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发表于 2008-1-10 11:24:54
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来自: 中国上海
补充
一、检查表(资料?取表)
7 ~/ e [" i- Vv系统地收集数据和累积数据,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
5 `6 j: s, } D) G9 @( Bv注意几点:
, R/ n; E: y3 P5 L7 ], C§用在对现状的调查,以备今后作分析;
4 m' O" D. @; h. t7 j1 \§对需调查的事件或情况,明确项目名称;- k! e8 @0 u# d1 X, z% F
§确定数据收集人、时间、场所、范围;3 |& Z- t6 r5 A1 ~: J Y
§资料汇总统计;
4 b- c/ I" U3 u§必要时对人员进行培训$ K1 x( A' h+ c3 E/ q) A
二、排列图' L* F6 C# B0 S7 z1 w/ f" o/ l
v用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因& h+ q$ {+ d0 ]( x
v注意几点
?* G" `$ b; \3 O0 E§明确问题和现象;
* D* L' B* h8 h§寻找不良的情况统计资料
( M0 J9 t: e- z' u6 e h$ S, a§频率计算和累计;& U9 L$ M7 W( Q& V. p' L
§对频率从高到低的顺序排列;
$ w- X: A1 y% B9 I/ c* q7 e% }三、散布图8 E( P; @/ u: w9 l; s1 O* @$ L
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图- L5 |9 I* ^4 D1 B: d
v注意几点:
5 A( G4 ~3 u, M# v/ y* e2 ^+ S§收集足够的资料,至少30对;
2 x. Z! S7 i5 o6 O* A& I4 i; N§横坐标表示资料(原因),纵坐标表示因变量(结果);% g4 }, _/ y) o! X+ P' n5 V
§正确判断变量之间的关系模式;" s) G9 ]. {+ S* K9 H
§因果图的后续工作,提供直观的相关性验证7 d8 L2 N2 N8 V7 C9 [$ s) Y6 z
四、因果图' e, p I+ B6 a/ Z% y
v用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法。8 u/ r! D7 m+ ]
v注意几点:0 }! ~" @! i `1 X4 ~
§充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测方面寻找* c @ A1 q3 L7 t
§针对初步原因,展开深层的挖掘;
+ @) _) ~( Z$ v' w9 l§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;% I' K$ h1 y |9 C/ q
五、分层法0 p- X. W& Z, ]0 s& F2 b
v按照一定的类别,把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
! @" K. w+ f1 t* w. T) \v注意几点:
! \/ _: ~1 f. ~0 B2 h1 B§确定分层的类别和调查的对象;" s2 T# f$ \& {( v7 i! T4 H9 i
§收集和记录数据
7 V3 c$ R O9 L; T' P§整理数据并绘制相应图表: O' Q% ?$ e- P9 f
§比较分析和最终的推论;3 N: I3 i& ?' y
六、直方图
( B! [, [* L3 k* E- Rv用于分析和掌握资料的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法- n4 S$ z6 D6 b5 B
v注意几点:4 N, R4 c( S) t* T1 _+ {9 y# K
§确定过程特性和计量标准值;
! s' P$ c A4 B5 ?) ]§收集数据,必须是计量值数据 h- N: j" s1 D8 F
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个5 _; m5 c& }" J" |7 i! z: K. r, C
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;
, c+ F0 H( K8 Q! J+ \) K: E§作次数分配表;, X2 v- ~% \5 e
七、控制图
' s/ |7 v: `/ A `$ Fv控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
& P# E- q! c& Z+ R C Q9 Xv控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。# Y' v0 k/ k/ |' C4 P' Y! ]6 [# p
注意几点5 S; x" B. p: |+ N( p
v确定产品型号、工序名称、质量特性。+ a( w) D5 b0 i6 ] o# R
v确定子组大小(4-5)、收集100个以上数据和频率。+ f# m0 E) k: e/ p q
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
+ }9 [4 e2 L8 D8 I1 g; ?v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。! s2 \8 h2 S0 P' V& R; x
v计算总平均6 + }3 _2 @2 I; _7 }, r+ Z; ?5 l1 T
v计算极差的平均R
. V9 {* \* w9 u. U8 _v计算控制界限
' i, U* ^0 B, l. m {vX控制图:中心线(CL)= X9 a* G0 J. u9 _; T* d0 y
v控制上限(UCL)=
k2 k& I" Y( x+ C$ d7 q/ U6 gv控制下限(LCL)=
9 s$ C9 [8 t Y/ E' O: |9 ?# _( vvR控制图:中心线(CL)=
4 w, a( n. D8 q; B3 \9 V: O1 Av控制上限(UCL)=
0 R" O3 E. }' q, Uv控制下限(LCL)=" ^8 ]0 s' a0 N( x: y2 l0 c
一、品管新七大手法的来源:!
# B0 d. b m" |. R+ @, b& m v1972年日本科技联盟整理出七个新手法;3 F$ o T3 }2 l. @! N: x) {0 W! K( q
v1977年在日本开始在企业中推行实施;* t+ V2 m0 o, j& z! ~5 t- v7 R
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”;
% I" q" K7 C0 H [$ ~7 j1 Dv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。4 |; U; }% e7 O& g2 A- b
二、品管新七大手法浅说! $ F2 T8 d( {, q: y# A
品管新七大手法的使用情形,可归纳如下:
& Q/ w/ y4 V9 U% k( b- o: gv关联图——理清复杂因素间的关系;* [7 @; ^+ w$ L7 p. k: p
v系统图——系统地寻求实现目标的手段;2 r* l+ `9 n( E* c b: ^, @
v亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;7 f s: G" w* J. ]; p1 c( c
v矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;
" v% X% \( a+ s2 j, B9 d; qvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;
x& t9 Q" A) R8 N% Av箭条图——合理制定进度计划;- o4 ? }+ x8 T5 V, k1 D5 h
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;& p- B) a0 j# \ G. s
品管新七大手法的特点:% D( I) J( G# F8 W O% J0 `/ O
■整理语言数据
. W& p; h7 C# A/ S2 I■引发思考,有效解决零乱问题;6 Z& u$ z) o7 i* R
■充实计划
' M( m1 Z% @* ]: \ m, O7 b■防止遗漏、疏忽;
) y( O1 B% p4 H& h7 I( f■使有关人员了解
$ ?/ j# ]7 i" W0 W& m& ]■促使有关人员的协助;
/ }" f6 q0 L6 y' w5 V% D ■确实表达过程。
4 s" `7 p; M, ]: Z# m. pv品管新七大手法在品管手法中的地位:) S- T% o9 X. G% Q
并不取代品管七大手法;) Q- c$ r/ x1 Q8 ?! ? O+ d
与品管七大手法相辅相成;
9 A7 C+ t3 G4 u/ [: j+ c$ p与品管七大手法的差异。
2 Z3 z6 @; p' s1 @品管七大手法 品管新七大手法 u% N" W/ K9 @: P
理性面 感性面 + Y! y1 N' L' J4 O- t, E
大量的数据数据 大量的语言数据 . H) p$ `' l* b* }5 p6 i. [
问题发生后的改善 问题发生前计划、构想 |
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