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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
# j0 w$ w0 w! D4 {王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1]/ X1 k* C: g5 E% o o/ q
[1]西北工业大学航空学院,陕西西安7100725 t8 w! V' D8 n4 y
[2]成都飞机设计研究所,四川成都610041
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1 J ]# F9 u, |- k1 B6 ?【来 源】《机械设计》2007年24卷8期! _, |9 g) l; J0 e. O; O
【摘 要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。! I, P3 B# [% A3 y! i1 F- `5 K" W
【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法 |
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发表于 2008-1-26 10:43:11
