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科学和工程计算基础.PDF 共七个压缩包
; s( g( T7 l' C- b' h) O7 }【内容简介】本书内容是科学和工程实际中常用的数值计算方法及其有关的理论，包括线性代数方程组的数值解法、插值和拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、最优化的计算方法以及矩阵特征值问题的数值方法。各章都有应用例题和数值试验习题，书末附有Matlab语言简介。为便于自学，数值计算习题附有答案。.# D, u9 n! K4 X! J: {, S
本书注重实际应用和计算能力的训练，注意基本概念和基本理论，但不追求理论上的完整性。本书的起点低，跨度大，从复习高等数学和线性代数开始，直到某些近代的算法，范围和深度都有较大的弹性。可作为工程硕士研究生以及理工科非计算数学专业大学生、研究生的“数值分析”课程教材，也可供科技工作者参考。...
4 ]; C# f9 X6 W; w【目录信息】编者的话. III
, L/ B/ Q/ s5 Z/ [8 [. X. L2 x* P前言 V
* ^6 K C1 ?" ?第1章 绪论 1% ]5 X. ]# z- K$ T& s
1.1 课程的内容、意义和特点 1( q3 e/ d; c. f0 k: I" ~: J
1.2 误差的基本概念 41 g: G; y9 F N6 R# {6 ^% X9 P
1.2.1 误差和有效数字 4
7 r8 U, Z2 |, S! _6 Y0 E( I5 a1.2.2 函数求值的误差估计 54 f! V/ \$ b! A- h
1.2.3 计算机中数的表示和舍入误差 7" Q2 d7 o! M0 l! T% w7 F
1.3 数值稳定性和病态问题 8; s$ Q. k" R4 n# k% o
1.3.1 算法的稳定性 8
# J2 V9 g. N- r7 O$ h+ ]& |/ t1.3.2 病态数学问题和条件数 10' d# r( g% D: Q& {$ J- I+ L
1.4 算法的实现 11
: d6 G8 S( N& n7 X" E) \. e9 Z8 l4 p习题1 110 K- v/ ?& n# l5 ]! A
数值试验题1 12
5 E1 P5 M' T9 j: o第2章 预备知识 131 I4 l9 D# E4 s3 f2 y' ]% N: ?
2.1 微积分若干基本概念和基本定理 13
% }! U3 l+ V, l2.1.1 数列极限和函数极限 13
" p3 _6 j% S+ b; |* I2.1.2 闭区间上的连续函数 14
: p; S: r# E3 g, |, g2.1.3 函数序列的一致收敛性 16
; a! h' A( y( x' D5 {; r( ^2.1.4 中值定理 175 l+ @+ C( `7 U9 M% x* e1 ?4 Y. \
+ O( N. C" ~8 n! J% W
[ 本帖最后由 dreaber 于 2007-5-31 12:13 编辑 ] |
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发表于 2007-5-31 12:08:39
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