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/ E# l% |$ \4 P/ U% P4 s中文摘要……………………………………………………………………………I. M% A4 S) B T
英文摘要…………………………………………………………………………III
( t0 I% x- h" T2 h第一章 绪论……………………………………………………………………1, |: D: M0 N9 J9 X v! t5 K( g
1.1 选题背景…………………………………………………………………17 X7 E x2 t! M( r9 f0 [
1.2 风力发电机组控制技术研究概述………………………………………40 O d5 t' v! X4 m, d
1.2.1 风轮气动功率调节…………………………………………………4
0 }% w z0 h5 C( ]* ?2 b" _' b7 q" I1.2.2 风电机组控制概念的发展…………………………………………5
3 u. Q c" e5 [1.2.3 风电机组的动态特性及对控制系统的影响…………………………8* ]- P+ M0 V; S
1.2.4 风力发电机组建模研究概述………………………………………11 Y( L3 {4 p9 z
1.2.5 风力发电机组控制策略研究概述…………………………………14
8 i) ~/ N3 }* F2 Q: y; i& ^9 S/ f' o6 e1.3 论文的主要工作…………………………………………………………17
% I- P" O; E" D7 G0 y" }3 S) b: K第二章 大型风力发电机组的非线性建模…………………………………19/ j7 n8 g5 i* h+ ] X# f) e
2.1 引言……………………………………………………………………194 g9 @4 Q' b9 l+ ]0 j5 j- J
2.2 风力发电机组的非线性模型……………………………………………198 K3 @# {7 s: X- G/ }" P- I
2.2.1 风能模型…………………………………………………………20
2 m/ U: J, \' R& t+ _* j+ M1 Z$ g2.2.2 风轮空气动力学……………………………………………………22) p( q0 Q1 Z/ k9 `
2.2.3 传动系统的动态模型……………………………………………27
4 G7 G1 B0 L+ F" m( m0 k2.2.4 结构动力学………………………………………………………29
5 m6 L6 I+ x+ O2 I; c$ z2.2.5 发电机的动态模型…………………………………………………30+ |: p2 c3 z$ J, j; I: X1 _
2.2.6 变桨距执行系统的模型……………………………………………31
2 y5 U, k d c( N3 f6 O2.2.7 风力发电机组的整体模型和模型验证……………………………32
2 w% W' _0 C! M2.3 本章小结………………………………………………………………33* {) ?* \- M2 H8 t* ~* G$ s
第三章 大型变速变桨距风电机组风速软测量…………………………34
1 K v7 M( b, y ^+ P* ]3.1 引言……………………………………………………………………34
" f. q1 k6 I6 h4 P6 x$ l7 `5 S3.2 回归估计支持向量机算法………………………………………………35" ]% t1 s2 e% q* y# V
3.2.1 VC 维和结构风险最小化准则……………………………………35
) f0 K: d/ `7 E3.2.2 回归估计 SVM……………………………………………………35
! ]; i0 d- G) Y s# ]1 B3.2.3 最小二乘支持向量机 LS-SVM……………………………………383 _' m4 J P* A3 F* o# ]2 I& K9 q
3.2.4 回归估计 SVM 的几点讨论………………………………………39
& @9 R; {6 c8 ~8 C3 b( c; ]3.3 有效风速软测量基本原理………………………………………………40. R- Z/ Z* I8 r" d- |1 l3 N
v) I k7 z7 A& L/ ~- M
华北电力大学博士论文
5 h% l- B1 W% p3.4 仿真实例………………………………………………………………42' M9 m2 C4 k6 t! E2 V8 b1 W9 ]
3.4.1 风力发电仿真系统及样本采集……………………………………42
% f9 Q0 x) _7 V8 w9 ^3.4.2 仿真结果…………………………………………………………44+ P; ]3 ?& O; y. n% H8 h* C
3.5 本章小结………………………………………………………………46
) c! i% ^& f/ x4 r m/ Y6 X第四章 双馈风力发电机的预测函数控制研究…………………………47
, U3 _: v5 [7 B) U2 E, K" R l# e- k4.1 引言……………………………………………………………………47
( C) t+ Q& A3 ?+ p' i4 I- Y4.2 预测函数控制的基本原理………………………………………………48- ~' H* d# ?0 H8 |) b8 a/ h; B& U- M
4.3 一阶纯滞后对象的预测函数控制算法…………………………………50
- o6 s/ N! b$ o" m4.4 基于支持向量机的非线性预测函数控制………………………………52" Z" R& Q8 l4 z8 |: T z2 x* B
4.4.1 基于 SVM 的非线性预测模型……………………………………52
6 X& X4 X% }& {! Y4.4.2 一个基函数的 NPFC 控制算法……………………………………53
! M$ ~* u! x( g: ]$ X4.4.3 两个基函数的 NPFC 算法…………………………………………54
: d- P/ _* n. o% q1 g4.4.4 基于 SVM 的 NPFC 控制算法……………………………………55
3 y$ O- p# J( x5 k4.4.5 非线性系统 NPFC 仿真研究………………………………………55
4 z5 z' k. A" k+ E& z4.5 双馈发电机矢量控制策略………………………………………………58
/ Z y0 l2 J! h! \6 J' k4.5.1 双馈发电机矢量模型………………………………………………58
" z9 ^: ^* C2 n! f n4.5.2 双馈发电机 PI 和 PFC 控制器比较研究……………………………60
( D4 \# @, }1 n$ i `- ]4.6 本章小结………………………………………………………………62" L: b( }! |& d& H' w
第五章 风力发电机组转速自适应最优模糊控制…………………………63
) `2 @8 n, r0 e: g: u u9 r5.1 引言……………………………………………………………………63
" v' `+ ^4 w% M# y" w5.2 参考转速模糊逻辑推理系统……………………………………………64
8 I1 s# q7 i4 q, b5.2.1 变速风力机的能量流动分析……………………………………649 X, A8 _7 d4 [6 T6 v) B# [2 [
5.2.2 参考转速模糊逻辑系统……………………………………………64/ v! V, K; V6 D0 ]9 v( C; @
5.3 转速自适应最优模糊控制………………………………………………67
4 F# l/ K- t5 i9 B* {1 N |( y9 {5.3.1 机组运动方程与转速控制………………………………………679 Z+ r! N6 o5 V, l( b3 G1 L5 c: y
5.3.2 自适应最优模糊逻辑系统………………………………………687 u0 b2 |- s2 { K& U5 b
5.3.3 最近邻聚类学习算法的改进……………………………………70
% m* j$ }% w5 K" e/ r# d& s5.3.4 仿真实例…………………………………………………………71% }* D% A5 O' j
5.4 定桨距变速控制仿真研究………………………………………………73' s- R6 g8 a5 t* U: N
5.5 本章小结………………………………………………………………76
5 c% F' F6 s0 x& Y, |3 o- F6 T6 {第六章 基于支持向量机的变桨距智能控制………………………………77+ D1 x" |( h. @* ?' d E" ~ T& F) I
6.1 引言……………………………………………………………………77- J/ e5 p" ?! x
6.2 基于 SVM 的功率系数建模设计………………………………………78
+ O7 q' X. i1 N% v+ v6 `4 W6.3 基于 SVM 的变桨距智能控制算法………………………………………79
% G3 X8 ^3 u7 l% H1 t5 {vi! K! } |- n) D, U! }
目录! K. }' [! o8 X6 D8 M
6.4 仿真研究………………………………………………………………812 a7 T! W$ @8 [) z- T# n
6.4.1 定桨距和变桨距机组的控制性能比较……………………………82
2 a" ?2 t( O% x1 ]7 l, M& G6.4.2 桨距角 PID 控制和 SVM 控制比较研究…………………………850 D9 ?) X* J. Q, ]' p4 A% q! s
6.5 本章小结………………………………………………………………86- ~' w0 _) Z# P" y9 ^
第七章 结论与展望……………………………………………………………87
+ C# A) E$ k; ]# j! V0 {参考文献…………………………………………………………………………90
. D; }0 I, E! W+ N' b! x; T致
! r* k- H" X1 i& ~* o F/ R6 O谢…………………………………………………………………………988 q) b0 b& v9 J( Q7 s
攻读博士学位期间发表的学术论文…………………………………………99* _* v9 o- t4 G: [$ \4 {2 \
攻读博士学位期间参加的科研工作………………………………………101& `! w- r- i6 i/ L$ M. _
4 q2 `1 i3 s8 ~. g/ y1 b5 A& l使用[CAJViewer浏览器] http://www.cnki.net/software/xzydq.htm#CAJViewer702
* t7 h: l1 y! ?& o; W
大型风力发电机组的智能控制研究.rar
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