(博士论文)大型风力发电机组的智能控制研究

dingsc · 发表于 2008-12-28 16:06:58

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目录
中文摘要……………………………………………………………………………I
英文摘要…………………………………………………………………………III
第一章绪论……………………………………………………………………1
1.1 选题背景…………………………………………………………………1
1.2 风力发电机组控制技术研究概述………………………………………4
1.2.1 风轮气动功率调节…………………………………………………4
1.2.2 风电机组控制概念的发展…………………………………………5
1.2.3 风电机组的动态特性及对控制系统的影响…………………………8
1.2.4 风力发电机组建模研究概述………………………………………11
1.2.5 风力发电机组控制策略研究概述…………………………………14
1.3 论文的主要工作…………………………………………………………17
第二章大型风力发电机组的非线性建模…………………………………19
2.1 引言……………………………………………………………………19
2.2 风力发电机组的非线性模型……………………………………………19
2.2.1 风能模型…………………………………………………………20
2.2.2 风轮空气动力学……………………………………………………22
2.2.3 传动系统的动态模型……………………………………………27
2.2.4 结构动力学………………………………………………………29
2.2.5 发电机的动态模型…………………………………………………30
2.2.6 变桨距执行系统的模型……………………………………………31
2.2.7 风力发电机组的整体模型和模型验证……………………………32
2.3 本章小结………………………………………………………………33
第三章大型变速变桨距风电机组风速软测量…………………………34
3.1 引言……………………………………………………………………34
3.2 回归估计支持向量机算法………………………………………………35
3.2.1 VC 维和结构风险最小化准则……………………………………35
3.2.2 回归估计 SVM……………………………………………………35
3.2.3 最小二乘支持向量机 LS-SVM……………………………………38
3.2.4 回归估计 SVM 的几点讨论………………………………………39
3.3 有效风速软测量基本原理………………………………………………40
v
华北电力大学博士论文
3.4 仿真实例………………………………………………………………42
3.4.1 风力发电仿真系统及样本采集……………………………………42
3.4.2 仿真结果…………………………………………………………44
3.5 本章小结………………………………………………………………46
第四章双馈风力发电机的预测函数控制研究…………………………47
4.1 引言……………………………………………………………………47
4.2 预测函数控制的基本原理………………………………………………48
4.3 一阶纯滞后对象的预测函数控制算法…………………………………50
4.4 基于支持向量机的非线性预测函数控制………………………………52
4.4.1 基于 SVM 的非线性预测模型……………………………………52
4.4.2 一个基函数的 NPFC 控制算法……………………………………53
4.4.3 两个基函数的 NPFC 算法…………………………………………54
4.4.4 基于 SVM 的 NPFC 控制算法……………………………………55
4.4.5 非线性系统 NPFC 仿真研究………………………………………55
4.5 双馈发电机矢量控制策略………………………………………………58
4.5.1 双馈发电机矢量模型………………………………………………58
4.5.2 双馈发电机 PI 和 PFC 控制器比较研究……………………………60
4.6 本章小结………………………………………………………………62
第五章风力发电机组转速自适应最优模糊控制…………………………63
5.1 引言……………………………………………………………………63
5.2 参考转速模糊逻辑推理系统……………………………………………64
5.2.1 变速风力机的能量流动分析……………………………………64
5.2.2 参考转速模糊逻辑系统……………………………………………64
5.3 转速自适应最优模糊控制………………………………………………67
5.3.1 机组运动方程与转速控制………………………………………67
5.3.2 自适应最优模糊逻辑系统………………………………………68
5.3.3 最近邻聚类学习算法的改进……………………………………70
5.3.4 仿真实例…………………………………………………………71
5.4 定桨距变速控制仿真研究………………………………………………73
5.5 本章小结………………………………………………………………76
第六章基于支持向量机的变桨距智能控制………………………………77
6.1 引言……………………………………………………………………77
6.2 基于 SVM 的功率系数建模设计………………………………………78
6.3 基于 SVM 的变桨距智能控制算法………………………………………79
vi
目录
6.4 仿真研究………………………………………………………………81
6.4.1 定桨距和变桨距机组的控制性能比较……………………………82
6.4.2 桨距角 PID 控制和 SVM 控制比较研究…………………………85
6.5 本章小结………………………………………………………………86
第七章结论与展望……………………………………………………………87
参考文献…………………………………………………………………………90
致
谢…………………………………………………………………………98
攻读博士学位期间发表的学术论文…………………………………………99
攻读博士学位期间参加的科研工作………………………………………101

使用[CAJViewer浏览器] http://www.cnki.net/software/xzydq.htm#CAJViewer702

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ghomis · 发表于 2008-12-29 13:40:44

这个论文是哪一年的？

land-oa · 发表于 2009-1-11 14:37:26

2004年的论文

3dportalhehe · 发表于 2010-12-1 15:42:36

我也想看看哈

jww7034 · 发表于 2010-12-2 09:02:11

没有说明是哪一年论文？？？？？

zhangrui_hunt · 发表于 2011-3-23 20:26:49

我也想看看可惜等级不够

gao-jy · 发表于 2011-9-6 22:10:06

04年的论文，有点旧了

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