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眼下,RPA(机器人流程自动化)日渐成为业务流程优化重要解决方案和企业关注的重点。
3 ] x% o8 ~. P RPA不仅可以改善企业的工作方式,带来效率的提升和超高的投资回报率(ROI),其潜在的其他好处也是其他工具所无法比拟的,如改善客户体验,提高员工满意度,提高人才留存率等。0 x( Z, T7 Z$ v
而部署简单、易使用、效率高、维护方便等优点,更是使得RPA技术大受欢迎,极大地加速RPA行业的普及率和影响力。
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两种类型的RPA
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9 [' w; W& C: Q8 f目前,RPA可细分为两种类型:桌面型RPA和服务器型RPA。
8 `1 `7 O% `) r! L; w I 在定义方面,桌面RPA和服务器RPA有着根本区别:桌面型RPA只可以管理其自己PC上运行的机器人,不能管理另一台PC上运行的机器人,使用上也有一定的差别。0 t7 f5 E! j+ T i8 a4 a7 [
而基于服务器的RPA可以集中管理所有PC上的机器人,管理也将更加的高效和稳定。桌面RPA可以自动执行个人PC和小型业务流程,并且部署快捷、成本低廉无需过多的等待,是很多中小型企业的首选。
3 `% @& u& Q/ T 那些业务流程和使用人员过多的企业,更适合基于服务器端的RPA。通过集中统一的控制和管理,这可以避免RPA机器人的效率浪费和出现机器人的浪费,同时可以对自动化流程进行优化提升性能。在安全方面,出现数据丢失或者故障时,可以快速找到错误源头加速修复速度。$ F8 Y" L& |. N' ]
3 ]( b+ m& z# H0 [# |3 I B I+ r 扩大影响范围:RPA和AI的结合 ( N8 B- c$ F" R
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RPA(www.uibot.com.cn)行业的迅速崛起并非偶然,而是推动数字时代发展的重要工具。展望未来,RPA行业若想继续扩大其影响范围,还离不开AI(人工智能)的加持。. t$ E2 k9 K; x) \- i _# l
那些基于规则、重复的结构化数据早已不是企业进行数字化转型的重点,而那些耗时耗力的非结构化数据业务才是企业未来真正的痛点。RPA与AI的结合恰好可以满足企业这些的需求。
1 n7 p! }1 v9 M0 P, S: x7 F5 k# [ AI技术中的光学字符识别(OCR)、自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG),将为RPA打开一个全新的局面。4 G5 |0 y4 r' _% ~4 m2 M
特别是在金融行业中,原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件,其中包含大量非结构化的数据。传统RPA处理不了这些非结构化的数据,借助人工智能技术就可解锁审批智能化、合规智能化、信贷流程智能化、风控智能化等一系列智能化需求。( M7 T$ W% Y, y: f' p( A) `6 S
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