QC七大手法口诀

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QC七大手法口诀

鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系)
柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”)
层别法:层别作解析. (按层分类,分别统计分析)
& M4 i2 q' y1 B: \7 [6 Y/ p查检表:查检集数据. (调查记录数据用以分析)
' e% ^8 f% ~  I6 ?2 {' D散布图:散布看相关. (找出两者的关系)
直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力)
管制图:管制找异常. (了解制程变异)

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一、检查表（资料?取表）
/ x  s: L: t4 E0 k3 Av系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
" ?4 N( ~$ T- }v注意几点：
§用在对现状的调查，以备今后作分析；
: j' u! X. l0 t+ K0 F0 L§对需调查的事件或情况，明确项目名称；
' S$ _: A  k+ {% E+ Y! }§确定数据收集人、时间、场所、范围；
" |* b- ?- M3 k5 Y0 G§资料汇总统计；
8 N2 d- [8 ^% V§必要时对人员进行培训
+ c! y6 Y& m( O1 F( Y/ ~0 ]3 t% S1 t3 y二、排列图
$ U1 H, r) P. w$ _. qv用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因
! ^0 g- D& I1 ]- `+ M1 yv注意几点
, I7 O5 ^& N" l+ c4 M# W§明确问题和现象；
§寻找不良的情况统计资料
5 p9 c3 Q  b" o9 Q! I$ e% o3 ~§频率计算和累计；
$ Y' r' G( ~: _! T6 F$ N§对频率从高到低的顺序排列；
三、散布图
v研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图
v注意几点：
2 ^$ i$ i; j; r9 [% s# D" }& Q  x§收集足够的资料，至少30对；
§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变量（结果）；
# h6 l; L4 ?8 @# S; B( n4 x§正确判断变量之间的关系模式；
§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证
# S3 x( x8 |5 `% V! N四、因果图
" c7 g0 F: V! T, K2 m8 h# F- gv用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
v注意几点：
§充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找
4 H# \: }6 @9 N* q( f9 ~  R( X§针对初步原因，展开深层的挖掘；
§记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
五、分层法
' Z' K" P" ~' C( c6 k8 Ev按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
v注意几点：
- c1 {# H% Z  A# t8 r: |§确定分层的类别和调查的对象；
§收集和记录数据
§整理数据并绘制相应图表
§比较分析和最终的推论；
: k5 |& Z1 e4 g& z% b& N( `六、直方图
3 _' H0 k+ r4 Lv用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法
& `- H/ d; k3 B3 \6 ^v注意几点：
% C: Q. X- y) j6 z; T. M§确定过程特性和计量标准值；
% r2 h, h( b: V5 `§收集数据，必须是计量值数据
§资料针对一个范围时期收集至少50-100个
§确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；
9 p8 w' t3 {6 H: G/ j§作次数分配表；
3 }2 T% t# c: ~/ {) c( q8 r3 u七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值(或由质量特性值?得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。
$ l' q. N0 f& K5 s3 z( {注意几点
v确定产品型号、工序名称、质量特性。
) {# \) i: X% }, R- s4 ?' e% Rv确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。
v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)
v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
2 X. P& t4 ?0 _* G* @, ~v计算总平均6
6 e# g* j$ e9 k  ~# gv计算极差的平均R
" n8 Z: I7 `& P; r; I+ h- K& tv计算控制界限
8 ~3 d" \0 E1 o9 h3 _vX控制图:中心线(CL)= X
v控制上限(UCL)=
v控制下限(LCL)=
vR控制图:中心线(CL)=      
6 }, e8 f& C9 [v控制上限(UCL)=
' T1 E& @" q" E# \* r7 l: H, |6 v6 Zv控制下限(LCL)=
一、品管新七大手法的来源：!
$ J) T7 T; v$ o1 s  m6 F v1972年日本科技联盟整理出七个新手法；
v1977年在日本开始在企业中推行实施；
v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”；
( i9 P( k6 C6 g* Uv1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
二、品管新七大手法浅说!
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
( I5 _  W% Y4 @! g# l3 D& D2 O  Xv关联图——理清复杂因素间的关系；
v系统图——系统地寻求实现目标的手段；
: p! A/ x- |; B4 Y# fv亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息；
1 {5 t  t! z; Kv矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系；
7 [) q$ M. D" v' ~$ g9 |4 ^' w4 i( MvPDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果；
v箭条图——合理制定进度计划；
v矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析；
+ ~0 E. ]) |' c0 f品管新七大手法的特点：
1 M& P! S. E1 ~4 {1 V2 r9 S ■整理语言数据
/ n# ]% K* V' _6 o9 D■引发思考，有效解决零乱问题；
■充实计划
■防止遗漏、疏忽；
2 F7 U) D0 d; z( I' f" i■使有关人员了解
7 q6 c+ H, B6 f' j■促使有关人员的协助；
( [4 x) S0 h$ L* a7 O" z+ s2 j1 Q ■确实表达过程。
: f9 x9 {1 w3 a$ `. V8 iv品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法；
  L. f2 m. g. [$ k! a与品管七大手法相辅相成；
: ?# d  m4 {" I; \9 U" R* ?. j与品管七大手法的差异。
品管七大手法        品管新七大手法
2 y$ D5 A6 |( ^- }# _: T3 W理性面        感性面
大量的数据数据        大量的语言数据
. ~! G- b; T" ]/ `, i4 ~* G问题发生后的改善         问题发生前计划、构想

jackybeth

雖然短但是蠻何切題