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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30
/ M' p8 ^! P; e+ G& n/ c- |& zB. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15
, }" `0 ?& R( Z! N% _C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。) ~' x7 ~# C. t, F9 s! F F6 t9 O
Pfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18& b# ]2 {8 \' ?1 l. q# E/ m
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数
1 Y1 u) B! Q6 Y$ w1 r; {8 `B ＞= 02 a! Z' E# m- F" F! i
B＝Pfa/Pmiss
u$ F* V2 o- J2 `9 F0 ]/ N* k2 Q% HB＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss): ^+ u" E4 ]3 d9 b q
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss)) Q4 D7 ]/ Y/ T8 L6 q d8 A4 C
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)) Y" i. Z8 P, C/ ]
& j; g7 F* N F7 S J/ P0 u" f' N I( p[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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