在x=μ时取最大值。从x=μ点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断逼近x轴,但永不与x轴相交,因此说曲线在正负两个方向都是以x轴为渐近线的。
6 P4 X: U4 s; V4 V
5 F- p% z: H6 R& M, I$ q4.通过三组正态分布的曲线,可知正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。
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5.由于正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一决定的,因此从某种意义上说,正态分布就有好多好多,这给我们深入研究带来一定的困难。但我们也发现,许多正态分布中,重点研究N(0,1),其他的正态分布都可以通过转化为N(0,1),我们把N(0,1)称为标准正态分布,其密度函数为,x∈(-∞,+∞),从而使正态分布的研究得以简化。
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6.结合正态曲线的图形特征,归纳正态曲线的性质。正态曲线的作图较难,教科书没做要求,授课时可以借助几何画板作图,学生只要了解大致的情形就行了,关键是能通过正态曲线,引导学生归纳其性质 |
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