|
发表于 2008-9-10 17:03:26
|
显示全部楼层
来自: 中国江苏徐州
DSP技术
8 I7 H; I' i) r; ^; J+ |0 I) D: r+ D' @[编辑本段]: G/ Y8 d5 }- F( G! h5 t* B+ D0 ?
基于DSP的智能视频监控系统
! Q! ~2 d/ T! o! M1 \- K8 x1 c' ?/ D4 X) `2 c
空白车氖悠导嗍酉低呈羌虻サ姆侵悄鼙章返缡樱–CTV)系统,其缺点十分明显。这样的系统或者需要安保人员实时监视画面以捕捉关键事件,或者需要在事后对视频记录进行回放并进行人工分析,耗时耗力,成本高而效率低。近几年,DSP在智能视频监控系统方面的应用不断完善,正在逐渐取代传统的模拟非智能系统。
m! A7 \% `" m% {4 L* P) @6 ^! K! s- ]6 m2 v" ^5 L
空白ppli公司2006年的一份分析报告曾指出,IP视频监控系统市场到2010年将增长近十倍。 IP监控的创新技术之一是“智能摄像机”,它拥有强大的数字信号处理器,能探测威胁并触发自动响应。可见,DSP芯片是智能监控的核心。
2 F5 X2 Y: n) N0 G, M8 O& Q) ]( n: G% R% p" U# ^( u
空白紻SP,多数人都会联想到TI公司。该公司的DSP开发历史悠久,它所占据的DSP市场份额遥遥领先。当然,TI公司也重视DSP在智能视频监控中的应用(见TI 达芬奇技术实现数字化智能视频监控http://www.21ic.com/news/n12583c8.aspx)。! |3 H7 ^0 Q( H$ a$ |
空白闹氐憬樯蹵DI公司在智能监控领域的进展情况。本月初,笔者有幸和ADI上海公司的DSP和嵌入式处理器产品技术市场经理张铁虎、EP/DSP高级技术应用工程师魏宏伟两位先生进行了交流。他们介绍了ADI公司DSP智能监控技术、战略特点和计划等,在此向21IC用户做个汇报。1 U' k- r% J$ |, T6 L
7 H0 X# O% k+ v2 Q M; Q7 }
空白蛔芴謇此礎DI公司DSP的名气不如TI的大,但该公司对DSP应用于智能视频监控相当重视。从产品角度来讲,ADI公司主要业务有三:模拟产品、MEMS和DSP。其中DSP应用包括工业测控、移动媒体和汽车电子,而监控则占据ADI工业测控业务的大部分。可见,智能监控对于ADI的DSP业务发展十分重要。
7 B$ L+ h" a7 R7 Z3 c
8 B9 P# N" W$ N5 X- Z; |空白盘⒔樯埽珹DI的DSP发展历程虽然不如TI的悠久,但拥有自己明显的特点或优势。首先,ADI的DSP架构和TI的不同。TI的DSP实际上是ARM+DSP,所以需要两套开发工具。ADI的DSP是基于1999年与Intel公司合作开发的Micro Signal Architecture(微信号架构),称作convergent processor,在一个核里既有数字信号处理功能,又有MCU功能,所以只需一套开发工具,为用户使用、学习提供了方便。其次,ADI的DSP开发工具是免费的,可在该公司网站上随时下载。据第三方评测机构BDTI称,ADI的DSP具有最高的性价比。此外,ADI的DSP还具有功耗低、稳定(工业/汽车级DSP工作温度范围为-40至+85摄氏度)的优点。
: u+ A: c% k: v
% J+ a6 }6 R9 [! a+ {' b空白公司在智能视频监控方面的市场策略比较独特。有一些第三方设计单位为用户提供解决方案。尤其是,ADI同许多科研院所(如清华大学)进行合作,共同展开视频分析的开发工作。视频智能分析算法属于前沿技术,挑战性很强,而科研院所内的智力资源比较丰富,非常适合做这方面的研究。' x. c- }1 u/ X2 y8 }1 c
4 J( n, S* _5 q
空白埃珹DI公司的一些DSP智能视频监控已经走向实际应用。在印度,人头清点(people counting)系统已经实现量产;在美国,车牌识别系统实现了小批量应用;在中国,人脸识别也实现了小批量应用。
$ e) [; Q( S6 Z/ T- L9 T( m3 D9 H' `% ] l
空白⒔樯芩担衷谥悄苁悠导嗫鼗怪饕τ迷诙园踩蠛芨叩某『希缫小⒓嘤⑺А⒄氐取K孀偶际醯姆⒄埂⒊杀镜慕档停悄苁悠导嗫亟嚼丛狡占埃惴旱厝〈车腃CTV。/ E3 o& u# ^5 X+ y$ ]# [' a+ n
' g3 G, W! t) Z* p% v空白⑺担珹DI公司非常看好智能监控市场,在这方面将持续投资,并在全球范围内同设计公司、科研院所展开合作开发。DSP技术也是ADI的长期计划,目前该公司正在设计下一代的指令集,并已经完成了其中一部分。ADI的DSP会特别注重视频分析,并为这方面的客户提供参考设计、算法模块等。0 w `0 S/ Y2 b7 _ ]5 D- |$ A( V
) e3 n0 l( [" p& [
空白贒SP核FPGA的竞争问题,张铁虎说,DSP更适合视频分析,而FPGA的长处是并行处理。另外,FPGA还存在体积大、功耗大、价格高等问题。不过,根据BDTI的报告,FPGA正越来越多地涉入DSP的应用领域。在现今的很多设计中,DSP往往与FPGA配合使用。在很多情形下,这一组合对于下一代系统的设计仍然适合。但在另外一些情形下,设计者会考虑仅使用两者之一,而且通常是FPGA取代DSP的功能。然而,对于智能视频监控市场,虽然FPGA也在试图进入,但就目前情况来看,DSP似乎是比较现实的解决方案。
+ I! e4 @; h$ x, X/ [8 p) M6 _5 r: T5 {+ H4 u6 v7 @
基于DSP的语音实时变速系统设计) a; i% a8 R) f ^% N: |7 j; y n+ R" a: @
空白
, [6 H: a& b% f0 I% }2 F. `- Q* g1 K$ T引言 8 Y, b0 o+ X# a# Z7 G
空白庥锒嗝教褰萄е校蠖杂锼俳锌炻刂疲允视Σ煌潭妊男枨蟆H欢车挠镆舯渌俨吠诮淌Ω谋溆锼俚耐保哺谋淞嗽祷罢叩挠锏鳎荒艽锏浇萄У恼嬲康摹R虼耍镆舯渌傧低秤Φ本弑傅髡锼俚耐保剐枰Vぴ祷罢哂锏鞅3植槐涞奶氐恪1疚慕樯艿木褪且恢只赥MS320C5409的语音实时变速系统。另外,考虑到在实际系统中语音的压缩存储和语音变速往往是同时需求的,因此本文提出一种基于LPC低比特率语音编码算法的语音变速算法,该算法能够任意调整语音语速。
8 d, M" A8 g5 k2 e6 L- L+ H& w+ G5 y$ ^' |8 F
空白算法
# d0 e! O! \- W3 e
3 N- x% b$ o8 ~; H. h5 x9 q7 i空白编码将语音信号s(n)看作一个时变的声道系统在声门的激励之下的输出信号。对浊音而言,声门激励为一周期脉冲串;而对清音而言,声门激励为随机噪声序列。
8 r/ o! ~- A3 a1 L4 F+ w- Z2 x$ L8 t, r4 ^% D
空白PC编码中,可以将一帧的语音信号用简化模型的参数来表示,如浊音、清音判别,基音周期,增益G以及数字滤波器系数,这样就可以获得3kb/s的编码。解码时,由于在LPC编码中,浊音可以看作是一周期脉冲串的激励,其中,脉冲周期为基音周期,因此,为了改变语音的速率,我们将语音的帧长变长,在其中再加入若干的脉冲串的激励即可得到变速的语音信号。
. u0 T6 J5 {* Z" `
5 F- K u" [/ r7 ^- v% C1 D空白低成杓 |
|