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对于振动声学仿真,目前可以采用多种技术方案来满足不同的需求。这其中最重要的技术就是有限元、边界元和声线法技术,这些都已经集成到了LMS Virtual.Lab平台中。然而这些"经典"技术还不能解决所有类型的振动声学问题。特别是有限元或边界元方法不容易解决高频、特别是大尺寸产品(如飞机、船舶、列车等)的高频问题,因其巨大的模型规模会严重降低计算速度,因此更适合使用统计能量分析(SEA)技术。* N7 X% c% E; N- p
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统计能量分析(SEA)已经是一种经过较好验证的振动噪声仿真技术,Siemens PLM Software提供的最新SEA技术是针对现有SEA产品的不足而研发的,能够为工业部门提供最可靠的解决方案。软件中包含了功能强大且经过了系统验证的模型库,内嵌了最丰富的先进技术。采用独有的子结构划分技术,能够自动将现有的有限元模型转换成中频统计能量分析模型,并自动识别所有的模型参数。该技术是我们对现有有限元、边界元和声线法解决方案的重要补充,使Siemens PLM Software具有了从低频到高频独有的非常灵活的解决方案,可以为当前各重要工业部门声振问题提供最完整的解决方案。
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本次会议中,主讲人将结合应用案例,讲解LMS高频振动声学仿真分析解决方案以及如何帮助客户优化产品,提高其竞争优势。
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: y0 \) ^7 V6 o; Z( i$ G" ~& QSEA简介
7 W/ N, E3 @: ^* ]" ^4 T7 {SEA基本原理" N6 h% E9 E% Q8 t9 i. A1 m( |
SEA参数:模态密度、阻尼、耦合损耗因子、功率输入、能量变量
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" v$ @% Q& N" X0 i" X0 tSEA+软件自动子系统划分,参数辨识
1 H( L+ r6 {" \; m6 E& s/ R# M/ tSEA+在隔声分析的应用
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SEA+在建筑车辆领域的应用——全频段的驾驶舱设计分析8 _1 E7 M8 o, M+ @. J7 f0 r
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