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RPA可以被赋能并转化为企业真正的数字化生产力。
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随着RPA机器人不断地成长与进化，它与AI的关系将更加密切。把RPA和AI结合起来，会让RPA机器人变得更强。
: x9 m, f! c5 n; A# tRPA技术能和很多种AI技术互相结合，比如语音方面的四项：语音识别——它是把我们说的话变成文字；语音合成——它跟语音识别是反过来的，它是利用文字生成语音；以及自然语言理解和自然语言生成。
. I5 d, V( d! s7 A p+ q在具体的业务场景中，RPA机器人可以具有AI的视觉（OCR技术），NLP语意解析的像人一样读取文字内容，进行逻辑思考，以及机器学习能力。这样的好处在于，在精准的商业场景当中，AI帮助RPA真正做到满足商用正确率的交付落地。那么AI加持的RPA机器人有哪些具体落地场景呢？) r, J& R, K& n" T+ E
: P: W F, Y( H. w一、智能识别/ e1 r5 f) g( J* q
RPA机器人可以重复地执行手和脚的动作，与此同时它要替代人的眼看功能，所以AI会为它设计非常强的捕捉功能，这个捕捉功能会用在哪些场景？通常可以应用在例如单据识别等。( p( b1 l* a9 w$ e+ ?- ?& u
/ [0 ?; x a: s ` x" k5 h二、数据存储+ y, P0 t% m* t) n7 U$ j" b, U! ?; L
未来财税信息化、税务的改革会逐步将增值税发票变成一个电子化的数据。电子化的图像数据需要长期存、加密，要有颗粒度非常细的权限管理，要求安全合规。
2 L# E- {& I! U1 D$ ?& g而传统意义上的企业级IT系统，都是关系型数据库，并不能长期存储这些图片和内容。
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% ^ q0 E" C, N但事实上，这些事情完全可以由统一由RPA平台管理，机器人的能力由此体现，客户也获得了真正想要的端到端业务闭环的解决方案应用。! L* P- }0 _" m$ t6 r' A* R. y
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三、数据洞察和预测- k6 {+ D% |% t( G" e+ Q
在很多的业务数据分析和决策中，往往需要从各业务系统导出的大量数据，客户最关心的是能不能把机器人抓到的维度数据进行实时、可视化的展现和分析。3 S7 }+ N& V, Y/ ^1 u4 [
RPA（www.uibot.com.cn）提供了数据洞察看板功能，客户可以自由的根据自己的业务场景需要打造实时、动态的多维图形化报表，为企业经营业务分析和决策提供第一手资料。2 o; f+ x" O! s0 C
把RPA和AI结合起来，就能完成更多的高复杂度、高价值的工作。机器人不仅有双手，还能听说读写，识别机器能看到的东西。' [* k5 Y `' {
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发表于 2020-1-10 10:43:02