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[分享] [MSA/SPC] GRR应用的判断标准及误区

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发表于 2010-12-20 09:16:20 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国广东深圳

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根据经验,6SQ上对GRR的问题可谓最多之一了,现根据实际GRR操作的经验对其判断标准及容易陷入的误区作一点陈述,希望对大家有一点用处。
" J& j0 ?& H3 ~4 P& J) R一.GRR的判断标准
7 Z) q. ?0 H! |9 k2 N1.SIXPACK 六合图
" d% D& C* @; x* z" u8 U5 I柱型图-定性来看GRR和P/T的百分比是否很大。
& X/ ~% s1 S  F3 p: }; w6 i% gR图-有3条判断标准:) c7 _+ y" K2 g! S, o" _
     R图必须受控,否则GRR的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就不可信了;3 _9 P$ Z! {* l
     R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象;
0 Q' C" [/ h" A( ^: e. N# O' |     R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依然不足。
% B$ h$ i/ v8 v& {( b& x0 cX-BAR图-有2条需要查看:" S. e4 U! J/ F- Y+ ?' I% b
     要有超过50%的点落在管制界限以外,否则仪器精度相对产品变异较大;6 u) i! v0 W1 v) }8 i
     不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。! B1 Z% h$ ?! {% r
BY PART点图-主要看哪个样品分歧最大,怀疑GRR过程中是否有些样品发生损害或变化。3 K+ }& i/ |: P0 }) o2 q
BY OPERATOR点图-主要看再现性差异主要存在哪些操作员之间。
7 N. n4 m8 i6 M& l$ x6 j7 D交互作用图-主要看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。- ]- U9 ?8 e5 |: z7 @; `- P
2.Session窗口输出
! p$ a' V: }- M3 m! t* o首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GRR可接受2 J" _) |) @* h' @
如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受
7 Q$ b4 W5 O7 u- T3 V) UDI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够
! A! o0 i( G" p$ L& b二.误区, r6 v! n/ }9 q0 v9 d
1.取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。
; k2 [0 f: F, J% f0 T! u1 _2.不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GRR分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。' ^9 ^2 i  P- [$ B
3.没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。! r1 e  \7 e  D% F/ c* l
4.没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。+ V) C% S. F) ?% Q) u
5.不必要的GRR,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GRR,纯属吃饱了撑的。! T0 ^8 J# C9 S& S
6.对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。
1 x! H* s  k- J: q- K4 q+ @  f7.在MSA的其他特性有问题的前提下先做GRR分析,比如稳定性不好,识别力不足等。# g2 b, `& ^: X! v
8.实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。
9 h& g% ]0 R& i4 ^, d9.仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。
# l3 o/ M0 y8 F6 @GRR是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可百密而一疏,前功尽弃。

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svw0936 + 5 很好!

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发表于 2011-2-17 11:10:28 | 显示全部楼层 来自: 新加坡
谢谢了,心得指教非常有用。
( c* f- J# A; h! Z再提个问题,我上次看见GR&R里面有个拇指原则,我不是很理解,不知是否可以解释下?谢谢
发表于 2017-9-2 04:29:55 | 显示全部楼层 来自: 中国广东广州
mark。
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