科学和工程计算基础

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科学和工程计算基础.PDF 共七个压缩包
& f9 `1 k5 B% l, J  d7 P1 z【内容简介】本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。.
1 l! w: }! y1 r5 ^# C# ?本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。...
, f7 o/ M' s% ?  V【目录信息】编者的话. III
8 w6 p4 C; O+ s8 I前言 V
; j& f/ v, p1 O$ Y' L第1章 绪论 1
1.1 课程的内容、意义和特点 1
9 N; a$ @7 Z+ E0 r: }  H# ?1.2 误差的基本概念 4
/ |4 a3 m) r, a3 z$ v1.2.1 误差和有效数字 4
/ j  @! s7 H. t9 y1.2.2 函数求值的误差估计 5
( u7 q9 Y2 ~& u, W0 o1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差 7
1.3 数值稳定性和病态问题 8
1.3.1 算法的稳定性 8
. D3 D$ X) c  d* D4 t) H1.3.2 病态数学问题和条件数 10
9 Y3 T2 n7 `. Y9 j4 q! W1.4 算法的实现 11
# M! D! C  s1 M% i习题1 11
4 B! ^: |/ D+ e* e2 t- q2 l数值试验题1 12
7 h, z$ Q" }  }( o/ E5 i第2章 预备知识 13
2.1 微积分若干基本概念和基本定理 13
/ E+ M3 n! K9 {& S0 H1 J2.1.1 数列极限和函数极限 13
0 e9 ~  I/ H9 \- M0 j$ Z2.1.2 闭区间上的连续函数 14
2.1.3 函数序列的一致收敛性 16
2.1.4 中值定理 17

[ 本帖最后由 dreaber 于 2007-5-31 12:13 编辑 ]

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