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发表于 2014-3-7 08:24:51
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来自: 中国浙江嘉兴
本帖最后由 zmztx 于 2014-3-10 09:25 编辑
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现在讲讲关键之二,排产---即如何把相似零部件凑到同一个时间,在同一个(组)工作中心上加工
% H9 r4 C9 j: O2 d" P/ F" g按照漏斗模型排产,即针对一个时间段要交货的订单,根据工艺路线拆出一个个工序;按照不同工作中心分类;按照完工时间倒排;调整一下顺序,按照相似性合并零部件,并考虑完工时期是否出现超期;确定投产队列
5 F7 ]4 @- a+ b S% W对于现场调度,要坚持这个投产顺序。如果出现前道没有转过来,则顺序投放紧后任务。要杜绝现场调度人情派工。这样可以保证速度最快且保证交货期。这可根据排队理论给予证明。% B" B7 ` q- |. M5 U
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如果有实际经验的,会问一个问题:工艺路线规定的工时定额不准。
/ D0 t" ?8 d2 S1 `这是致命的问题。那么就是要解决第三个关键:工时怎么定?
3 B# _8 W# l. e+ L. g7 i/ W在机械制造一线工作过的人都知道,工艺时间永远准不了。没错,这是真理。但是,它总有一个范围,工艺时间(也就是实际执行的生产周期。注意生产周期除了实际工艺准备时间和实际加工时间之外,还有排队等待时间。因此作为生产管理人员把压缩生产时间的努力放在准备时间+加工时间上,是方向性的错误。重点应该放在排队等待时间上。如果ERP的计划能跑起来,这一点马上就可以得到验证)将在这个范围里上下波动( c2 N) d- S# \- m0 R
所谓一个范围,实际暗指你的企业在整个生产过程有多少问题。
# A% t" S4 i/ F0 D8 f7 L( A现在,首先要让问题暴露出来。所有过程中的问题必定会在结果中反映出来。也就是要找出恰当的分析方法,把各种问题分解开来。再用概率分析方法,分析出将可能对各个环节的影响。这需要专用的分析软件工具,就可以根据实际生产情况逐步确定出可信工时定额。不细说了
5 Y3 ]5 S1 l" r* U+ n4 f注意,虽然开始时,工时不靠谱。但并不影响前面说到的排产--调度方式的运行。所以那个排产--调度方式不能随便改
* c: [9 V: b0 }0 b( s$ U5 y接下来,就是怎么随着质量改进,逐步将工时定额缩短。实际上从前面讲的原理中,不难找到方法。实际工作中,只要工具软件地道,这个过程可能察觉不到。查看这个变化过程,可以经常检查波动幅度
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在说说这样做,是怎么提高质量、增加效益* V( K* J& ?4 a, |
对于工程部门,质量提高是显而易见的。当你能建立产品模型了,那么你对产品的认识已经有了翻天覆地的变化。须知现有多数企业(包括很NB的企业),往往是知其然,不知所以然。设计质量怎么能不提高?效益就太明显了,一般能做好的企业,工程技术部门可以裁员2/3。邪门的可能是4/5(有些三维CAD软件,有实例)。而变型设计\配置设计所需要的时间,缩减幅度差不多也是这个数字。
0 P& H0 U, B& U) |还有最重要的一点,可以减少产品数据维护的人,且长期准确。这是上ERP等软件的企业最头痛的问题,顽疾!
4 v1 i4 S9 m1 N. R对于生产及其生产管理部门,效益是天壤之别。用传统的方式,计划跑不起来。在中外机械制造企业,用ERP,不用这种方法的,没有真正跑起计划来的。2 Q4 Z# n u7 B J
效益还有一个明显之处,就是缩短了生产周期。应该有30-20%的幅度。须知,国内机械制造企业的生产周期中的浪费至少都在50%以上。可能你没看出来,那是有些浪费被吸收了(比如库存增加,交货期大大延后。交货准期率几乎都超不过80%,资金周转超不过4)- R3 Z- v5 m2 p+ S. U F% e$ x
效益提高还表现在:过程中问题逐步暴露、逐步解决掉。在波动幅度降低的背后,就有质量稳定性提高等的贡献3 z* F7 p; j$ M% l
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有个简单的计算方法
; v, S! X( a/ y/ H8 M/ G4 |% q材料成本占比一般的情况下,可以按照一个亿年产值每年可以降成本400万计算(保守计算)。不可谓不大了。现在一般机械制造企业年利润在7% |
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