如何收集质量数据

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1．  数据的特点：①波动性；
+ L$ s# l. e& e9 C* w* X
3 Z5 I/ `: c, M3 `  D②规律性；

# i; R# y. f8 Z2 h; i8 O2．  质量特性：反映产品特定性质之内容；

& [) o' {3 H2 M         （如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等）

" T' }) D  L6 Q7 F- e0 W3．  质量特性数据：测量质量特性所得的数据；
6 `, z; R: a6 M. R" k6 {& q
         （如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”）

4．  数据分类：
) ^, x) T2 h& c" p' N
+ T; _. u2 o& @" H* f* B①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据）

②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据）
. W# b& L, ~  V
2 L# d5 ]* C/ ]  D$ w# G# Pl         数据参数

1．  数据表达式：公式中一般用X1 X2 ……Xn表示一组数据中n个数据。
- }& `$ v  `4 u( p% z
2．  频数：同一记录中同一数据出现的数据。
+ d3 X. p( ^6 B5 S# Y
          公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。
( z# Q- @( I% O4 ^4 m( p
* Y0 f0 j" B# M
# H( K+ ~6 a$ t) m
- |* u5 y) h8 K( }" d3．平均数：所有数据的和与总数和商。
9 _7 N# Z4 Q' k( S8 l6 x& c
2 K8 D' C* T) ?% u4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。

5．  累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和

6. 标准方差：
: y) H5 d* `# p6 u/ h
l       数据的分层

% [* p9 H( f. Q2 X5 C: Q+ h8 O! i1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质相同，在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法；

2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。

7 B: l- _. k# j( H3 F6 N  i3.分层方法：
) e+ _5 v# H2 s2 k: \' x
& {/ I) x+ x) C5 O+ v①*作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分；

6 Q+ A! n2 t5 }* d②机床设备：按机器分，按工夹刀具分；

8 w. A/ q4 k4 p' h③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分
" Z, ?& x8 f( d9 h9 r& }1 U
④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分；
" F9 R' U( [) }0 C
⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分；

⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分；
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: o6 f/ N; s( e: V! E+ e⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。
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  Z1 }: }# P7 E* U4.两点原则：
- H% E6 T  i8 B: r
①分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。

' R4 E& ]; Y* p4 V% K②分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。

hansenyi

其实依个人来看,数据的收集是为了什么?不是为了分析与改善吗?这个问题一般企业都是做到了的,就是能够运用好这些数据进行进行分析改善的较少.