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发表于 2008-6-11 16:25:34
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来自： 中国北京
A. 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力，它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下：E＝正确识别的零件数/正确数量的总机会数正确数量的总机会数＝零件数和每个零件被测次数的乘积。例如：10个零件各测3次,则正确数量的总机会数将为3x10＝30
- I' w: h( Q' Q1 b# ^" AB. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式：Pmiss＝漏报数量/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝152 ^/ R1 T! z: y) ]- `8 L
C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会—造成不必要的返工和重检，若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。5 \/ ?2 J; r# U* h3 y
Pfa＝误报数量/合格零件机会总数合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18( k) j3 n1 N; H5 D- ?- P3 |
D. 偏倚是 Pmiss和 Pfa的函数. d! C: P4 W9 J# R* g9 F. S7 u8 H6 q
B ＞= 0
8 e& y. p5 n4 `' c$ I* gB＝Pfa/Pmiss
8 D- T, M$ `9 zB＜1 偏倚倾向于接受零件(Pfa ＜ Pmiss)
) Q0 J& M3 P2 B9 f, ^# XB＝1 无偏倚 (Pfa = Pmiss)) h6 K# ?: a* X
B＞1 偏倚倾向于拒收零件 (Pfa ＞ Pmiss) X3 P$ G9 d! W' O- Z
( G. F/ d; t" l; g& U8 H1 A
[ 本帖最后由 stuljm 于 2008-6-11 16:27 编辑 ] |
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