2021年人工智能与统计学前沿国际会议（CFAIS 2021）EI检索

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( S2 H7 V1 G5 X& ^7 v+ T& X% p2021年人工智能与统计学前沿国际会议（CFAIS 2021）
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! \( l: k1 V0 s  ?* m重要信息
5 L% k$ l6 `# c3 s, ^& l会议网址：www.cfais.org
0 h" m( Y5 f, i会议时间：2021年12月1-3日
. Z4 I0 t" h- y6 b, u召开地点：中国北京
- W6 i" ~8 J5 |4 ?截稿时间：2021年10月31日
; I- n+ [* p* P录用通知：投稿后2周内
收录检索：EI,Scopus

会议简介
6 n! U3 ?% x# Y+ H3 e& _5 E, h★2021年人工智能与统计学前沿国际会议（CFAIS 2021）---Ei Compendex＆Scopus-Call for papers
7 i; J/ c6 {/ f' M) A4 w4 m( w｜2021年12月1-3日,中国北京｜网址: www.cfais.org

6 _4 Z# d  |4 d& [6 _0 N1 ~( X, F★CFAIS 2021将围绕“人工智能与统计学”的最新研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2021年7月23－25日在中国大连召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。
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4 j8 ~1 F( l, u& r! _会议日程预览：
0 O8 k; h( o: `4 E, E会议时间                内容
; f) A9 j+ k! w3 H+ d7 G2021年12月1日        注册+接待
2021年12月2日        开幕式+KN演讲+分会场报告
7 U4 ?1 x9 R* ], B, S6 X; t; i2021年12月3日        分会场报告+实验室参观
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关于出版和索引
' f) Z, H3 [- D会议收录的稿件都将出版会议论文集， 并提交Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)等数据库检索。
1 p6 K# l* }+ V+ P4 c入选的优秀论文将被推荐发表在 International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems特刊上（影响因子：1.286），并提交Science Citation Index Expanded(SCIE), ISI Alerting Services, CompuMath Citation Index, Current Contents/Engineering, Computing & Technology, ACM Guide to Computing Literature, Mathematical Reviews, Inspec, Zentralblatt MATH and Compendex 等检索机构检索。
% ?) @. r# c2 }3 @4 D% Y. T! W
7 B; W# \0 j; y8 `  b& z特邀主讲人
$ y, R  p, g! q# P* l- nOsvaldo N. Oliveira Jr教授——圣保罗大学，巴西
+ u2 y+ s# {- K9 \Osvaldo N.Oliveira Jr.是巴西圣保罗大学圣卡洛斯物理研究所的教授。他于2019年获得圣保罗大学理学学士和理学硕士学位、威尔士大学班戈分校博士学位（1990年）和南马托格罗索联邦大学荣誉博士学位（荣誉博士学位）。Oliveira教授是拉丁美洲科学院的成员，巴西材料研究协会的前主席，以及ACS应用材料和界面的执行主编。他领导了用Langmuir-Blodgett和自组装技术制备超薄薄膜的新材料的研究。

征稿主题/会议征稿
% p0 }! p4 m" U+ S$ u高性能计算的算法和体系结构
8 g, U' G) G7 ~+ J$ N: U流形与嵌入
近似推理
多智能体系统
0 |7 A( _' x6 w! Y贝叶斯模型与估计
业务流程智能
非贝叶斯模型与估计
因果关系
. F5 T/ r5 S9 z6 [3 A非参数模型
4 t& b! P7 N/ }& }; g/ r分类
7 w3 o) ?% @4 C  G7 [+ ]回归
+ Z' j1 C# `+ O# H聚类
强化学习、计划、控制
深度学习包括优化
关系学习
密度估算
人工智能与统计软件及其应用
% O3 V! U6 S5 s/ u: u博弈论
( }/ B+ }4 f: y8 r5 k3 ?/ |( B征集主题
$ S+ t# D) Y" B1 ?- w6 K4 |+ |1 P1 q高斯过程
) Y! j- I" Z1 v7 c, [. N9 e稀疏性与压缩感知
" [! t" `: h7 Q/ b6 @泛化与体系结构
: h1 x( d- Z; ]0 ^; l- V统计与计算学习理论

更多征稿主题请访问： http://www.cfais.org/cfp.html
) w7 e, {# n5 C6 I, L5 C2 t3 C
7 \  C8 t) U9 x& c参会方式
+ i8 l' C, k% t% _1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
% G5 y2 i2 L  }; Z2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
( d0 M. z: g- ]0 H  M- E0 J- C- |4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制个人视频15分钟即可；
* t; |% |9 `8 D0 X, \7 i6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
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投稿方式
1.会议邮箱：cfais@hksra.org
2.CMT在线投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/CFAIS2021
请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文（word+pdf版）发送至CMT在线系统或者会议邮箱。

6 m. P& R3 @4 C1 `2 K; ^; I: |$ m投稿注意事项：
1.大会官方语言为英语，必须为全英文稿件；
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- Z' d$ d8 T/ t- H# a* Q# E3.文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，超过6页将收取超页费；
% M- y0 Q3 W5 j, d4.请按照官网上模板的格式编排。审稿周期约为3-7个工作日；
1 ~, V* r! ]9 r" C" }" E5.稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。
$ E$ K( t2 S" m; w, b6.提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；
$ p  u7 u8 u4 K, G5 S" Q  [提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；
听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会；
- V$ w! J* w& b) a6 [& ]
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