做MSA时常见的十大错误问题

george_gyd

1.只做GR&R分析, 其它的偏倚,线性,稳定性不用做,理由是仪器校准过了!!
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--校准针对的只是该量具是否准确,而MSA是对整个测量系统的统计分析.两者区别这里不多说.
2 T) K3 k# s9 o2.做偏倚/线性分析时, 基准值直接选取为本次测量数据的平均值.
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--在上述情况下, 得出来的偏倚永远为零!因为是自己跟自己比较,有用吗?

/ N$ j) g; s& X, N+ l9 T; x$ e5 e基准值应用更高精度的测量系统得出来,
( ?- z" @3 `2 y3 `- u7 Q7 s3.做偏倚时不分析其直方图,直接输入数据后看EXCEL给的判定.

$ o" C- R2 ?, e- X--此为懒人行为, 不想动脑筋的人. 分析直方图可以得知此次测量有无出现特殊原因, 否则偏倚
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不合格时你都不知道怎么回事, 除非你老是想造假数据.
$ m( |/ D6 `" X4.做线性分析时, 不区分量具的工作量程和固有量程.

--很多时候同事们都不先考虑此量具的工作行程到底是多少, 而按其固有量程进行分析. 所以经常
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做无用功. 还有一种情况就是根本就不覆盖其整个工作量程, 这是不认真的态度.
5.稳定性分析时, 未考虑时间和环境的变化, 每天固定时间进行测量.
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--请问, 这样做稳定性分析有什么意义?
7 I/ o# S! y- u: _0 z6.GR&R分析时, 不根据测量系统的目的来区分TV的不同.

7 K. t/ E. J0 Y. D0 S) E$ y- ]--TV可以用过程变差来计算,可以用公差来计算,可以用PV及GR&R来计算,具体选取哪一个,应考虑

# B9 R+ z% T# r9 V/ p9 h$ m  B测量系统的目的. 测量系统用于判定时,TV用公差计算;测量系统用于过程控制及过程研究时, 用过程

的变差(即6西格玛)来计算, 如对测量系统的持续适宜性或为了确定过程方向,TV用PV来计算,后两种
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样品应覆盖整个过程范围才有意义.
7.GR&R分析时, 样品的分布未覆盖整个过程变差范围.

--所以NDC数显得很低,因为其默认为样品分布是覆盖过程变差范围的,所以得出的仪器分辨力NG,

$ v2 K& p  q3 C0 X/ F% X$ a+ @+ f: T不能区分出产品间的区别.
0 m- h9 d0 P) J6 J8.GR&R分析时, 将测量值四舍五入.
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--这是乱来的, 关键是这样乱来的人还很多.
" D" L$ P9 V/ m! M9.计数型测量系统分析时, 样品的特性值不典型, 不取在模糊区间的样品.

-- 例: 规格限为80-120,在其中则判定为OK,<80或>120即判NG.
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取样时, 样品都在 50或150 左右, 分析出来量具100%可靠.晕!!!
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请取在模糊区间的样品, 如 79/ 81/ 118/ 121等, 否则有人会信服你的测量系统吗?
10.做完MSA报告就完毕, 未将其结果输出给控制计划.
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--说实话, 这个比较难. 但对于GR&R大于10%,<20%仍接受的测量系统,最好将其考虑到CP中去. 因为在线控制中, 经常出出现测量值稍微超出控制限或规格限的情况, 这时候你能分清楚是测量系统的原因还是产品本身的原因吗?
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lianmeng365

总结得太好了, 解决了困惑我好久的问题