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[风能] (博士论文)大型风力发电机组的智能控制研究

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发表于 2008-12-28 16:06:58 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国上海

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目 录, I$ {! U& |4 i; K
中文摘要……………………………………………………………………………I
- V3 \* M: [( r; g/ }6 e英文摘要…………………………………………………………………………III
1 D, S) M. _8 Q$ e( {' J; q第一章 绪论……………………………………………………………………1
, `' [3 o' c7 Z9 g8 u& T4 M1.1 选题背景…………………………………………………………………1
! R, t' ?% f) _5 G1.2 风力发电机组控制技术研究概述………………………………………4
# ~+ f& t6 D; M- _8 p, h1.2.1 风轮气动功率调节…………………………………………………4" n; T/ S7 m1 `, v" y
1.2.2 风电机组控制概念的发展…………………………………………55 L; p3 M* ]3 V0 k, ]- g" }
1.2.3 风电机组的动态特性及对控制系统的影响…………………………8
$ s7 C7 G9 t$ r0 Y: }1.2.4 风力发电机组建模研究概述………………………………………110 Q. K" Y/ T+ s
1.2.5 风力发电机组控制策略研究概述…………………………………14
5 K7 q0 E% @; O) z1.3 论文的主要工作…………………………………………………………17
- t  }4 e/ q2 E$ t" H2 b第二章 大型风力发电机组的非线性建模…………………………………19
: h5 K. Y, d9 n$ @* s4 q( n: e" f8 O2.1 引言……………………………………………………………………19
* n( D0 b2 ^0 E' Q3 k4 l' M& B2.2 风力发电机组的非线性模型……………………………………………19- v3 r. ^# V- o# |
2.2.1 风能模型…………………………………………………………209 e( d& b% A0 W, f5 V  o7 E
2.2.2 风轮空气动力学……………………………………………………22. }6 ?5 Q' u% L+ H: |, T3 r
2.2.3 传动系统的动态模型……………………………………………27
1 R# g) z+ q  Z/ W: X5 _2.2.4 结构动力学………………………………………………………29
$ W( n4 R, ^2 ~9 Z9 O2.2.5 发电机的动态模型…………………………………………………30
& n4 M4 w! ?9 C7 j1 n- H  O2.2.6 变桨距执行系统的模型……………………………………………314 F- y/ n" i9 w
2.2.7 风力发电机组的整体模型和模型验证……………………………32
5 a" P; r& O) U# t. {" c( {0 X2.3 本章小结………………………………………………………………33) F$ y' S+ Q- P  J
第三章 大型变速变桨距风电机组风速软测量…………………………34
$ g$ _$ J& z$ l6 C3.1 引言……………………………………………………………………34$ H) u! x9 R/ q, f, C: n! Q
3.2 回归估计支持向量机算法………………………………………………35
! I+ N- I$ \7 V' r' @+ t6 i3.2.1 VC 维和结构风险最小化准则……………………………………35
& b# s9 Z; [+ R5 Z% k: p  e3.2.2 回归估计 SVM……………………………………………………35! F* J' q) s  ?8 K% T6 D  P
3.2.3 最小二乘支持向量机 LS-SVM……………………………………381 M! D- n* e+ ^
3.2.4 回归估计 SVM 的几点讨论………………………………………39
  s4 K' Z8 V2 H: c: \" v7 ?3.3 有效风速软测量基本原理………………………………………………40
1 f, s) ~% a4 ~0 Ov
+ i. `: K* u% s* N* @: v华北电力大学博士论文
; Y, L- E& Z  G+ B7 e1 @3.4 仿真实例………………………………………………………………427 b8 ?6 l4 T7 P  {* a7 |3 ^
3.4.1 风力发电仿真系统及样本采集……………………………………42; Y, ^) ]# [$ o* ^: W5 X
3.4.2 仿真结果…………………………………………………………44
) H" W: o3 k3 s3 O2 P# I" ]3 K$ N3.5 本章小结………………………………………………………………464 m; f3 V* k/ i( L' I
第四章 双馈风力发电机的预测函数控制研究…………………………47# C& X: C9 O* F) V
4.1 引言……………………………………………………………………47$ E/ U& M# y. A
4.2 预测函数控制的基本原理………………………………………………489 }7 z: I* ^! s( d8 m0 N3 o' m
4.3 一阶纯滞后对象的预测函数控制算法…………………………………50
! ?' a3 d) j! A1 y5 Z' f4.4 基于支持向量机的非线性预测函数控制………………………………52
1 S# m" h# }" m! e# @* P4.4.1 基于 SVM 的非线性预测模型……………………………………52
" V1 i: `, ?. ]& w5 X. j4.4.2 一个基函数的 NPFC 控制算法……………………………………538 k% H5 s; F8 T
4.4.3 两个基函数的 NPFC 算法…………………………………………541 d8 E0 L- z$ @% z9 M) c
4.4.4 基于 SVM 的 NPFC 控制算法……………………………………55& J. }# f# F- r: p4 l) r
4.4.5 非线性系统 NPFC 仿真研究………………………………………55& V  P1 o: t1 O3 |" X0 l6 `" C/ w
4.5 双馈发电机矢量控制策略………………………………………………58
- j4 D# u: T+ w4.5.1 双馈发电机矢量模型………………………………………………58
" b! C1 g' E9 F1 n( I3 Y& x4.5.2 双馈发电机 PI 和 PFC 控制器比较研究……………………………60: M8 `' P2 ~* N5 v9 n
4.6 本章小结………………………………………………………………62" s0 G. r$ L! m4 f" U
第五章 风力发电机组转速自适应最优模糊控制…………………………63$ ?3 P0 Y- M4 B/ ?1 w6 n8 |: E
5.1 引言……………………………………………………………………63+ |! F* i- k9 f3 |% W, V" B
5.2 参考转速模糊逻辑推理系统……………………………………………643 l( N, L- G7 H) g
5.2.1 变速风力机的能量流动分析……………………………………64& D0 A$ Y- `0 M( F0 {
5.2.2 参考转速模糊逻辑系统……………………………………………64
4 B9 B) j, q/ _* {5.3 转速自适应最优模糊控制………………………………………………67
4 Y: w8 S7 @- i5 _0 Y( g& X6 x5.3.1 机组运动方程与转速控制………………………………………67; ~8 Y" I5 y8 i8 o+ x
5.3.2 自适应最优模糊逻辑系统………………………………………68; O2 t* [$ ?& B; `+ M
5.3.3 最近邻聚类学习算法的改进……………………………………70
* ~/ m( c4 P/ F& l5.3.4 仿真实例…………………………………………………………71: H# O6 o- V" O& L
5.4 定桨距变速控制仿真研究………………………………………………73
" `4 w# w6 p0 R5 _* {* J7 ]( m5.5 本章小结………………………………………………………………76
% y) ?' m& A# o第六章 基于支持向量机的变桨距智能控制………………………………77. d, \% t" v4 Z( d9 Y0 F
6.1 引言……………………………………………………………………77
1 [8 a  s" l8 V$ L8 e& X6.2 基于 SVM 的功率系数建模设计………………………………………78
0 \3 t- W- {) W, B/ X6.3 基于 SVM 的变桨距智能控制算法………………………………………79
, K+ @) }) @) x* N& Gvi3 ]& F8 Z/ G; G# X4 d* n$ [
目录
% g1 C4 t4 _3 m. i: f2 u$ }1 x6.4 仿真研究………………………………………………………………81
1 W5 g8 f1 N! D" B6.4.1 定桨距和变桨距机组的控制性能比较……………………………82
0 a" k, `- G! @  l6 O6 O6.4.2 桨距角 PID 控制和 SVM 控制比较研究…………………………85
: u( G) U& [# N" X6.5 本章小结………………………………………………………………867 T5 i6 b0 V3 G
第七章 结论与展望……………………………………………………………87
4 s0 V0 e2 n- Q/ W参考文献…………………………………………………………………………90
0 B2 z+ K) u: G* ?! V. L6 u" a
3 @9 Q, W& ~5 y% ]6 [( |谢…………………………………………………………………………989 o* h7 @1 L8 O4 B
攻读博士学位期间发表的学术论文…………………………………………99" }  U* @7 j  T
攻读博士学位期间参加的科研工作………………………………………101
  R& a$ ]7 N$ G" u5 Z9 @2 [' W2 p' K( s, i3 C/ j: l; w# J3 D
使用[CAJViewer浏览器] http://www.cnki.net/software/xzydq.htm#CAJViewer702
/ s$ k& A% i/ U( W 大型风力发电机组的智能控制研究.rar (1.02 MB, 下载次数: 58)

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参与人数 1三维币 +3 收起 理由
武昌鱼 + 3 好资料,感谢您对论坛的支持!

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发表于 2008-12-29 13:40:44 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北武汉
这个论文是哪一年的?
发表于 2009-1-11 14:37:26 | 显示全部楼层 来自: 中国湖北宜昌
2004年的论文
发表于 2010-12-1 15:42:36 | 显示全部楼层 来自: 中国新疆乌鲁木齐
我也想看看哈
发表于 2010-12-2 09:02:11 | 显示全部楼层 来自: 中国江苏无锡
没有说明是哪一年论文?????
发表于 2011-3-23 20:26:49 | 显示全部楼层 来自: 中国天津
我也想看看可惜等级不够
发表于 2011-9-6 22:10:06 | 显示全部楼层 来自: 中国山西太原
04年的论文,有点旧了
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