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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝309 d2 b& F2 Q: k
B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15
' H3 n- B; v" X* F. C9 p' JC.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。. [) D& b, z! q
Pfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18 Z- x. c, I* d& x+ c- T( y
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数6 ]: @$ I2 N# @
B ＞= 0% Z$ t9 h% H, @ S' n' c+ k' D# \* P4 k
B＝Pfa/Pmiss- ~" `- m; n! X' U4 v
B＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss), X7 K% a$ P' `' O
B＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss): F. p! o7 F4 a3 r2 Q3 W
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss)
' E% ^( J4 @2 } f6 L/ E, x G3 L9 W/ k
[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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