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发表于 2008-9-10 17:03:26
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来自： 中国江苏徐州
DSP技术
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基于DSP的智能视频监控系统
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空白车氖悠导嗍酉低呈羌虻サ姆侵悄鼙章返缡樱–CTV）系统，其缺点十分明显。这样的系统或者需要安保人员实时监视画面以捕捉关键事件，或者需要在事后对视频记录进行回放并进行人工分析，耗时耗力，成本高而效率低。近几年，DSP在智能视频监控系统方面的应用不断完善，正在逐渐取代传统的模拟非智能系统。
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空白ppli公司2006年的一份分析报告曾指出，IP视频监控系统市场到2010年将增长近十倍。 IP监控的创新技术之一是“智能摄像机”，它拥有强大的数字信号处理器，能探测威胁并触发自动响应。可见，DSP芯片是智能监控的核心。
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空白紻SP，多数人都会联想到TI公司。该公司的DSP开发历史悠久，它所占据的DSP市场份额遥遥领先。当然，TI公司也重视DSP在智能视频监控中的应用（见TI 达芬奇技术实现数字化智能视频监控http://www.21ic.com/news/n12583c8.aspx）。! |3 H7 ^0 Q( H$ a$ |
空白闹氐憬樯蹵DI公司在智能监控领域的进展情况。本月初，笔者有幸和ADI上海公司的DSP和嵌入式处理器产品技术市场经理张铁虎、EP/DSP高级技术应用工程师魏宏伟两位先生进行了交流。他们介绍了ADI公司DSP智能监控技术、战略特点和计划等，在此向21IC用户做个汇报。1 U' k- r% J$ |, T6 L
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空白蛔芴謇此礎DI公司DSP的名气不如TI的大，但该公司对DSP应用于智能视频监控相当重视。从产品角度来讲，ADI公司主要业务有三：模拟产品、MEMS和DSP。其中DSP应用包括工业测控、移动媒体和汽车电子，而监控则占据ADI工业测控业务的大部分。可见，智能监控对于ADI的DSP业务发展十分重要。
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8 B9 P# N" W$ N5 X- Z; |空白盘⒔樯埽珹DI的DSP发展历程虽然不如TI的悠久，但拥有自己明显的特点或优势。首先，ADI的DSP架构和TI的不同。TI的DSP实际上是ARM＋DSP，所以需要两套开发工具。ADI的DSP是基于1999年与Intel公司合作开发的Micro Signal Architecture（微信号架构），称作convergent processor，在一个核里既有数字信号处理功能，又有MCU功能，所以只需一套开发工具，为用户使用、学习提供了方便。其次，ADI的DSP开发工具是免费的，可在该公司网站上随时下载。据第三方评测机构BDTI称，ADI的DSP具有最高的性价比。此外，ADI的DSP还具有功耗低、稳定（工业/汽车级DSP工作温度范围为－40至＋85摄氏度）的优点。
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% J+ a6 }6 R9 [! a+ {' b空白公司在智能视频监控方面的市场策略比较独特。有一些第三方设计单位为用户提供解决方案。尤其是，ADI同许多科研院所（如清华大学）进行合作，共同展开视频分析的开发工作。视频智能分析算法属于前沿技术，挑战性很强，而科研院所内的智力资源比较丰富，非常适合做这方面的研究。' x. c- }1 u/ X2 y8 }1 c
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空白埃珹DI公司的一些DSP智能视频监控已经走向实际应用。在印度，人头清点（people counting）系统已经实现量产；在美国，车牌识别系统实现了小批量应用；在中国，人脸识别也实现了小批量应用。
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' g3 G, W! t) Z* p% v空白⑺担珹DI公司非常看好智能监控市场，在这方面将持续投资，并在全球范围内同设计公司、科研院所展开合作开发。DSP技术也是ADI的长期计划，目前该公司正在设计下一代的指令集，并已经完成了其中一部分。ADI的DSP会特别注重视频分析，并为这方面的客户提供参考设计、算法模块等。0 w `0 S/ Y2 b7 _ ]5 D- |$ A( V
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空白贒SP核FPGA的竞争问题，张铁虎说，DSP更适合视频分析，而FPGA的长处是并行处理。另外，FPGA还存在体积大、功耗大、价格高等问题。不过，根据BDTI的报告，FPGA正越来越多地涉入DSP的应用领域。在现今的很多设计中，DSP往往与FPGA配合使用。在很多情形下，这一组合对于下一代系统的设计仍然适合。但在另外一些情形下，设计者会考虑仅使用两者之一，而且通常是FPGA取代DSP的功能。然而，对于智能视频监控市场，虽然FPGA也在试图进入，但就目前情况来看，DSP似乎是比较现实的解决方案。
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基于DSP的语音实时变速系统设计) a; i% a8 R) f ^% N: |7 j; y n+ R" a: @
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空白算法
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3 N- x% b$ o8 ~; H. h5 x9 q7 i空白编码将语音信号s(n)看作一个时变的声道系统在声门的激励之下的输出信号。对浊音而言，声门激励为一周期脉冲串；而对清音而言，声门激励为随机噪声序列。
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空白PC编码中，可以将一帧的语音信号用简化模型的参数来表示，如浊音、清音判别，基音周期，增益G以及数字滤波器系数，这样就可以获得3kb/s的编码。解码时，由于在LPC编码中，浊音可以看作是一周期脉冲串的激励，其中，脉冲周期为基音周期，因此，为了改变语音的速率，我们将语音的帧长变长，在其中再加入若干的脉冲串的激励即可得到变速的语音信号。
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