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基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计
# [$ M; C3 b$ _! \1 E' }; `王伟[1] 杨伟[1,2] 赵美英[1] 赵锋[1]& m, a, [4 g% ^! I6 Z; A4 _4 ^
[1]西北工业大学航空学院,陕西西安710072" }/ P% U/ u9 _6 K( G
[2]成都飞机设计研究所,四川成都610041$ n- @% P& F1 j- Q# V Y. `
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【来 源】《机械设计》2007年24卷8期
+ o9 c8 P7 _$ h0 ?1 r" c0 u0 N【摘 要】以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。
# U: o; m, O$ N4 I7 ?$ }: n; a【关键词】结构优化 遗传算法 神经网络 杂交算法 |
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发表于 2008-1-26 10:43:11
